عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل على السلسلة ويتم التحقق منه، هل نحن نوسع قدرات البلوكشين، أم نعيد كتابة نموذج الحوسبة؟

تصميم @0G_labs في الواقع لم يعد مجرد مشروع بلوكشين، بل هو أقرب إلى نظام تشغيل لامركزي للذكاء الاصطناعي. من خلال بنية معيارية، يفصل بين الحوسبة والتخزين وتوافر البيانات، مما يسمح لكل طبقة بالتمدد بشكل مستقل، لدعم أعباء عمل أكثر تعقيدًا في الذكاء الاصطناعي.
أكبر تغيير يتيحه هذا التصميم هو أن السلسلة بدأت تمتلك القدرة على معالجة حسابات معقدة. في الماضي، كانت البلوكشين تقتصر على معالجة منطق بسيط، في حين أن استنتاجات الذكاء الاصطناعي، التي تتطلب حسابات عالية القوة، كانت غير ممكنة على السلسلة. لكن @0G من خلال تحسين الهيكلية وتنسيق الموارد، جعلت من الممكن إتمام هذه المهام عبر الشبكة مع إمكانية التحقق منها.
من وجهة نظر المطور، ستجلب هذه القدرة تغييرات هائلة. لم تعد تقتصر على كتابة العقود الذكية، بل يمكنك بناء تطبيقات أصلية للذكاء الاصطناعي مباشرة، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، أنظمة التداول الآلي، وحتى خدمات النماذج اللامركزية. هذه السيناريوهات، التي كانت شبه مستحيلة على الشبكة التقليدية، أصبحت ممكنة الآن.
لكن المشكلة لا تزال قائمة. على الرغم من أن البنية المعيارية تعزز من قابلية التوسع، إلا أنها تزيد من تعقيد النظام. كيف تتعاون الوحدات المختلفة، وكيف نضمن الأمان والاتساق، كلها أجزاء تتطلب اختبارًا طويل الأمد.
القيمة الحقيقية لـ @0G تكمن في أنها تنقل البلوكشين من طبقة التسوية إلى طبقة الحوسبة. إذا ثبتت صحة هذه المسيرة، فإن المنافسة على السلسلة في المستقبل لن تقتصر على الأصول والسيولة، بل على من يستطيع تقديم قدرات حسابية أقوى.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi