XRP führt KI ein, um Protokollfehler zu erfassen und den Lebenszyklus der Blockchain-Softwareentwicklung zu verbessern.

XRP setzt künstliche Intelligenz ein, um Probleme zu lösen, bevor sie auftreten. Die neuen KI-unterstützten Technologien umfassen Sicherheitstests, Codeänderungen, Anpassungen von Standards usw., mit dem Ziel, die Zuverlässigkeit von XRPL zu erhöhen, um globale Zahlungen, RWA tokenisierte Vermögenswerte und andere Anwendungsfälle zu unterstützen.

XRP nutzt künstliche Intelligenz zur Verbesserung des Software-Entwicklungszyklus

Künstliche Intelligenz ist zum Standard geworden, um den Software-Entwicklungszyklus (SDLC) in der Blockchain zu verbessern. Die Entwicklungsteams integrieren sie in verschiedene Entwicklungsphasen, einschließlich der regelmäßigen Durchführung von sicherheitsrelevanten Code-Scans sowie der unterstützenden Überprüfung jeder Pull Request. Diese Vorgehensweise ermöglicht die systematische Erkundung komplexer Codes und das Auffinden von Randfällen und versteckten Fehlermustern, die bei traditionellen manuellen Tests häufig übersehen werden. Künstliche Intelligenz kann ein schichtweises Verteidigungsmodell etablieren, das potenzielle Probleme identifiziert und mindert, bevor sie in die Produktionsumgebung gelangen, und die Vorhersagbarkeit des Systems erhöht.

Das XRP Ledger unterstützt seit 2012 globale Zahlungen und die Ausgabe von RWA, das System hat über 100 Millionen Ledger-Blöcke und 3 Milliarden Transaktionen verarbeitet und schützt den Werttransfer von Milliarden Dollar. Langfristig betriebene Software weist oft alte Logik aus frühen Entwurfsepochen auf, weshalb das Entwicklungsteam ein spezielles KI-unterstütztes Red Team gebildet hat, um die Sicherheit an den Schnittstellen zwischen neuen und alten Funktionen zu analysieren, da diese Grenzbereiche häufig Schwachstellen aufweisen. Derzeit hat das Red Team durch automatisierte Sicherheitstests und Fuzzing Angreiferverhalten simuliert und den Kernsystemen (Rippled / XRPLD) Stresstests unterzogen, wodurch mehr als 10 Schwachstellen erfolgreich identifiziert wurden. Obwohl die meisten als niedriges Risiko eingestuft werden, sind sie alle in den Priorisierungsprozess zur Behebung aufgenommen worden.

Belohnungsprogramme zur Durchführung von Tests

Wesentliche Änderungen müssen vor der offiziellen Einführung mehrfach von unabhängigen Sicherheitsprüfungen begleitet werden. XRP führt praktische Tests durch ein erweitertes Bug-Bounty-Programm und Hackathons durch. XRP verteilt die Sicherheitsarbeit auf verschiedene Experten, um Verteidigungsblindstellen zu reduzieren. Die Standards für die Aktivierung von Netzwerkänderungen (Amendments) wurden ebenfalls erhöht.

Transparenz ist eine weitere Säule der Sicherheitsstrategie. Das Entwicklungsteam hat sich verpflichtet, regelmäßig Sicherheitsenthüllungen und Forschungsergebnisse öffentlich zu machen und gemeinsam mit der Community Sicherheitsstandards für die Entwicklung festzulegen. Durch die Zusammenarbeit mit XRPLF veröffentlichten sie die Sicherheitsbereitschaftsstandards (Security Readiness Standards), um sicherzustellen, dass alle neuen Funktionen vor der Integration in das Ledger den Risikobewertungs- und Teststandards entsprechen.

XRP führt derzeit im Rahmen des BLOOM-Programms der Monetary Authority of Singapore Pilotprojekte durch, um das Ripple Payments-Geschäft global auszubauen, eine australische Finanzdienstleistungslizenz zu erhalten und die Verbreitung von RLUSD-Stablecoins voranzutreiben. Darüber hinaus plant das Ripple-Engineering-Team, in den kommenden Wochen mit der XRPL-Stiftung zusammenzuarbeiten, um die neuen überarbeiteten Sicherheitsstandards zu veröffentlichen.

Dieser Artikel über XRP, das KI zur Erkennung von Protokollschwächen einsetzt und den Software-Entwicklungszyklus der Blockchain verbessert, erschien zuerst auf Chain News ABMedia.