„Im Zeitalter der KI – wer wird aussortiert?“ Zwei Harvard- und McKinsey-Alumni, Bradley und Harvey, sprechen in dem Video „In einer anderen Dimension der Entscheidungswelt – Präzision könnte völlig sinnlos sein“ über dieses Thema.
Bradley erwähnt zunächst, dass KI überhaupt nicht „die Luft lesen“ kann, was jedoch entscheidend ist, um Dinge umzusetzen. Im Management Consulting ist die zeitaufwändigste Aufgabe, zu überlegen, welche Inhalte man einbringt. Zum Beispiel: „Wird dieses Wort bei manchen Menschen emotionale Reaktionen auslösen?“ Solche Fragen sind für KI schwer zu beurteilen und erfordern menschliches Gespür für die Situation vor Ort.
Harvey sagt, dass gut trainierte Menschen mit Weitblick KI wie eine zusätzliche Kraft sehen. Weil sie wissen, was „gut“ ist, können sie die Ergebnisse der KI noch verbessern. Für Berufseinsteiger, die noch keine Erfahrung haben, ist das anders: Sie nehmen die von KI gelieferten Antworten einfach so an. In Zukunft wird es darum gehen, mit KI eine Leistung von 80 % zu erzielen und diese dann auf 100 % zu perfektionieren. Menschen ohne Urteilsvermögen liefern direkt 80 %, egal wie viel die KI für sie getan hat. Man muss die letzte Lücke selbst schließen – vorausgesetzt, man weiß, wo die Unterschiede liegen.
KI kann die Luft nicht lesen, doch genau das ist entscheidend für die Umsetzung im Business
Bradley erklärt, dass KI derzeit nicht in der Lage ist, „die Luft zu lesen“. Sie versteht noch nicht wirklich, welche emotionalen Reaktionen Menschen möglicherweise zeigen. Doch genau das ist entscheidend, um etwas wirklich umzusetzen. Es ist notwendig, sich tatsächlich mit Menschen zu treffen und zu interagieren, um diese feinen Nuancen zu erfassen. Aus der Geschäftspraxis betrachtet, ist das eine sehr wichtige und große Unterscheidung.
Nach dem Aufkommen der KI wird die Datenanalyse deutlich langsamer von KI übernommen werden – ein unumkehrbarer Trend. Doch am Ende kommt es auf eine Sache an: Wer kann die analysierten Daten richtig interpretieren und daraus gute Entscheidungen ableiten, um das Team auf Kurs zu halten?
Das ist die eigentliche Herausforderung. Viele Urteile müssen letztlich von Menschen interpretiert werden.
Der Autor ergänzt: Große Sprachmodelle, wie der Name schon sagt, werden trainiert, indem man ihnen riesige Datenmengen zuführt, damit sie das wahrscheinlich nächste Wort vorhersagen. Sie nutzen eine große Datenbank, um Kontext zu verstehen, und geben daraus Inhalte aus. Sie wissen, dass „Apple fällt vom Baum“ häufig vorkommt, verstehen aber nicht die Schwerkraft. Ebenso können sie abstrakte Situationen wie „die Luft lesen“ kaum erfassen. In der Datenanalyse sind sie nur in Bezug auf die Effizienz des Modells eingeschränkt.
Mit KI Berichte erstellen? Entscheidend ist die Urteilsfähigkeit
Bradley gibt das Beispiel für Präsentationen. Früher in der Wissenschaft wurde viel Zeit damit verbracht, Formatierungen anzupassen, Analysen durchzuführen und Inhalte zu strukturieren, um dann vorzutragen und zu diskutieren. In Managementberatungen ist die eigentliche Zeitaufwendung jedoch das Überlegen, welche Inhalte man einbringt, und wie man eine Aussage formuliert.
Harvey ergänzt, dass die Wahl der Worte für bestimmte Personen vor Ort sensibel sein kann. Ob eine Formulierung eine intuitive emotionale Reaktion auslöst, ist entscheidend. Wenn das limbische System des Gegenübers aktiviert wird, schaltet sich sein Ohr quasi ab.
KI ist von Natur aus begrenzt und kann solche abstrakten, subjektiven Urteile wie „Wird dieses Wort emotionale Reaktionen auslösen?“ kaum leisten. Auch wenn KI die Effizienz steigert, bleibt die Gesamtverantwortung bei den Menschen, die die Gesamtsituation beurteilen.
Hier ist „Urteilsvermögen“ das Schlüsselwort. Harvey sagt, wenn man solche Urteile fällen kann, bedeutet das, dass man die Menschen vor Ort, ihre Hintergründe und ihre Gedanken gut kennt.
Wenn jemand sagt: „KI kann jetzt Präsentationen machen, braucht es noch Managementberater?“ Dann antwortet Harvey: Wenn es nur um die Übergabe von Analyseberichten geht, kann KI das definitiv übernehmen. Wenn das Ziel aber ist, „Veränderung zu bewirken“, dann kommt es auf das Urteilsvermögen an. Wenn man die KI vollständig für sich sprechen lässt, trägt man auch ein Risiko: Ihre Werturteile werden zu den eigenen. Doch was genau sind die Werturteile der KI? In gewissem Maße ist sie immer noch eine Black Box.
PowerPoint – Der Fokus liegt auf „einen Punkt machen“
Harvey hebt einen entscheidenden Punkt hervor: Eine Präsentation ist kein Pflichtprogramm, sondern dient dazu, „einen Punkt zu machen“. PowerPoint heißt so, weil es dabei hilft, eine Botschaft zu vermitteln. Es ist wichtig, Präsentationen zu nutzen, um die eigenen Argumente klar zu kommunizieren, aber es reicht nicht nur das Tool – es braucht auch andere Fähigkeiten.
Er beschreibt die Rolle eines Managers: Es geht im Wesentlichen darum, die Perspektive des Managers zu nutzen – was ist gut, was muss überarbeitet werden, wie geht man mit Menschen um. Das sind die wichtigsten Führungsfähigkeiten.
Menschen mit Weitblick nutzen KI wie einen zusätzlichen Verbündeten, ohne Urteilsvermögen nur blind zu folgen
Harvey sagt, dass gut trainierte Menschen mit Weitblick KI wie eine zusätzliche Kraft sehen. Sie wissen, was „gut“ ist, und können die Ergebnisse der KI noch verbessern. Für Berufseinsteiger, die noch keine Erfahrung haben, ist das gefährlich: Sie nehmen die Antworten der KI einfach so an.
Die echten Profis nutzen KI, um auf 80 % zu kommen, und feilen dann an den letzten 20 %. Ohne Urteilsvermögen liefern sie nur 80 %. In der heutigen Zeit ist das wertlos, weil KI das in einer Minute erledigen kann. Der Markt verlangt nach 100 %, egal wie viel die KI schon getan hat. Man muss die letzte Lücke selbst schließen – vorausgesetzt, man weiß, wo sie ist.
Die Schlüsselkompetenz für die Zukunft: Eigenständiges Lernen, Urteilsvermögen, kontinuierliche Verbesserung
Harvey sagt, er ist dankbar, dass ihn immer wieder Menschen korrigiert und anleitet haben. Wenn man kritisiert wird, fördert das die Entwicklung des Urteilsvermögens. Heute ist vieles, was früher nur Menschen konnten, von KI erledigt. Braucht es noch Training für Neueinsteiger?
Er betont eine wichtige Entscheidung: Zukünftig werden Organisationen immer mehr die Menschen behalten, die bereit sind, auf 100 % zu kommen. Wer nur 80 % liefert, wird durch KI ersetzt. Je größer die Entscheidungssumme und der Einfluss, desto wichtiger wird das Urteilsvermögen der Entscheidungsträger.
Persönliche Eigenschaften wie Wut, Sanftmut, Introversion oder Extraversion sind unwichtig – entscheidend ist das „Gespür“. Jeder Schritt auf dem Weg ist bedeutungsvoll, auch Kritik und Korrekturen – im Rückblick sind sie wertvoll. Das Problem ist heute: Niemand ist mehr verpflichtet, einem etwas beizubringen. Es ist wichtig, proaktiv Feedback zu suchen. Früher wartete man, bis man kritisiert wurde; heute muss man aktiv nach Feedback fragen: „Was kann ich noch verbessern? Wie kann ich noch besser werden?“
Alle suchen nach Menschen, die „100 %“ erreichen können. Die Zukunft der Arbeit erfordert daher: Eigenständiges Lernen, Urteilsvermögen, kontinuierliche Selbstverbesserung.
Denn diese Fähigkeiten wird niemand mehr für einen übernehmen.
Dieser Artikel zeigt: KI kann 80 %, wer nicht auf 100 % kommt, wird aussortiert! Empfehlungen für Berufseinsteiger von McKinsey- und Harvard-Alumni.
