"الشتاء قادم" — هذه الحكمة الكلاسيكية تنطبق أيضًا على عالم Web3 في عام 2026. اليوم، تتطلب الذكاء الاصطناعي بيانات لا حصر لها، وتتعرض الخدمات السحابية المركزية للاختراق مرارًا وتكرارًا، ويتم نقل البيانات بشكل واضح في بيئة الأنظمة متعددة السلاسل، ولم تعد الخصوصية مجرد إضافة جميلة، بل أصبحت الخط الدفاعي الأخير.

في مثل هذه الأزمة، يقف بروتوكول Walrus بهدوء ليحميك. يعمل على سلسلة Sui، ويختص بالتخزين اللامركزي من نوع Blob، ويوفر بيئة تخزين فعالة ورخيصة وتركز على الخصوصية لبيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والفيديو، والصور الطبية، وغيرها من البيانات ذات الحجم الكبير. وأحدث الأخبار هي في 12 يناير، حيث قامت مؤسسة Walrus بترقية مجموعة أدوات Sites، مما أدى إلى تبسيط كبير في عمليات سطر الأوامر وSDK، استعدادًا لإطلاق دفعة جديدة من تطبيقات الخصوصية في الربع الأول.

من الناحية التقنية، هناك الكثير من النقاط المثيرة للاهتمام. تدعم Sui الآن المعاملات الخاصة الأصلية، ويتولى Walrus مسؤولية تدفق البيانات المخفي، مما يجعل تدفق البيانات على السلسلة "قابل للتحقق ولكنه غير مرئي"، ويمكن حتى تنفيذ تحويلات العملات المستقرة بدون رسوم. يعتمد الأمر على تقنية تصحيح الأخطاء — حيث يتم تقسيم الملفات الكبيرة إلى أجزاء صغيرة، وتوزيعها على عدة عقد، بحيث يمكن استعادتها بسرعة حتى لو تعطلت عقدة واحدة. من خلال آلية التحقق بالعينات، يكفي فحص جزء من البيانات للتأكد من سلامة الكل، مما يعزز بشكل كبير كفاءة التحقق.

أما عن التطبيقات العملية؟ تقوم المستشفيات بتخزين الصور الممسوحة ضوئيًا على Walrus، وتدفع المؤسسات البحثية عبر العقود للوصول إلى البيانات المجهولة، ويتعاون الجميع عالميًا مع الحفاظ على الخصوصية — هذا ليس خيالًا علميًا. شركات مثل DLP Labs تستخدم بالفعل Walrus لمعالجة البيانات الصناعية والتوافق مع اللوائح.

Walrus لن يثير ضجة، لكنه عندما يأتي الشتاء الحقيقي للبيانات، سيكون قد وضع حمايته بهدوء من أجلك.