العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
DeepSeek 500 مليار تمويل وراءه، هذه الأربعة بنى تحتية للذكاء الاصطناعي الصينية تغير المشهد!
إخواني، الجميع مذهول تمامًا! ادخل بسرعة للمشاهدة!
أمس كانت رسالة مباشرة ت炸ت圈 الذكاء الاصطناعي——
DeepSeek يخطط لجمع ما يصل إلى 500 مليار يوان.
إخواني، ما هو هذا المفهوم؟
أكبر جولة تمويل لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية على الإطلاق.
ليس مجرد كلام، الأموال حقيقية دخلت.
فقط في النصف الأول من العام، تمويل مجال الذكاء الاصطناعي في الصين تجاوز مجمل السنوات الثلاث الماضية.
الشركات الكبرى تتنافس، والشركات الناشئة تتسابق، ورأس المال يراهن.
لكن ما يهمني أكثر هو——
البنية التحتية الأساسية، من يبنيها؟
أربعة بنى تحتية للذكاء الاصطناعي الصينية تكمل الصورة:
1️⃣ طبقة النموذج — DeepSeek V4
زيادة كفاءة التدريب بنسبة 40%، وتقليل تكلفة الاستنتاج إلى النصف. معظم التمويل البالغ 500 مليار يوان سيُخصص للجيل القادم من النماذج.
🔗
2️⃣ طبقة البيانات — أنابيب بيانات إينس AI
زيادة سرعة تنظيف البيانات غير المنظمة ثلاث مرات، وتغطية المواد اللغوية الصينية من 62% إلى 89%.
🔗
3️⃣ طبقة جدولة الحوسبة — إعادة هيكلة GPU من Rongxin Zhiyuan
إعادة هيكلة بنية نظام الحوسبة باستخدام GPU، تمويل بمئات الملايين، خلفية من جامعة Tsinghua.
🔗
4️⃣ طبقة النشر على الطرف — نموذج MiniMax على الطرف
تشغيل نموذج بـ 7 مليارات معلمات على الهاتف، تقليل التأخير إلى أقل من 15 مللي ثانية، وأخيرًا حل لمواقف الخصوصية الحساسة.
الشركات الكبرى تطور تقنياتها بشكل مستقل، لكن الشركات المستقلة لها مكانتها أيضًا.
إخواني، 500 مليار ليست مجرد رقم، إنها نقطة تحول من التابع إلى المهيمن في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية.
في هذه السوق، فرص الانضمام قليلة جدًا.
#DeepSeek