يعيد التحول نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي تشكيل كيفية توزيع الذكاء وتحقيق الأرباح. بدلاً من حجب النماذج وراء جدران الشركات، تقوم مشاريع مثل DeepNode AI بتجربة نهج السوق المفتوحة حيث تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة مباشرة على الأداء.



إليك كيف تعمل الآلية: تصبح الدقة ميزة تنافسية—نماذج أفضل تجذب المزيد من الاستخدام. يشارك حاملو الرموز والمحققون في النظام البيئي عن طريق الرهن أو المساهمة بالموارد. يبني المطورون النماذج، ويضمن المحققون الجودة، ويزود مزودو الحوسبة البنية التحتية التي تدير كل شيء. تتدفق المكافآت مرة أخرى إلى كل طرف بناءً على مساهمته.

هذا يتناقض بشكل واضح مع المنصات المركزية حيث يتم استخراج القيمة في نقطة واحدة. مع DeepNode AI و رموز DN، أنت تنظر إلى تجربة في اقتصاديات الشبكة حيث تتوافق الحوافز نظريًا عبر كامل الطبقة—from مطوري النماذج إلى مشغلي البنية التحتية.

سواء كان هذا النموذج يتجاوز الضجيج أم لا هو السؤال الحقيقي، لكن من الجدير مراقبة كيف تتوزع الرموز ويشارك المحققون فعليًا في الممارسة.
DN‎-1.5%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت