Morgan Stanley warnt: KI könnte im Jahr 2026 eine „intelligente Explosion“ erleben, Stromknappheit und Arbeitslosigkeit stellen neue Herausforderungen dar

13. März – Laut einem aktuellen Forschungsbericht von Morgan Stanley könnte die künstliche Intelligenz im ersten Halbjahr 2026 einen entscheidenden Durchbruch erleben, während die globale Infrastruktur und das Wirtschaftssystem noch nicht vollständig auf diese Veränderung vorbereitet sind. Der Bericht besagt, dass die führenden KI-Labore in den USA rasch unvorhergesehene Rechenkapazitäten ansammeln, was die Fähigkeit großer Modelle in eine neue Entwicklungsphase führen wird.

Der Bericht erwähnt insbesondere die frühere Aussage von Elon Musk in einem Interview, wonach eine etwa zehnfache Steigerung der Rechenleistung für das Training großer Sprachmodelle die allgemeine Intelligenz der Modelle nahezu verdoppeln könnte. Derzeit gilt in der Branche allgemein, dass diese „Skalierungsgesetzmäßigkeit“ weiterhin gültig ist, was bedeutet, dass die KI-Fähigkeiten mit zunehmender Rechenleistung exponentiell steigen könnten.

Gleichzeitig hat die Branche bereits Fortschritte gemacht, die die Markterwartungen übertreffen. Morgan Stanley berichtet, dass das kürzlich von OpenAI eingeführte „GPT-5.4 Thinker“-Modell im GDPVal-Benchmark 83,0 % erreichte und bei mehreren wirtschaftlich wertvollen Aufgaben bereits nahe an oder sogar über dem Niveau einiger menschlicher Experten liegt. Das Institut ist der Ansicht, dass diese Fähigkeitssprünge in den kommenden Jahren möglicherweise beschleunigt werden.

Doch das Wachstum der Rechenleistung bringt auch deutlichen Druck auf die Infrastruktur mit sich. Das von Morgan Stanley vorgestellte „Intelligente Fabrik“-Modell zeigt, dass bis 2028 in den USA ein Netto-Engpass von 9 bis 18 Gigawatt im Stromnetz entstehen könnte, was 12 % bis 25 % des für KI-Systeme benötigten Stroms entspricht. Mit dem beschleunigten Ausbau von KI-Datenzentren wird die Energieversorgung zu einem entscheidenden Engpass.

Um den Strommangel auszugleichen, suchen einige Technologieunternehmen und Infrastrukturbetreiber nach Alternativen. Beispielsweise wandeln sie Bitcoin-Mining-Anlagen in Hochleistungsrechenzentren um, setzen Gaskraftwerke und Brennstoffzellen ein, um den Betrieb der KI-Datenzentren aufrechtzuerhalten. Zudem wird ein „15-15-15“-Modell vorgeschlagen, das eine 15-jährige Mietdauer für Datenzentren, eine ungefähre Rendite von 15 % sowie einen Netto-Wert von etwa 15 US-Dollar pro Watt Strom vorsieht.

Der Bericht weist außerdem darauf hin, dass KI tiefgreifende Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt haben könnte. Da KI-Werkzeuge in der Lage sind, bestimmte menschliche Arbeitsprozesse zu äußerst niedrigen Kosten zu replizieren, haben einige Unternehmen bereits durch Automatisierung und KI-Systeme Effizienzsteigerungen erzielt und die Mitarbeiterzahl reduziert.

Sam Altman, CEO von OpenAI, stellte sich vor, dass in Zukunft kleine Unternehmen mit nur 1 bis 5 Personen entstehen könnten, die mithilfe von KI Geschäftsmodelle umsetzen, die früher nur großen Unternehmen möglich waren. Auch Jimmy Ba, Mitbegründer von xAI, glaubt, dass ein selbstverbesserndes KI-System Anfang 2027 erscheinen könnte, was die technologische Entwicklung in eine neue Phase führen würde.

Morgan Stanley fasst zusammen, dass mit fortschreitender Rechenleistung KI zu einer treibenden Kraft für die zukünftige Veränderung der Wirtschaftsstrukturen werden könnte, während Rechenkapazität, Energie und Rechenzentrumsinfrastruktur die wichtigsten Ressourcen im globalen Wettbewerb der nächsten Phase darstellen. (Fortune)