ثورة البرمجيات تلتقي بالعالم الحقيقي: رؤى a16z لعام 2026

من النظرية إلى التطبيق: كيف يغير الكود الصناعة والاقتصاد

لقد استولى البرمجيات على طريقة تفكيرنا وتواصلنا. في عام 2026، ستُقام المعركة الحقيقية على أرض العالم المادي. بينما تستمر في انتشار الذكاء الاصطناعي في العمليات الرقمية، فإن التغيير الأكثر جذرية سيحدث عندما يبدأ الكود حقًا في السيطرة على المصانع والبنى التحتية للطاقة والموانئ وأنظمة اللوجستيات. لم يعد الأمر يتعلق بالأتمتة النظرية، بل بتحول ملموس سيعيد رسم توازنات الاقتصاد العالمي.

أمريكا تعيد بناء قاعدتها الصناعية مع الذكاء الاصطناعي في المركز

لا تقوم الولايات المتحدة ببساطة بتحديث المصانع القديمة. بل يظهر فئة جديدة من الشركات التي تفترض أن المحاكاة، والتصميم الآلي، والعمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي هي المعيار، وليست الاستثناء. هؤلاء اللاعبون يحددون فرصًا هائلة في قطاعات كانت تبدو متماسكة: أنظمة الطاقة المتقدمة، الإنتاج الروبوتي الثقيل، استخراج المعادن من الجيل الجديد، العمليات البيولوجية والإنزيمية لإنتاج المواد الكيميائية الوسيطة.

لا يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي على المختبرات. يمكنه تصميم مفاعلات أنظف وأكثر كفاءة، وتحسين استخراج المعادن الحيوية، وخلق إنزيمات أفضل، وتنسيق أسراب من الآلات الذاتية بدقة لا يستطيع الوصول إليها المشغلون التقليديون. هذا الجمع بين القدرات الإدراكية والسيطرة الفيزيائية يخلق ميزة تنافسية غير مسبوقة.

خارج المصانع، تنطبق نفس المنطق على الأنظمة الحرجة التي كانت سابقًا مستحيلة المراقبة بشكل كامل. يمكن للمستشعرات الذاتية، والطائرات بدون طيار، ونماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تتبع الموانئ، والسكك الحديدية، وخطوط الكهرباء، وخطوط الأنابيب، ومراكز البيانات، والبنى التحتية العسكرية بشكل مستمر. العالم الحقيقي يولد بيانات معقدة وغالبًا غير منظمة—كل حركة لشاحنة، وكل قراءة لعداد، وكل دورة إنتاجية هو مادة خام لتدريب نماذج أكثر قوة.

المصانع الأمريكية تعود للعمل مع حمض نووي جديد

كان أول دورة اقتصادية أمريكية تعتمد على قوة صناعية قوية. لقد تم تفكيك هذه القوة إلى حد كبير خلال العقود الأخيرة، لكن اليوم، بدأت الآلات تعود للعمل مع فرق جوهرية: فهي تتحكم فيها البرمجيات والذكاء الاصطناعي. الشركات التي تواجه تحديات في قطاعات مثل الطاقة، والاستخراج، والبناء، والتصنيع، تتبنى عقلية تجمع بين كفاءة خط التجميع لهنري فورد وتقدمات الذكاء الاصطناعي المعاصرة.

هذا النهج المختلط يتيح:

• التعامل مع العمليات التنظيمية المعقدة بسرعة أكبر
• تسريع دورات التصميم من خلال دمج جدوى الإنتاج منذ البداية
• إدارة تنسيق المشاريع على مستوى وطني بدقة ميكرومترية
• تنفيذ أنظمة ذاتية لمهام صعبة أو خطرة

بحلول عام 2026، نتوقع رؤية إنتاج متسلسل للمفاعلات النووية، وبناء سريع للمساكن لتلبية الطلب الوطني، ومراكز بيانات تُنَفَّذ بسرعة، وولادة جديدة للقوة الصناعية الأمريكية. المبدأ بسيط لكنه قوي: “المصنع هو المنتج.”

الرصد الفيزيائي: عندما يصبح العالم الحقيقي شفافًا مثل الكود

خلال العشر سنوات الأخيرة، حولت قابلية مراقبة البرمجيات الطريقة التي نراقب بها الأنظمة الرقمية—كل سجل، ومقياس، وتتبع يجعل غير المرئي مرئيًا. الآن، على وشك أن تصل هذه الثورة إلى العالم المادي. مع أكثر من مليار كاميرا ومستشعر متصل موزع في المدن الأمريكية الكبرى، أصبح فهم الحالة الحقيقية للمدن، وشبكات الكهرباء، والبنى التحتية الحرجة أمرًا عاجلاً وقابلًا للتنفيذ تقنيًا.

هذا المستوى الجديد من الإدراك سيكون له آثار عميقة على الروبوتات والتقنيات الذاتية. عندما تصل الآلات إلى خريطة مشتركة للعالم المادي مرئية مثل الكود، ستتمكن من التنسيق والعمل بسلاسة غير ممكنة اليوم.

ومع ذلك، فإن الأدوات التي يمكنها اكتشاف حرائق الغابات أو منع الحوادث في مواقع البناء يمكن أن تخلق أيضًا سيناريوهات ديستوبية. الفائزون الحقيقيون في هذه الموجة سيكونون أولئك الذين يكسبون ثقة الجمهور من خلال بناء أنظمة تحمي الخصوصية، وتكون قابلة للتشغيل البيني، وتدعم بشكل أصلي الذكاء الاصطناعي، وتحافظ على الشفافية الاجتماعية دون المساس بالحريات المدنية.

تكديس الصناعة الإلكتروني: عندما يتحكم البرمجيات حقًا في الذرات

الثورة الصناعية القادمة لن تحدث فقط داخل المصانع، بل داخل الآلات نفسها. تتحد الكهرباء، والمواد المبتكرة، وتقدمات الذكاء الاصطناعي، لتمكين البرمجيات من السيطرة على حركة، وإنتاج، وتحويل العالم المادي.

يمثل التكديس الصناعي الإلكتروني التكنولوجيا المدمجة التي تغذي المركبات الكهربائية، والطائرات بدون طيار، ومراكز البيانات، والتصنيع الحديث. يربط الذرات التي تحرك العالم بالبتات التي تتحكم فيه: من المعادن المصقولة في المكونات، إلى الطاقة المخزنة في البطاريات، إلى الكهرباء التي تتحكم فيها الأجهزة الإلكترونية، إلى الحركة التي تنفذها محركات الدقة، كل ذلك منسق بواسطة البرمجيات. إنه البنية التحتية غير المرئية وراء كل خطوة نحو الأتمتة الفيزيائية.

ومع ذلك، من تكرير المواد الحيوية إلى إنتاج الرقائق المتقدمة، تتآكل القدرة على بناء هذا التكديس عالميًا. إذا أرادت الولايات المتحدة قيادة العصر الصناعي القادم، عليها أن تنتج الأجهزة التي تدعمه. الدول التي تتقن التكديس الصناعي الإلكتروني ستحدد مستقبل التكنولوجيا الصناعية والعسكرية للقرن القادم.

المختبرات الذاتية تسرع الاكتشاف العلمي

مع تقدم النماذج متعددة الوسائط وتحسين القدرات الروبوتية المستمر، تغلق فرق البحث دورة الاكتشاف العلمي الذاتي. يمكن لمختبرات الجيل الجديد الانتقال من الفرضية إلى تصميم وتنفيذ التجارب، وصولًا إلى التفكير، وتحليل النتائج، والتكرار على الاتجاهات البحثية المستقبلية، كل ذلك بدون تدخل بشري مستمر.

الفرق التي ستبني هذه المختبرات ستكون بالضرورة متعددة التخصصات، تدمج مهارات في الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والعلوم الفيزيائية والحيوية، والتصنيع، والعمليات. يتيح هذا النهج إجراء تجارب واكتشافات مستمرة في بيئات خالية من الموظفين، مما يسرع دورة الابتكار بشكل كبير.

رحلة البيانات: الحدود الجديدة في القطاعات الحرجة

في عام 2025، حددت قيود الموارد الحاسوبية وبناء مراكز البيانات النقاش حول الذكاء الاصطناعي. في عام 2026، سيتحول التركيز إلى تحدٍ مختلف: حدود موارد البيانات وكيفية تحويل قطاعاتنا الحرجة إلى مصادر لا تنضب من المعلومات.

لا تزال القطاعات الصناعية التقليدية كنزًا من البيانات المحتملة وغير المنظمة. كل رحلة لشاحنة، وكل قراءة لعداد، وكل عملية صيانة، وكل دورة إنتاج، وكل تجميع، وكل اختبار هو مادة خام لتدريب نماذج متطورة. ومع ذلك، فإن مصطلحات مثل جمع البيانات، والتوسيم، وتدريب النماذج لم تدخل بعد في المفردات الصناعية القياسية.

الطلب على هذه البيانات بالفعل لا محدود. تدفع الشركات المتخصصة ومختبرات البحث في الذكاء الاصطناعي أسعارًا مرتفعة للوصول إلى بيانات العمليات من “مصانع العرق”. الشركات الصناعية التي تمتلك بنى تحتية مادية قائمة لديها ميزة تنافسية طبيعية: يمكنها جمع كميات هائلة من البيانات بتكلفة هامشية تقريبًا، واستخدامها لتدريب نماذج مملوكة، أو ترخيصها للغير. قريبًا، ستظهر شركات ناشئة متخصصة في تقديم تكديس التنسيق: أدوات برمجية لجمع البيانات، وتوسيمها، وترخيصها؛ أجهزة استشعار وبرمجيات SDK؛ بيئات التعلم المعزز وخطوط أنابيب التدريب.

الذكاء الاصطناعي يعزز نماذج الأعمال، لا يقتصر على تقليل التكاليف

أكثر الشركات الناشئة تطورًا في مجال الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على أتمتة المهام المتكررة. بل تعزز القيمة الاقتصادية التي يمكن للعملاء استخراجها من أعمالهم. في القطاع القانوني، على سبيل المثال، تربح الشركات القانونية فقط إذا فازت. تستخدم الشركات المبتكرة البيانات الخاصة بنتائج العمليات للتنبؤ بفرص النجاح، مما يساعد المكاتب على اختيار أفضل القضايا، وخدمة المزيد من العملاء، وزيادة معدل الانتصارات.

الذكاء الاصطناعي لا يقلل ببساطة من التكاليف التشغيلية—بل يعزز نماذج الأعمال من خلال توليد المزيد من الإيرادات. بحلول عام 2026، ستتوسع هذه المنطق إلى جميع القطاعات الرأسية، حيث ستتوافق أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق مع الحوافز الاقتصادية للعملاء، مما يخلق مزايا مركبة لا يمكن للبرمجيات التقليدية تحقيقها.

ChatGPT يصبح متجر التطبيقات للذكاء الاصطناعي: عصر جديد من التوزيع

تتطلب دورات النجاح للمستهلكين ثلاثة عناصر: تكنولوجيا جديدة، سلوكيات مستهلكين جديدة، وقنوات توزيع جديدة. حتى وقت قريب، كانت موجة الذكاء الاصطناعي تلبي العنصرين الأولين، لكنها تفتقر إلى قناة توزيع أصلية. كانت معظم المنتجات تنمو عبر شبكات موجودة مثل وسائل التواصل الاجتماعي أو الكلام الشفهي.

مع إصدار SDK تطبيقات OpenAI، ودعم آبل للتطبيقات الصغيرة، ووظيفة الدردشة الجماعية في ChatGPT، تغير الوضع بشكل جذري. يمكن للمطورين المستهلكين الآن الوصول مباشرة إلى قاعدة مستخدمي 900 مليون من ChatGPT واستغلال شبكات جديدة من التطبيقات الصغيرة للنمو. هذا الحلقة الأخيرة من دورة حياة المنتجات الاستهلاكية تعد بافتتاح سباق تنقيب عن الذهب التكنولوجي لعقد كامل في 2026. تجاهل هذا التحول في النموذج يعني المخاطرة بمخاطر كبيرة.

الوكلاء الصوتيون يسيطرون على المجال التجاري

خلال الـ18 شهرًا الماضية، انتقلت فكرة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يديرون تفاعلات حقيقية للشركات من الخيال العلمي إلى الواقع التشغيلي اليومي. تستخدم آلاف الشركات—من الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الشركات الكبرى—الذكاء الاصطناعي الصوتي لتحديد المواعيد، وإكمال الحجوزات، وإجراء الاستطلاعات، وجمع معلومات العملاء. لا توفر هذه الوكلاء فقط وفورات في التكاليف وتوليد إيرادات إضافية، بل تفرغ أيضًا الموظفين لمهام أكثر قيمة واهتمامًا.

نظرًا لأن القطاع لا يزال في مراحله الأولى، تظل العديد من الشركات في مرحلة “الصوت كنقطة دخول”، وتقدم نوعًا واحدًا أو قليلًا من التفاعلات كحل وحيد. في عام 2026، نتوقع أن نرى المساعدين الصوتيين يتوسعون لإدارة تدفقات عمل كاملة، وربما متعددة الوسائط، وحتى إدارة دورة العلاقة مع العميل بشكل كامل.

مع التحسين المستمر للنماذج الأساسية—يمكن للوكلاء الحديثين بالفعل استدعاء أدوات والعمل بين أنظمة مختلفة—يجب على كل شركة أن تنفذ منتجات ذكاء اصطناعي مدفوعة بالصوت لتحسين العمليات الرئيسية.

التطبيقات الاستباقية تحل محل المطالبات

في عام 2026، سيود المستخدمون العاديون وداعًا لصناديق النصوص للمطالبات. لن تعرض الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي واجهات بحث على الإطلاق—بل ستراقب أفعالك وتقدم اقتراحات استباقية دون أن تطلب ذلك.

سيقترح بيئتك التطويرية تحسينات على الكود قبل أن تطرح أسئلة. سيقوم نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك تلقائيًا بإنشاء رسائل متابعة بعد مكالمة. سينتج أداة التصميم لديك خيارات بديلة أثناء العمل. ستصبح واجهة الدردشة ببساطة أداة دعم هامشية. سيكون الذكاء الاصطناعي الهيكل غير المرئي لكل سير عمل، يتم تفعيله بواسطة نية المستخدم بدلاً من الأوامر الصريحة.

البنوك وشركات التأمين تتجه أخيرًا نحو التحديث

دمجت العديد من المؤسسات المالية وظائف الذكاء الاصطناعي مثل استيراد المستندات والوكلاء الصوتيون في أنظمتها القديمة، لكن هذا ليس تحولًا حقيقيًا. فقط من خلال إعادة بناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي يمكنها حقًا تحويل الخدمات المالية.

بحلول عام 2026، ستتجاوز المخاطر التنافسية لعدم التحديث مخاطر الفشل في المحاولة. ستتخلى المؤسسات المالية الكبرى عن العقود مع الموردين التقليديين لتنفيذ بدائل أكثر حداثة وذاتية للذكاء الاصطناعي. ستتجاوز هذه الشركات حدود التصنيفات القديمة، وتصبح منصات قادرة على مركزة، وتطبيع، وإثراء البيانات الأساسية.

النتائج ستكون مهمة:

• ستصبح تدفقات العمل أكثر بساطة بشكل كبير. لن يكون من الضروري التنقل بين أنظمة متعددة. تخيل إدارة مئات الأنشطة المعلقة في نظام الرهونات، بينما يكمل الوكلاء الأجزاء المملة.
• ستندمج الفئات التي نعرفها في فئات أكبر. يمكن توحيد KYC، وفتح الحساب، ومراقبة المعاملات في منصة واحدة للمخاطر.
• الفائزون في هذه الفئات الجديدة سيكونون أكبر بعشرة أضعاف من الشركات التقليدية: النطاق أكبر وسوق البرمجيات يلتهم قوة العمل.

مستقبل الخدمات المالية ليس تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأنظمة القديمة، بل بناء نظام تشغيل جديد أصلي للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يصل إلى 99% من الشركات عبر استراتيجيات طويلة المدى

الذكاء الاصطناعي هو التحول التكنولوجي الأكثر إثارة في حياتنا، لكن حتى الآن، استفادت أغلب الشركات الناشئة من 1% فقط من الشركات في وادي السيليكون—إما أنها موجودة فعليًا في منطقة الخليج أو جزء من شبكتها الواسعة من النفوذ.

في عام 2026، سيحدث تغيير جذري. ستدرك الشركات الناشئة أن الغالبية العظمى من فرص الذكاء الاصطناعي تقع خارج وادي السيليكون. سنرى شركات جديدة تستغل استراتيجيات طويلة المدى لاكتشاف فرص مخفية في القطاعات الرأسية التقليدية الكبرى. في قطاعات مثل الاستشارات، وخدمات (System integrator، وشركات التنفيذ)، والتصنيع، التي تتحرك ببطء أكثر، تقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة لا تزال غير مستكشفة.

اتبعت شركات مثل Stripe، وDeel، وMercury، وRamp هذه الاستراتيجية في خدمة الشركات الجديدة تمامًا—الشركات التي لم تكن موجودة حتى عند تأسيس الشركة. في عام 2026، سنرى شركات ناشئة من الصفر تتوسع بسرعة في العديد من قطاعات برمجيات الشركات، ببساطة من خلال بناء منتجات أفضل والتركيز على عملاء غير مرتبطين بعد بالموردين الحاليين.