نفييديا توسع حدود الذكاء الاصطناعي: من أنظمة الوكيل إلى الفيزياء الكمومية

في منتدى دافوس لعام 2026، سلط المدير التنفيذي لشركة Nvidia جيف هينتون الضوء على ثلاثة اتجاهات رئيسية في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتي غيرت الصناعة بشكل جذري خلال العام الماضي. وركز بشكل خاص على تقريب الذكاء الاصطناعي من التطبيقات العملية الواقعية، بما في ذلك التقدم الثوري في الفيزياء الكمومية وفهم العالم الفيزيائي. تشير هذه الإنجازات إلى الانتقال من النماذج النظرية إلى الأدوات التي تحول العلم والصناعة حقًا.

الذكاء الاصطناعي الوكيل: من النظرية إلى حل المشكلات الواقعية

أول اختراق كبير يتعلق بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية. كانت نماذج الذكاء الاصطناعي سابقًا محدودة وتميل إلى الهلوسة — توليد معلومات غير صحيحة. ومع ذلك، في عام 2025، شهدت الشركة تحولًا نوعيًا: بدأت النماذج تظهر القدرة على التفكير المنطقي، وتخطيط تسلسل الإجراءات، والرد على الأسئلة المعقدة دون تدريب خاص مسبق على مثل هذه المهام. أطلقت هذه القدرات عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث يمكن للأنظمة حل المشكلات المعقدة بشكل مستقل في مجالات البحث والسيناريوهات الإنتاجية الواقعية.

منظومة النماذج المفتوحة: ديمقراطية الابتكار

الإنجاز الكبير الثاني هو نشر وتوسيع نطاق النماذج المفتوحة للاستنتاج. وأكد جيف هينتون بشكل خاص على دور DeepSeek — أول نموذج مفتوح للاستنتاج، والذي أصبح محفزًا لصناعة كاملة. منذ إطلاقها، بدأت المنظومة في النمو الديناميكي: استطاعت المؤسسات البحثية، والشركات، والمنظمات التعليمية الوصول إلى أدوات قوية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. سرّعت هذه الديمقراطية التكنولوجية من وتيرة الابتكار وجعلت تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة ليس فقط للشركات الكبرى، بل أيضًا للشركات الناشئة والمؤسسات الأكاديمية.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والفيزياء الكمومية: الحدود الجديدة

الاختراق الثالث يتمثل في تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي — أنظمة تتجاوز معالجة النصوص وتكتسب فهمًا للعالم الفيزيائي. في هذا الاتجاه، أظهر الذكاء الاصطناعي نجاحات ملحوظة في عدة مجالات رئيسية. يمكن الآن للأنظمة تحليل الهياكل البيولوجية المعقدة، بما في ذلك الآليات البروتينية والعمليات الكيميائية الحيوية. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت الفيزياء الكمومية واحدة من أكثر المجالات الواعدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تتعامل النماذج بنجاح مع مفاهيم الأنظمة الكمومية، والميكانيكا الكمومية، وتفاعلات الجسيمات تحت الذرية.

كما تشمل نجاحات الفيزياء الكمومية فهم القوانين الفيزيائية الأساسية — حيث يمكن للنماذج الآن التنبؤ بديناميكيات السوائل، وتحليل سلوك الجسيمات في ظروف قصوى، وتقريب حل المعادلات الكمومية المعقدة. تفتح هذه الإنجازات آفاقًا جديدة لعلوم المواد، والصيدلة، والطاقة، حيث يكون فهم الفيزياء الكمومية ضروريًا لتطوير مواد جديدة وأدوية فعالة.

وبذلك، تركز استراتيجية Nvidia على ثلاثة اتجاهات مترابطة: تطوير الوكلاء الذكيين، توسيع البرمجيات المفتوحة، والترويج للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وتصبح الفيزياء الكمومية هنا ليست مجرد مجال مستقل، بل كفاءة أساسية ضرورية لحل أصعب التحديات العلمية والتكنولوجية في المستقبل.