

對加密貨幣挖礦新手來說,相關術語常令人困惑,但理解 GH/s 的意義是認識挖礦運作機制的關鍵。GH/s,即每秒十億次雜湊運算(gigahashes per second),是衡量挖礦硬體效能的主要單位。在 Bitcoin 及其他工作量證明型加密貨幣中,GH/s 代表礦機每秒能完成十億次加密運算。礦工在解決複雜數學問題以驗證區塊鏈交易時,設備會依硬體效能與效率,以不同速度產生這些運算。
理解 GH/s 在挖礦中的角色不只侷限於技術層面,這一數值直接影響礦工發現新區塊及獲得獎勵的能力。例如,算力為 10 GH/s 的礦機每秒可完成 100 億次雜湊嘗試,而 50 GH/s 的設備則每秒執行 500 億次嘗試。算力單位差異長期下會造成明顯的挖礦收益落差。Hash(雜湊)是指加密演算法產生的輸出,Bitcoin 挖礦採用 SHA-256 演算法。每次雜湊嘗試都會產生獨特的 64 位十六進位字串,礦工需找到符合網路難度要求的雜湊值。設備每秒能執行的計算量決定其在挖礦生態的競爭力。隨著加密貨幣挖礦技術進步,專用 ASIC 晶片已取代一般處理器,GH/s 甚至更高算力已成為主流。
挖礦算力使用統一公制前綴,形成層級分明的算力單位體系,隨著計算能力提升而逐步擴展。掌握這一發展脈絡,對精準評估 GH/s 級挖礦作業及硬體比較至為重要。最基本單位是每秒雜湊(H/s),即每秒完成一次加密運算。之後,公制單位指數型擴增:每秒千雜湊(KH/s)為 1,000 次、每秒百萬雜湊(MH/s)為 1,000,000 次、每秒十億雜湊(GH/s)為 1,000,000,000 次。再往上,每秒兆雜湊(TH/s)為 1,000,000,000,000 次,每秒拍雜湊(PH/s)為 1,000,000,000,000,000 次,每秒艾雜湊(EH/s)為 1,000,000,000,000,000,000 次。以 Bitcoin 為例,目前全網算力已達 EH/s 級,展現全球數千名礦工共同貢獻的龐大算力。
| 算力單位 | 等值 | 典型用途 |
|---|---|---|
| H/s(每秒雜湊) | 1 次雜湊 | 理論基準 |
| KH/s(每秒千雜湊) | 1,000 次雜湊 | 早期礦機 |
| MH/s(每秒百萬雜湊) | 1,000,000 次雜湊 | GPU 挖礦階段 |
| GH/s(每秒十億雜湊) | 1,000,000,000 次雜湊 | 主流 ASIC 礦機 |
| TH/s(每秒兆雜湊) | 1,000,000,000,000 次雜湊 | 高階 ASIC 設備 |
| PH/s(每秒拍雜湊) | 1,000,000,000,000,000 次雜湊 | 大型礦池 |
| EH/s(每秒艾雜湊) | 1,000,000,000,000,000,000 次雜湊 | 全網總算力 |
GH/s 作為挖礦速度的核心節點,承接著算力體系的過渡。入門級 ASIC 礦機算力通常處於個位或兩位數 GH/s,專業級設備則直達 TH/s。礦工選擇設備時,需明白 GH/s 算力定義與實際挖礦效率的關聯。例如,一台 12 GH/s 的礦機與一台 35 GH/s 的設備相比,後者每秒計算量約為前者的 2.9 倍。這種算力差異隨時間推移,將大幅提升發現新區塊的機率與挖礦收益。GH/s 到 TH/s 的躍升,不只是數量加總,而是計算能力的指數型增長。單台 60 TH/s 的 ASIC 礦機每秒計算量約等於 6,000 台 10 GH/s 設備,這也是高算力設備成為主流挖礦選擇的主因。
GH/s 所代表的挖礦速度與實際利潤直接相連,是挖礦經濟的核心。全網算力與難度動態平衡——當總算力提升,網路難度同步調整,確保 Bitcoin 每 10 分鐘產出一個新區塊。因此,算力較低的礦工隨競爭加劇,獲得獎勵的機率也會下降。以 Bitcoin 網路總算力 500 EH/s 為例,若某礦工貢獻 100 TH/s,則其算力占比為 0.02%,理論上可按此比例參與區塊發現。但這僅適用於單人挖礦,實際上,多數礦工會加入礦池以降低收益波動。
礦池會聚合礦工算力,分配挖礦獎勵,使 GH/s 級設備的礦工也能獲得穩定收益。多位礦工聯合後,總算力提升,區塊發現機率同步增加。例如,算力為 50 PH/s(50,000,000 GH/s)的礦池,發現區塊的頻率遠高於單獨礦工,參與者將依貢獻算力比例分配獎勵。像某礦工對 50 PH/s 礦池貢獻 100 TH/s,占總算力 0.2%,則其收益約為該比例。評估 GH/s 挖礦能力時,不僅要看硬體參數,還需綜合電費、設備折舊、礦池費用與冷卻成本等因素,全面評估投資回報。若某礦機算力為 50 GH/s,耗電 1,500 瓦,月收益若無法涵蓋支出,設備選擇就顯得格外重要。全網難度約每兩週調整一次,參與者總算力變動會影響挖礦收益。當 Bitcoin 價格上漲但難度尚未調整時,挖礦利潤短暫提升,會吸引礦工重新啟動閒置設備或購買新機,推高全網算力,直到網路難度再度修正。
選擇合適的挖礦設備,必須了解 GH/s 參數如何影響實際獲利與營運狀況。挖礦硬體市場涵蓋從入門級到工業級的 GH/s 性能範圍。入門 ASIC 礦機算力通常介於 5 至 15 GH/s,功耗在 300 至 800 瓦之間,適合新手以低成本嘗試,但獲利空間有限,需充分考量當地電價。中階設備算力在 50 至 500 GH/s,前期投入較高,但算力與能耗效率明顯提升。專業級 ASIC 設備具備 TH/s 級算力,搭載先進散熱及電源管理,價格往往高達數萬美元,主要供大型礦場使用。
設備選擇需兼顧效率與絕對算力。主流礦機品牌會公開 GH/s 性能指標及耗電量,礦工可據此計算效率(如每太雜湊消耗焦耳數 J/TH)。例如,一台 60 GH/s、耗電 1,200 瓦設備與一台 100 GH/s、耗電 2,000 瓦設備相較,兩者效率均為 20 J/GH,後者算力更高但能效相同。地理位置亦會影響設備選擇,不同區域電價差異巨大。水力資源充足地區可運營低效設備,高電價地區則須優先選用高效機型。維護與冷卻系統同樣關鍵,高算力設備產生大量熱能,需配備高效散熱設施。部分礦場具備專業溫控系統,個人礦工則須考量空間與散熱條件,影響 GH/s 設備選型。
挖礦設備技術持續進化,能效不斷提升。2023 年推出的新型礦機效率遠勝 2021 年機型,即使算力區間相近。礦工需定期評估是否透過升級設備來提升營運效率與降低耗電。Gate 等平台提供礦池監控和收益計算工具,結合最新難度、電價及硬體指標,協助判斷獲利能力。成熟礦工以數據為依據,綜合初始投資、預期營運成本及設備生命週期收益(通常為 3 至 5 年,之後設備可能因技術進步而失去獲利能力),以實現理性硬體選擇。











