# Deepseek

🚀 التطور التالي في الذكاء الاصطناعي: شرح بنية DeepSeek’s mHC
لقد أطلقت DeepSeek للتو قنبلة في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي!
📉ورقة بحثية جديدة بمشاركة ليانغ وينفينغ تقدم Manifold-Constrained Hyperconnection (mHC)—هيكلية ثورية مصممة لحل أحد أكبر عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي: عدم استقرار التدريب. ما هو mHC.
ولماذا يهم؟ مع توسع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، غالبًا ما تصبح غير مستقرة أثناء التدريب.
تحل بنية DeepSeek الجديدة mHC هذا من خلال:
✅ استعادة تطابق الهوية: ضمان تدفق البيانات بسلاسة عبر الشبكات العصبية الضخمة.
✅ قابلية توسع متفوقة: تمهيد الطريق لنماذج أساسية أكبر وأكثر ذكاءً.
✅ كفاء