لماذا يفوز إيلون ماسك دائمًا: نظام من 20 شخصًا والمنطق الكامن وراءه

ليس كل ما تراه من ماسك هو نتيجة جهوده الشخصية. المستثمر شون ماجوير—الذي قاد جولة الاستثمار المثيرة للجدل في SpaceX عام 2019—كشف عن حقيقة لا يعرفها الكثيرون: ماسك لا يعمل بمفرده، بل هو نظام تنسيق معقد يتألف من 20 عضوًا أساسيًا.

عندما كانت قيمة تسلا تتراوح بين 4-5 مليارات دولار، وعندما لم تكن Starlink مثبتة بعد، كان شون—حاصل على دكتوراه في الفيزياء الرياضية، وموظف سابق في DARPA، ولاعب رياضات إلكترونية محترف—قد رأى ما يتجاهله الآخرون. لم يساعد فقط شركة SeQU IA CAPITAL على اتخاذ قرار استثمار أولي بقيمة 20 مليون دولار (ثم رفعها إلى 600 مليون دولار)، بل كشف أيضًا عن منهجية تقييم المواهب، وإدارة المؤسسات، وتوزيع رأس المال على أعلى المستويات.

السر الحقيقي: 20 شخصًا، 10 سنوات، إرادة واحدة

عندما يتحدث الناس عن ماسك، يركزون غالبًا على الأرقام: 112 ساعة عمل أسبوعيًا، إدارته لشركتي SpaceX وتسلا في آن واحد، أو الاختراقات التكنولوجية المستمرة. لكن هذا فقط نصف الصورة.

الخلفية هي فريق عمل. هؤلاء الـ20 شخصًا ليسوا أعضاء عاديين. عملوا مع ماسك لأكثر من 10 سنوات، وبنوا ثقة لدرجة أنهم—في بعض الحالات—يعملون وفقًا لتفكير ماسك دون الحاجة لطلب إذن. يعرفون متى يجب تقديم التقارير، ومتى يمكنهم التصرف بأنفسهم. يفهمون بدقة الفرق بين “المُوكل إليه” و"الذي يملك القرار".

“هؤلاء الـ20 شخصًا يمكنهم مباشرة تحقيق إرادته، وتنفيذها بقوة، وبمقياس، وبدقة عالية. هذا نظام تشغيل لا يمتلكه رواد الأعمال الآخرون في وادي السيليكون،” يوضح شون.

هذه التناغم لا يمكن تعلمه بسرعة أو توظيفه من السوق. يتطلب الأمر على الأقل 10 سنوات من التحدي المستمر لحدود القدرات، وبناء لغة مشتركة، ومعايير موحدة.

آلية الانتقاء: “أعطِ الحبل ليشنق نفسه”

داخل هذا النظام، توجد آلية اختيار صارمة جدًا. ماسك لا يؤمن بعمليات التدريب طويلة الأمد. بدلاً من ذلك، يطبق استراتيجية ثنائية:

• ترقية سريعة جدًا إذا استطعت التنفيذ: ستتجاوز سرعة الترقية تقريبًا أي منظمة أخرى في العالم
• الإقصاء فورًا تقريبًا عند الفشل: خطأ واحد كافٍ لاستبعادك من الفريق الأساسي

“إذا استمريت في دفع الجميع للأمام بسرعة تفوق باقي المؤسسات، ستنشئ ولاءً قويًا جدًا لأفضل الأشخاص. لقد أعطيتهم شيئًا لا يمكن أن يتوفر في أماكن أخرى—فرصة لإثبات قدراتهم الحقيقية،” يشرح شون.

وبالاقتران مع مكافآت سخية، تحافظ هذه الآلية في النهاية على 1% من الأفضل في المنظمة—هم من يديرون كل شيء فعليًا. والباقي؟ سيبحثون عن فرص في مكان آخر.

15 درجة من المواهب: لماذا لا يمكنك رؤية الفرق

هناك ظاهرة غريبة في عالم التوظيف: أفضل المواهب يمكنها أن تميز الفرق بين المرشحين الذين يراه العاديون على أنهم “متساوون”. لكن العكس—الأشخاص أدنى بثلاث درجات تمامًا لا يستطيعون التمييز.

يقدم شون إطارًا إدراكيًا دقيقًا جدًا: في مجالات الذكاء (كالرياضيات، الفيزياء النظرية، علوم الحاسوب)، توجد حوالي 15 مستوى يمكن تمييزها بوضوح. من “سهولة الحصول على دكتوراه في الرياضيات من جامعة مرموقة” إلى “عالم رياضيات من جيل يُعتبر من أعظم العلماء، مثل حائز ميدالية فيلدز(”.

لكن هذا نظام غير شفاف من جهة واحدة.

• الشخص ذو المستوى العالي يمكنه خلال 30 دقيقة من الحوار تقييم مستوى خصمه بدقة )بدون خطأ يتجاوز 1-2 درجات(
• أما من هو أدنى بثلاث درجات أو أكثر، فبشكل أساسي لا يستطيع التمييز بين المستويات العليا

مثال: مدرس رياضيات ثانوية سيعتبر جميع طلاب SAT بدرجة 800 )نقطة مطلقة( “متساوين”—لكن من بين هؤلاء، من سيصبح حائز ميدالية فيلدز، ومن سيكون مجرد خريج جامعة مرموقة.

)مقارنة مع نظام Elo: لماذا لا تدرك مدى براعتك

يستخدم شون نظام Elo في الشطرنج ليُوضح:

• 2850 نقطة ###بطلاً عالميًا( مقابل 2700 نقطة )بطلاً عاديًا(: تفوق واضح، نسبة الفوز تزيد عن 99%
• 2700 نقطة مقابل 2500 نقطة )بطلاً مرشحًا(: تفوق واضح، نسبة الفوز 85-90%
• لكن لاعبًا بدرجة 1000 نقطة يشاهد هذه المباريات: لا يستطيع التمييز بين مستويات المهارة

وبالعكس، عندما يشاهد لاعب بـ2800 نقطة 10 حركات من خصمه، يمكنه تقييم مستواه بدقة. “هذه القدرة هي جوهر عمل المستثمر: مهمتي الأساسية تقييم الأشخاص والمواهب، خاصة في المراحل المبكرة. فهم الفروق بين مستويات المواهب هو مهارة فائقة،” يضيف.

كيف يرى ماسك التفكير الهندسي من خلال مقابلة

يشارك شون تفصيلًا: ماسك قابل طالبًا جامعيًا يدرس الاقتصاد، فاستنتج على الفور “لن يطور الأعمال، عليك أن تتجه للهندسة الميكانيكية”، لأنه رأى أن لديه تفكيرًا هندسيًا.

هذا الشخص أصبح لاحقًا مهندسًا متمرسًا جدًا. هذه القدرة لا يمكن التظاهر بها—إنها مهارة فائقة، وتنبع من عملية معايرة طويلة الأمد.

معايرة شون تأتي من تواصله المباشر مع المواهب المتطرفة:

• في 2010، شارك في برنامج صيفي لـ Clay Math Institute في البرازيل، مع 100 من كبار علماء الرياضيات، بمن فيهم اثنان من حائزي ميداليات فيلدز
• تدرب في شركة DRW مع زميل فاز بثلاث مرات في مسابقة بوتنام، وثلاث ميداليات ذهبية في IMO
• يعرف العديد من حائزي نوبل قبل حصولهم على الجوائز، مثل كيب ثورن

“تشاهد عن كثب كيف يكون أدق 0.001% من الأشخاص المتميزين، ومعايير تقييمك ستتغير إلى الأبد.”

منهجية الاستثمار: تحديد القدرات الضرورية مسبقًا

إطار استثمار شون واضح وقابل للتطبيق:

الخطوة الأولى: ما هي الصفات التي تحتاجها الشركة للنجاح؟ هناك شركات لا تتطلب ذكاءً عاليًا )مثل شركات جمع القمامة التقليدية(، لكن “الروبوتات لجمع القمامة” مهمة جدًا.

الخطوة الثانية: في أي مستوى من القدرات الأساسية يمتلك المؤسس هذه الصفات؟

قد يكون مهارة البيع، أو القدرة الرياضية الأساسية )مع شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي(، أو مجرد القدرة على تحمل الضغط. “المفتاح هو تحديد الصفات التي تهم حقًا، ثم تقييم الشخص بناءً على ذلك.”

)حالة: قراءة بريد إلكتروني بارد ومعرفة مستوى المهارة التقنية على الفور

شركة Factory التي استثمر فيها شون، مؤسسها متان غرينبرغ، أذهلهم فقط برسالة بريد إلكتروني باردة. ذكر أنه عندما كان طالبًا جامعيًا، كتب مع خوان م Maldacena—واحد من أشهر الفيزيائيين النظريين في العالم—مقالًا مشتركًا.

“بالنسبة لي، هذه المعلومة وحدها تعني أن هذا الشخص يمتلك مهارة تقنية لا تقل عن 2600 ###مقارنة بنتيجة الشطرنج(.”

الاستنتاج الحاسم:

• إذا كان تعاونًا أثناء الدراسة مع خوان، يكون الحد الأدنى حوالي 2300
• لكن إذا استطاع التعاون مع خوان ونشر أبحاث معه منذ الجامعة، فهذا يعني 2600+

“هو قال فقط ‘نشر مع خوان’، وليس ‘خوان م Maldacena’—هذه طريقة تواصل عالية المستوى جدًا، وأنا أحبها.” بالإضافة إلى ذلك، هذا المؤسس يمتلك قدرات تقنية قوية جدًا، ومهارات بيع وتعاطف ممتازة—وهذا هو التوليف السحري الحقيقي.

معظم المستثمرين المغامرين يتجاهلون هذه الإشارة تمامًا. لماذا؟ لأنهم يفتقرون إلى القدرة على المعايرة في هذا المجال. وهذا يفسر أيضًا لماذا غالبية المشاريع الجيدة تُفوت على المستثمرين “الخارجيين”—ليس لأن المؤسس غير جيد، بل لأن المقيمين لا يفهمون.

SpaceX 2019: معركة الإقناع لنبوءة

استثمر في SpaceX عام 2019 عندما كانت قيمة تسلا تتراوح بين 4-5 مليارات دولار، وواجه شون أكبر ضغط. حتى أن أحد الشركاء أعطاه تقييمًا 1 من 10. كانت المناقشة “أكثر حوار مثير للجدل واحتدامًا” مر به على الإطلاق. لكنه لم يقبل الإجابة “لا”.

تم تطبيق استراتيجية الإقناع: الخطوة الأولى كانت الحصول على استثمار تجريبي بقيمة 20 مليون دولار )في ذلك الوقت، كانت المجموعة تطمح إلى 600 مليون دولار(. ثم خلال الأشهر الستة التالية، كان يرسل تحديثات منتظمة عن التقدم للجميع المعنيين كل 3 أسابيع.

“هذه الطريقة لها تأثيران: الأول، أن تظهر لهم مدى إصرارك، فهذا ليس فكرة عابرة؛ والثاني، أن تظهر لهم البيانات—سرعة وتيرة التقدم. يمكنك تغيير رأي الآخرين بهذه الطريقة.”

هذه المنهجية قابلة للتطبيق على كل موقف: من الصعب جدًا تغيير قناعات الناس بناءً على نقطة بيانات واحدة، لكن مع مرور الوقت، يمكن لتيار البيانات المستمر أن يعيد تشكيل الإدراك.

اليوم، يبدو استثمار SpaceX أمرًا بديهيًا، لكن في 2019، لم تكن Starlink مثبتة بعد، وكانت الصواريخ القابلة لإعادة الاستخدام بدأت للتو، ولم تكن تسلا شركة تريليون دولار بعد. القطاع الفضائي لم يكن مفهوماً بشكل كامل من قبل المستثمرين التقليديين. الاستثمار الصحيح ليس صدفة، بل هو نتيجة قدرتك على رؤية الفروق بين المستويات التي لا يراها الآخرون.

لماذا يقلل الجميع تقريبًا من قيمة شركات ماسك

) The Boring Company: التغاضي عن الصعوبة التقنية

معلومة صادمة: عندما سأل شون ستيف ديفيس ###أول موظف في SpaceX، والمسؤول عن The Boring Company( عن مدى صعوبة تقنية الحفر “Zero People In Tunnel, Continuous Mining”، كانت إجابته: أصعب قليلاً من Falcon 9، وأسهل من نسخة Falcon 9 القابلة لإعادة الاستخدام.

هذه المعدات تتطلب مستوى تقني أعلى من Falcon 9—لكن العالم الخارجي لا يفهم ذلك. السبب؟ الناس يقارنون بشكل خطي فقط.

يقارنون آلة حفر بآلة أخرى، لكنهم لا يرون الفرق بين الأجيال: Falcon 1، Falcon 9، Falcon 9 القابل لإعادة الاستخدام، Starship.

) “السابق والحدود”: حدود الإدراك

يمتلك ماسك ملاحظة عميقة: الناس يتفاعلون فقط مع “السابق والحدود”.

• السابق: تجاوزت المرحلة غير الخطية، وحققت الهدف فعليًا
• الحدود: إطلاق الصاروخ أو هبوطه—الفرق البصري الذي يفهمه العاديون

لكن الناس لا يفهمون أن الفرق يكمن في:

• وزن الحمولة القابلة للنقل
• مدى إمكانية الوصول إلى مدارات معينة
• التعقيد الفني وراء ذلك

“لذا، فإن شركة The Boring الحالية تشبه SpaceX قبل عام 2009—قبل أن تصل إلى معلم ‘Zero People In Tunnel, Continuous Mining’، لا يدركها أحد من الخارج. لكن بمجرد تحقيقه، ستقفز الإدراكات عشرات المرات.”

روبوت Optimus: خلق “لحظة حدود”

في حدث تسلا، شهد شون خروج 20 روبوتًا من نوع Optimus. “كانوا يمشون من 9 إلى 12 مترًا، وفي البداية لم أتمكن من التمييز بين الممثل الحقيقي والروبوت. نظرت إلى وجهه—يشبه الإنسان. ثم نظرت إلى جسده، وعند الخصر—ضيق جدًا، لا يشبه الإنسان—عندها أدركت أنه روبوت حقيقي.”

هذه التجربة تخلق صدمة نفسية غير خطية، تجعل الناس يشعرون حقًا أن “المستقبل قادم”. هذه هي مهارة ماسك: خلق معالم، ولحظات تثير الصدمة، تساعد الجميع على فهم بصري لما هو قادم—وهو شيء لا يمكن أن تحققه الرسوم البيانية أو البيانات أبدًا.

توزيع رأس المال: فن المراهنة على الحجم

يعتقد شون أن قدرة ماسك على توزيع رأس المال تُقدّر بشكل مفرط. المفتاح ليس “متى تستثمر” و"كم الحجم"، بل “متى، وبأي حجم”.

مثال على ذلك، Starlink: بدأت شركة SpaceX البحث والتطوير منذ حوالي 2013، لكن الاستثمار لم يكن كبيرًا—انتظروا نجاح Falcon 9 القابل لإعادة الاستخدام. بعد تحقيق ذلك في 2016، استغرق الأمر عامين آخرين لحل التفاصيل التقنية. حتى حوالي 2018، أكد ماسك أن العوامل جاهزة:

• تكنولوجيا هوائيات المصفوفة الموجية أصبحت ناضجة
• تكلفة إطلاق الصواريخ اقتصادية جدًا ###بسبب إعادة الاستخدام(
• عدد الرحلات في السنة يمكن أن يزيد بشكل كبير )بدون الحاجة لصناعة صواريخ جديدة في كل مرة(

“عندها، تقلصت المخاطرة الصغيرة وترجمت إلى مخاطرة متوسطة. وعندما يتم تأكيد نموذج الربحية للوحدة، يتم رفع حجم المخاطرة مجددًا.”

يقارن شون مع صندوق تحوط: “إذا كانت لديك فكرة غامضة عن شركة، ولم تفهمها تمامًا، فاشترِ 1% من الحصة—وهذا يساعدك على البدء في التعلم الحقيقي عنها. من الخارج، من الصعب جدًا التعلم بعمق، لكن مع وجود حصة، ستشعر، وتصبح أكثر اهتمامًا. وإذا تم تأكيد الحجة، فزد من 1% إلى 5% أو 10%.”

من ساحة المعركة إلى الاستثمار: قفزة الإدراك

عندما كان طالب دكتوراه، تم توظيف شون من قبل DARPA إلى أفغانستان. لم يكن ذلك ضمن خطته الأصلية، لكنه يقول: “أردت أن أخدم وطني، وهذه كانت أكبر قفزة في النار.”

“في مناطق القتال، سرعة التعلم لا تصدق—لأن مستوى الاستجابة والخطر هائل.”

في مارس أو أبريل 2012، كان يقود سيارته من قاعدة إلى أخرى ليقدم تقارير. في ذلك اليوم، لم تكن هناك سيارات على الطريق—عادة يستغرق 45 دقيقة إلى ساعة، لكنه وصل خلال 15 دقيقة فقط. “شعرت على الفور أن هناك شيئًا غير طبيعي.”

عند الوصول، سأل عن المعلومات الاستخبارية. شعر الجميع بأن الجو غير عادي، لكن لم تكن هناك معلومات واضحة. بعد 2-3 ساعات، حدث هجوم منسق كبير—تمت مهاجمة 6 قواعد مختلفة في جميع أنحاء البلاد في وقت واحد.

عندما يخبرك الحدس أن هناك مشكلة لا تظهر في البيانات—يعني أن نظام البيانات يحتاج إلى تحسين. هذه التجربة جعلت شون يدرك: لا يمكنك الاعتماد فقط على البيانات. أحيانًا، يكون إحساس شخص يفهم البيئة أدق من أي إحصائية.

من يعملون مع ماسك: معايير الصمت

الأشخاص مثل غوين شوتويل، ستيف ديفيس، وأنطونيو غرايسوس—الذين يحافظون على علاقات طويلة مع ماسك—يشتركون في صفات مشتركة:

أولاً، الاستعداد للعمل الحقيقي. أنطونيو غرايسوس ينام في مصنع تسلا للمساعدة في زيادة الإنتاج—“هذا مستوى من الالتزام يصعب التعبير عنه.”

ثانيًا، الصمت التام. “يبدو الأمر بسيطًا، لكن عندما تريد حقًا تغيير المستقبل، أحيانًا تحتاج إلى مفاجأة. معظم المستثمرين يكشفون أسرارهم. الحفاظ على السرية هو مستوى منخفض جدًا، لكن معظمهم لا يستطيع.”

ثالثًا، الدعم على مدار الساعة. سواء كانت الظروف جيدة أو سيئة، دائمًا موجود—أنطونيو يتفوق على معظم المستثمرين في هذا الجانب.

رابعًا، فهم “قرار أسلوب AlphaGo”. يصف شون ماسك بأنه مثل AlphaGo: “AlphaGo يتخذ خطوات لا يفهمها لاعبو جو-غو، لكن بعد 17 خطوة، يدرك الجميع أن ‘يا إلهي، هذه خطوة مجنونة’. العمل مع ماسك مشابه—سيقوم بأشياء تتحدى الحدس، وعندما لا تفهم، بعد 6 أشهر أو سنة ستفهم، وتعود كأنك نبي.”

من لا يفهم هذا سيكشف خطته، ويشكك في قراراته. أما من يفهم، فسيؤمن بـ النظام، والاتجاه، والولاء للفريق، ويجعل المهمة محورًا.

دروس من الفشل: بيع Nvidia عند قيمة 600 مليار دولار

اشترى شون Nvidia من الاكتتاب العام عام 1999 )عندما كان عمره 13 سنة، لأنه كان يلعب ألعاب الفيديو ويحتاج إلى بطاقة رسومات(، وظل محتفظًا بها حتى بلغت القيمة السوقية 600 مليار دولار. في ذلك الوقت، كانت إيرادات مراكز البيانات والألعاب حوالي نصف كل منهما، وشعر أن التقييم مبالغ فيه، فباع.

أين الخطأ؟

أولاً، تقييم Jensen Huang بشكل منخفض. “حتى مع احتفاظي الطويل، لم أدرك مدى تميز Jensen Huang. هو حقًا عبقري، ويستغل ميزاته إلى أقصى حد.”

ثانيًا، تقييم أن السوق غير العقلاني يمكن أن يتحول إلى نبوءة ذاتية التحقيق. يعتقد شون أن السوق كان غير عقلاني في ذلك الوقت، لكن Jensen Huang استغل ذلك بشكل ممتاز، مما جعل Nvidia ذات قيمة عالية جدًا، وقلل من استثمارات AMD وIntel. لذلك، الآن Nvidia يمكنها أن تواصل استثمارها بشكل جنوني، بينما خطط AMD وIntel للتساوي مع Nvidia أصبحت مهددة بشكل كبير.

ثالثًا، تأثر بالسحب المالي الذي لا يفهم القطاع الصلب. يقول شون بغضب: “درست Broadcom، TSMC، وASML منذ الصغر، وفهمت أشباه الموصلات جيدًا. لكن قبل عامين، تدفقت الأموال على شركات لا تعرف حتى ما هي Mellanox، وتوقعوا أن Nvidia ستصل إلى 3000 مليار دولار. فكرت: حسناً، سأسحب استثماري.”

ملاحظة مهمة: يعتقد شون أن صفقة استحواذ Nvidia على Mellanox عام 2019 بقيمة حوالي 8 مليارات دولار )“واحدة من أفضل عمليات الاستحواذ في التاريخ”(، منحت Nvidia ميزة تكنولوجية هائلة في الربط—وهذا يمثل قوة زلزالية في عصر مراكز البيانات.

الدرس: “لو فهمت مدى تميز Jensen Huang، لكانت تلك الأخطاء تجنبت. لكن الكثير من الأموال استثمرت في Nvidia دون معرفة أشباه الموصلات—وأحيانًا، قلة المعرفة تساعدك على عدم الالتزام بـ ‘التقييم العادل’. المعرفة المتعمقة أحيانًا تجعلك أكثر حذرًا.”

الطريق غير المألوف: من الصف السابع إلى الرياضات الإلكترونية

في يوم الاثنين من الصف السابع، أطلق عليه طالب ثري لقب “جويل”، وظل هذا الاسم يلازمه طوال المرحلة الثانوية. مر بتجارب تمزق أكمامه، وتطارد من أجل إظهار القوة—“كنا آخر من بقي بأكمام سليمة”.

هذا يفسر لماذا أصبح لاعبًا محترفًا في الرياضات الإلكترونية من الصف الثامن حتى العاشر. كان يلعب Counter-Strike لمدة 10 ساعات يوميًا، ويشارك في فريق أمريكي رائد، ويكسب حوالي 10,000 دولار سنويًا. ماذا تعلم؟

• معرفة الشبكات الأساسية: لتقليل زمن التأخير 10 مللي ثانية، درس شبكات الحاسوب، واستخدم أدوات تحليل jitter للشبكة المنزلية
• التعاون الجماعي القصوى: تنسيق استراتيجيات 5 ضد 5، والوصول إلى مستوى تواصل محترف
• فهم الزوايا بدقة: على سبيل المثال، في خريطة de_Aztec، يحتاج إلى زميلين يقفان بزوايا 90 درجة، بحيث حتى لو رد فعل الخصم سريعًا وقتل الأول، يظل الثاني قادرًا على القضاء عليه

“الأهل يظنون أن إدمان الألعاب سيء، لكن رأيي هو: الشغف بأي شيء أفضل من اللامبالاة.”

تعرض لعلامة F في الجبر في المرحلة الثانوية، لكنه حصل في النهاية على دكتوراه في الفيزياء الرياضية. لماذا؟ لأن الألعاب علمته التفكير المنظومي والتعاون الجماعي—وهما من الركائز الأساسية للنجاح في العلوم.

الحكمة الأخيرة: لماذا يغفل الجميع تقريبًا

هناك معادلة خفية وراء كل ما يفعله ماسك:

• نظام كامل، وليس شخصًا واحدًا. هو نظام، وليس فردًا
• المواهب تُقيم بشكل خاطئ لأن معظم الناس يفتقرون إلى القدرة على المعايرة
• التقدم يُغفل لأنه لا يظهر في “السابق أو الحدود”
• الرؤية طويلة المدى تُفهم بشكل خاطئ لأن الثقة الجماعية تحتاج وقتًا لبنائها

معظم المستثمرين، والمحللين، وحتى الأساتذة الجامعيين ينظرون من الخارج. هم لا يرون الإشارات الدقيقة التي يلتقطها من هم داخل النظام.

لهذا، غالبًا ما تكون قرارات ماسك “المجنونة” صحيحة—ليس بسبب الحظ، بل لأنه يمتلك نظامًا للتحقق، والمعايرة، والتنفيذ.