Laut MSX.COM-Daten fiel der Hong Kong Hang Seng Index um 1,15%, während der Hang Seng Tech Index zum Handelsschluss um 1,75% nachgab. Speicherwerte führten den Abwärtsbewegung an: Südlich geprägte gehebelte Wetten auf SK Hynix verloren mehr als 19% und Samsung Electronics über 13%. Auch KI-Anwendungsaktien zogen sich zurück, darunter MINIMAX-W mit einem Minus von über 16%. Die Anteilsscheine im Technologiesektor schwächten sich ebenfalls: China Zhouyuan Semiconductor und China Integrated Circuit

Laut den Daten von Odaily und MSX.COM sind die Aktien von Hongkongs Halbleiter- und KI-Anwendungen am 5. Juni deutlich gefallen. Huahong Semiconductor verlor über 7%, während SMIC um mehr als 6% nachgab. Im KI-Sektor rutschte MINIMAX-W um über 13% ab und Zhipu fiel um mehr als 9%.

Laut BlockBeats hat Aethir heute (4. Juni) Aethir Mesh enthüllt – eine Open-Source-Plattform für APIs großer Sprachmodelle, die auf seiner dezentralen GPU-Infrastruktur basiert. Die Plattform bietet einheitliche API-Endpunkte für führende Open-Source-Modelle, darunter DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 und Qwen3.6-27B. Im Gegensatz zu Aggregations-Routing-Lösungen wie OpenRouter stellt Aethir Mesh Inferenzdienste direkt aus der nativen Rechenleistung von Aethir bereit, wodurch Reselle

Laut der offiziellen Ankündigung von Aethir hat die dezentrale GPU-Cloud-Computing-Plattform Aethir Mesh gestartet, eine Open-Source-LLM-API-Plattform, die auf seiner GPU-Infrastruktur betrieben wird. Die Plattform unterstützt nun gängige Modelle, darunter DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 und Qwen3.6-27B, über einheitliche API-Endpunkte.

Laut South China Morning Post stellte der chinesische KI-Startup MiniMax am 1. Juni sein M3 vor, das neueste Modell für Coding Agents und automatisierte Workflows. Das Modell verarbeitet auf einmal bis zu 100 Millionen Tokens, benötigt ein Fünfzigstel der Rechenressourcen früherer Versionen und erreicht eine 5-mal schnellere Datenverarbeitung als sein Vorgänger M2.7. MiniMax gab an, dass M3 auf SWE-Bench Pro, einem Codierungs-Benchmark zur Bewertung der KI-Fähigkeiten in der Softwareentwicklung,

Laut JD Cloud wurde MiniMax M3 heute (1. Juni) offiziell gestartet; die JoyBuilder-Modell-Entwicklungsplattform des Unternehmens wurde unmittelbar in das neue Modell integriert. Unter Nutzung des proprietären Inferenz-Frameworks von JD Cloud und Optimierungstechniken einschließlich PD-getrennter Bereitstellung, KV-Cache und spekulativem Sampling erzielte die Plattform deutliche Verbesserungen bei der Inferenz-Throughput-Rate und der Antworteffizienz.

Laut ChainCatcher hat die KI-Service-Plattform B.AI das multimodale Large-Language-Model M3 von MiniMax integriert, das von Alibaba unterstützt wird. Das Modell ist seit dem 1. Juni jetzt per API und Weboberfläche verfügbar. Das M3-Model bietet natives Multimodal-verständnis, Code-Generierung und Parsing-Unterstützung, mit einem 1M-Token-Context-Fenster, das Fähigkeiten für das Denken mit langen Texten ermöglicht. Entwickler und Nutzer können das Modell nun direkt über die Plattform von B.AI zug

Laut Guru Club kündigte LobsterAI am 1. Juni den Start von Bild- und Video-Generierungsfunktionen an. Das Produkt, entwickelt von NetEase Youdao, integrierte Unterstützung für vier Modelle: Seedream, Seedance, HappyHorse und MiniMax-Hailuo.

Laut Odaily hat MiniMax (MINIMAX-W) heute sein M3-Modell vorgestellt. Es verfügt über ein 1M-Token-Kontextfenster und native multimodale Fähigkeiten, einschließlich Bild-, Video- und Desktop-Interface-Eingaben. Das Modell nutzt eine neue Sparse-Attention-Architektur (MSA) und zeigt Fähigkeiten in Programmier- und agentischen Aufgaben. MiniMax betonte, dass M3 das erste im Inland entwickelte Modell ist, das diese Funktionen kombiniert, und die einzige Open-Source-Option mit diesem Fähigkeitenset