Laut B.AI meldete die Plattform am 8. Mai, dass API-Routing-Calls 90,6% der gesamten Interaktionen ausmachten, während zahlende Nutzer 95,1% der Nutzerbasis stellten. Die Claude-Serie-Modelle führten mit 35,6% der API-Calls und dominierten komplexes Reasoning sowie Aufgaben mit langem Kontext, während DeepSeek-V4-Flash und GPT-5.5 ein starkes Wachstum in Szenarien mit hoher Parallelität und geringer Latenz zeigten.

Laut Beating, Step Audio 2,5 Realtime, ein End-to-End-Real-Time-Sprachmodell von Step Cosmos, ist im April 2026 auf seiner Open-Platform-API gestartet. Das Modell legt den Fokus auf natürliche Konversation mit anpassbaren Charakter-Personas und paralinguistischem Wahrnehmungsvermögen (Ton, Pausen, Seufzer). In offiziell

Laut ChainCatcher hat WORLD3 heute sein dezentrales KI-Routing-Netzwerk RouterLink gestartet und damit die permanente Domain routerlink.ai ermöglicht. Die Plattform unterstützt nun 68+ Modelle über 20+ Anbieter hinweg, mit 99,9% Verfügbarkeit und einer täglichen Settlement- Geschwindigkeit von über 1,5 Millionen US-Dollar im $WAI -Token. The live

Laut Beating hat OpenAI in seiner Realtime-API drei Sprachmodelle veröffentlicht: GPT-Realtime-2 für Sprachkonversation mit Reasoning, GPT-Realtime-Translate für Echtzeit-Übersetzung und GPT-Realtime-Whisper für Streaming-Transkription. GPT-Realtime-2 ist OpenAIs erstes Sprachmodell mit GPT-5-Niveau Re

Die B.AI-API hat vier neue Modelle auf den Markt gebracht: GPT-5.5 Instant, DeepSeek-v3.2, MiniMax-M2.7 und GLM-5.1. GPT-5.5 Instant hat die zugrunde liegende Anpassung und die Interface-Integration innerhalb von 48 Stunden nach der Veröffentlichung von OpenAI abgeschlossen und ermöglicht so den sofortigen, verzögerungsfreien Zugriff auf

Laut einem aktuellen CNBC-Interview sagte der Mitgründer und Chef-Wissenschaftler von SenseTime, Lin Dahua, dass das neueste Modell des Unternehmens, SenseNova U1, Bildgenerierungsfunktionen hinter OpenAIs GPT Image 2 und Googles Gemini Nano Banana bietet, aber nur ein Zehntel der Kosten von ChatGPT Images 2.0 verursacht. SenseNova U1 ist ein

Laut Cointelegraph hat Sam Altman angekündigt, dass OpenAI in den kommenden Tagen GPT-5.5-Cyber, ein Cybersicherheitsmodell, auf den Weg bringen wird. Das Modell soll wichtigen Cybersicherheits-Defendern zur Verfügung gestellt werden, während OpenAI plant, in Zusammenarbeit mit staatlichen Stellen Mechanismen für einen vertrauenswürdigen Zugang aufzubauen, um

Gate News-Nachricht, 29. April — OpenAI-CEO Sam Altman sagte in einem Interview mit Ben Thompson auf Stratechery, dass tokenbasierte Preisgestaltung kein langfristig tragfähiges Modell für KI-Dienstleistungen ist. Unter Verwendung von GPT-5.5 als Beispiel merkte Altman an, dass zwar der Preis pro Token deutlich höher ist als bei GPT-5.4, das Modell jedoch für die gleiche Aufgabe viel weniger Tokens verwendet, was bedeutet, dass Kunden sich nicht für die Anzahl der Tokens interessieren — sondern nur dafür, ob die Aufgabe abgeschlossen wird und die Gesamtkosten. "Wir sind keine Token-Fabrik; wir sind eher eine Intelligenz-Fabrik", sagte Altman. "Kunden wollen die meiste Intelligenz für möglichst wenig Geld kaufen. Ob die zugrunde liegende Arbeit von einem großen Modell erledigt wird, das wenige Tokens ausführt, oder von einem kleinen Modell, das viele Tokens ausführt, ist für sie nicht relevant." Er fügte hinzu, dass die aktuelle Kundenbasis von OpenAI zunehmend mehr Kapazität fordert, anstatt über Preise zu verhandeln: Viel mehr Kunden sagen "gebt uns mehr Kapazität, egal was es kostet" als solche, die nach Rabatten fragen. Altman zog eine Parallele zu Versorgungsunternehmen und erklärte, dass sich die KI-Nachfrage anders skaliert als bei Wasser oder Strom — wo niedrigere Preise den Verbrauch nicht signifikant erhöhen. "Solange der Preis niedrig genug ist, werde ich weiter mehr verwenden. Keine andere öffentliche Versorgungsleistung funktioniert auf diese Weise", sagte er. AWS-CEO Matt Garman ergänzte, dass die Preise für Rechenleistung in den vergangenen 30 Jahren um mehrere Größenordnungen gefallen seien, während heute dennoch mehr Rechenleistung verkauft wird als jemals zuvor. Altman beschrieb außerdem ChatGPT als "das erste wirklich groß angelegte Konsumprodukt seit Facebook" und räumte ein, dass zwar erwartet wurde, dass KI die Suche stören würde, die eigentlichen Erfolge jedoch von ChatGPT selbst und der Codex-API kamen. Er merkte an, dass "Google in vielerlei Hinsicht noch immer unterschätzt wird."

Gate News-Nachricht, 28. April — Das Team von ZetaChain hat Anuma offiziell gestartet, eine datenschutzorientierte KI-Aggregationsplattform, die es Nutzern ermöglicht, über eine einzige Oberfläche auf mehrere KI-Modelle zuzugreifen — einschließlich GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi und Qwen. Anuma bietet lokalen Datenschutzspeicher, mul

Gate News Nachricht, 27. April — SemiAnalysis, ein Unternehmen für Halbleiter- und KI-Analysen, veröffentlichte einen vergleichenden Benchmark für Code-Assistenten, darunter GPT-5.5, Claude Opus 4.7 und DeepSeek V4. Die wichtigste Erkenntnis: GPT-5.5 markiert OpenAI's erste Rückkehr an die Spitze der Coding-Modelle seit sechs Monaten, wobei SemiAnalysis-Ingenieure nun zwischen Codex und Claude Code wechseln, nachdem sie zuvor fast ausschließlich auf Claude gesetzt hatten. GPT-5.5 basiert auf einem neuen Vortrainingsansatz mit dem Codenamen "Spud" und stellt OpenAI's erste Ausweitung der Vortraining-Skala seit GPT-4.5. In praktischen Tests zeigte sich eine klare Arbeitsteilung. Claude übernimmt neues Projekt-Planning und die anfängliche Einrichtung, während Codex besonders bei fehlerbehebungen glänzt, die viel Denkaufwand erfordern. Codex zeigt ein stärkeres Verständnis für Datenstrukturen und logisches Denken, hat jedoch Schwierigkeiten, die mehrdeutige Nutzerabsicht abzuleiten. Bei einer einzelnen Dashboard-Aufgabe replizierte Claude automatisch die Layout-Referenzseite, fabrizierte jedoch große Mengen an Daten, während Codex das Layout übersprang, aber deutlich genauere Daten lieferte. Die Analyse deckt einen Benchmark-Manipulationsaspekt auf: In seinem Februar-Blogbeitrag forderte OpenAI die Branche auf, SWE-bench Pro als neuen Standard für Coding-Benchmarks zu übernehmen. Allerdings wechselte die Ankündigung von GPT-5.5 zu einem neuen Benchmark namens "Expert-SWE." Der Grund, in den Feinheiten versteckt, ist, dass GPT-5.5 von Opus 4.7 auf SWE-bench Pro übertroffen wurde und deutlich hinter Anthropic's unveröffentlichtem Mythos 77.8% zurückfiel. Bezüglich Opus 4.7 veröffentlichte Anthropic eine Mortem-Analyse eine Woche nach dem Release und erkannte drei Bugs in Claude Code an, die mehrere Wochen lang von März bis April anhielten und nahezu alle Nutzer betrafen. Mehrere Ingenieure hatten zuvor eine Leistungsverschlechterung in Version 4.6 gemeldet, waren jedoch mit der Begründung abgetan worden, es handele sich um subjektive Beobachtungen. Zusätzlich erhöht der neue Tokenizer von Opus 4.7 die Token-Nutzung um bis zu 35%, was Anthropic offen zugab — effektiv eine versteckte Preiserhöhung. DeepSeek V4 wurde als "mit der Spitze Schritt haltend, aber nicht führend" bewertet und positionierte sich als die kostengünstigste Alternative unter Closed-Source-Modellen. Die Analyse stellte außerdem fest, dass "Claude DeepSeek V4 Pro bei hochschwierigen chinesischen Schreibaufgaben weiterhin übertrifft," und kommentierte: "Claude gewann gegen das chinesische Modell in dessen eigener Sprache." Der Artikel führt ein zentrales Konzept ein: Die Modellpreisgestaltung sollte anhand der "Kosten pro Aufgabe" statt der "Kosten pro Token" bewertet werden. Der Preis von GPT-5.5 ist doppelt so hoch wie der von GPT-5.4 input $5, output pro Million Tokens, aber es erledigt die gleichen Aufgaben mit weniger Tokens, wodurch die tatsächlichen Kosten nicht notwendigerweise höher sind. Erste SemiAnalysis-Daten zeigen, dass das Input-zu-Output-Verhältnis von Codex bei 80:1 liegt, niedriger als das von Claude Code mit 100:1.