Suchergebnisse für "OPEN"
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18:52

Das Open Interest von Shiba Inu explodiert um 13,45% innerhalb von 24 Stunden, während die Futures-Aktivität beschleunigt

Das Open Interest von SHIB stieg um 13,45% auf 69,79 Mio. US-Dollar, während der Preis um ~3% auf 0,000006231 US-Dollar zulegte. Die Zuflüsse in den Futures-Bereich nahmen zu; das Volumen stieg stark. Technisch zeigt sich Unterstützung durch den 50-Tage-MA, RSI 55, MACD bullisch; ein möglicher Schritt über 0,000010. Zusammenfassung: Dieser Bericht bewertet die Marktaktivität von SHIB auf Gate News, Stand vom 22. April. Das Open Interest von SHIB stieg um 13,45% auf 69,79 Millionen US-Dollar, während der Preis um etwa 3% auf 0,000006231 US-Dollar zulegte. Die Zuflüsse in die Futures überstiegen die Abflüsse, und das Gesamtvolumen stieg, während die Daten zu Spot- und Futures-Takern gemischte Tendenzen zeigten. Technisch fand SHIB Unterstützung nahe dem 50-Tage-MA, der RSI liegt bei 55 und der MACD ist ins Positive gedreht, was auf einen möglichen Breakout und eine mögliche Rally über die Marke von 0,000010 US-Dollar nach einem bestätigten Channel-Breakout hindeutet.
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SHIB2,16%
BTC3,93%
XRP1,12%
18:47

Das Open Interest bei Ethereum-Futures steigt um 7,29% auf 32,96 Mrd. US-Dollar in 24 Stunden

Gate News-Meldung, 22. April — Laut Coinglass-Daten stieg das weltweite Open Interest bei Ethereum-Futures in den vergangenen 24 Stunden um 7,29% und erreichte insgesamt 32,96 Milliarden US-Dollar. Unter den großen Börsen verteilt sich das Open Interest wie folgt: Eine führende Börse hält 7,67 Milliarden US-Dollar, eine weitere große Plattform hält 1,90 Milliarden US-Dollar, eine dritte Börse hält 2,31 Milliarden US-Dollar, und Gate hält 3,26 Milliarden US-Dollar.
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ETH3,56%
15:31

OpenAI veröffentlicht Open-Source-Privacy-Filter-Modell zur Erkennung und Redaction von PII

Abstrakt: OpenAIs Privacy Filter ist ein Open-Source-Modell, das lokal ausführbar ist und PII in Text erkennt und redigiert. Es unterstützt große Kontexte, identifiziert viele PII-Kategorien und ist für datenschutzfreundliche Workflows wie die Datenaufbereitung, das Indexing, das Logging und die Moderation gedacht. OpenAIs Privacy Filter ist ein lokal ausgeführtes, Open-Source-Modell (128k-Token-Kontext), das PII in Text erkennt und redigiert und Daten aus den Bereichen Kontakt, Finanzen und Zugangsdaten für datenschutzfreundliche Workflows abdeckt.
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14:22

Die Shanghai Futures Exchange öffnet Nickel-Futures und -Optionen für Offshore-Händler, bringt Kautschuk- und Kupfer-Optionen auf den Markt

Die SHFE eröffnet Nickel-Futures und -Optionen für Offshore-Händler und bringt NR-Optionen sowie internationale Kupfer-Optionen über SEIE auf den Markt und erweitert damit den Zugang zu QFI sowie die Offshore-Beteiligung. Zusammenfassung: Die Shanghaier Terminbörse (Shanghai Futures Exchange) hat ihre internationale Reichweite erweitert, indem sie Nickel-Futures und -Optionen für Offshore-Händler geöffnet und Naturkautschuk- sowie internationale Kupfer-Optionen über ihre SEIE-Tochtergesellschaft eingeführt hat. Der Schritt erweitert den Zugang qualifizierter ausländischer Anleger, mit bemerkenswertem Handelsvolumen, Open Interest und der Registrierung von ausländischen Institutionen.
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12:46

Ethereum-Contract-Positionen steigen in 24 Stunden um 6,47% auf 32,93 Mrd. USD

Coinglass meldet, dass das Open Interest bei Ethereum-Perpetuals um 6,47% auf 32,93 Mrd. USD gestiegen ist; Gate hält 3,218 Mrd. USD und drei weitere große Börsen halten 7,515 Mrd. USD, 1,868 Mrd. USD und 2,244 Mrd. USD. Zusammenfassung: Das Open Interest bei Ethereum-Perpetual-Futures stieg auf 32,93 Mrd. USD; Gate hält 3,218 Mrd. USD und die anderen führenden Börsen tragen den verbleibenden Anteil, was die Konzentration unter den führenden Handelsplätzen verdeutlicht.
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ETH3,56%
12:05

Kimi K2.6 führt das OpenRouter-Programmier-Benchmark an und übertrifft Claude sowie die GPT-Serie

Kimi K2.6 liegt an der Spitze des OpenRouter-Leadboards und übertrifft Claude, GPT und Open-Source-Wettbewerber, was auf Fortschritte bei der heimischen KI hindeutet und den Abstand zu globalen Spitzenreitern verringert. Zusammenfassung: Kimi.ai gab bekannt, dass sein neuestes Modell, Kimi K2.6, auf dem OpenRouter-Programmierfähigkeits-„Leaderboard“ den ersten Platz belegt und damit die Entwicklerbewertungen anführt. Benchmarks zeigen, dass K2.6 bei Programmieraufgaben im Vergleich zu Claude, GPT-Serien und anderen Open-Source-Modellen eine überlegene Leistung liefert. Das hebt Verbesserungen bei der Codegenerierung und der Bearbeitung von Entwicklungstasks hervor und signalisiert Fortschritt für die heimische KI hin zu internationalen Spitzenreitern.
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09:25

Hugging Face macht ml-intern Open Source: ein KI-Agent für autonome ML-Forschung

Open-Source von ml-intern: Hugging Faces autonomer Forschungsagent für maschinelles Lernen, die Papers liest, Daten kuratiert, trainiert, Ergebnisse bewertet und sich über Wissenschaft, Medizin und Mathematik hinweg iterativ verbessert. Zusammenfassung: Hugging Faces ml-intern ist ein Open-Source, autonomer Forschungsagent für maschinelles Lernen, der Papers liest, Datensets kuratiert, auf lokalen oder Cloud-GPUs trainiert, Ergebnisse auswertet und Verbesserungen iteriert. Basierend auf smolagents mit CLI- und Web-Interfaces navigiert er durch arXiv/HF Papers, HF Hub und HF Jobs. Die Demos erstrecken sich über Wissenschaft, Medizin und Mathematik und zeigen Ende-zu-Ende-Automatisierung sowie Leistungsgewinne.
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08:21

SK Telecom und Nvidia arbeiten bei dem KI-Modell A.X K2 im Rahmen der staatlichen Initiative Südkoreas zusammen

SK Telecom und Nvidia bringen A.X K2 im Rahmen der Initiative „Proprietary AI Foundation Model“ Südkoreas voran und erweitern damit A.X K1 zu einer Full-Stack-, Open-Source-KI-Plattform über das Konsortium Krafton-Rebellions für akademische und kommerzielle Nutzung. Abstrakt: Der Artikel berichtet über die Partnerschaft von SK Telecom mit Nvidia, um A.X K2 als Nachfolger von A.X K1 im Rahmen des von der Regierung unterstützten Programms Südkoreas zu entwickeln. Das Vorhaben zielt darauf ab, über ein von Krafton-Rebellions geführtes Konsortium eine Full-Stack-, Open-Source-KI-Plattform zu schaffen; die Forschung konzentriert sich auf multimodale und Vision-Language-Modelle, mit offener Zugänglichkeit der A.X-Modelle für Wissenschaft und Industrie.
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