في ظل تزايد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة مشكلة رئيسية. العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب مجموعات بيانات يتم التحقق منها يدويًا، لكن الطرق التقليدية غير فعالة ومكلفة. فكر مشروع REPPO في زاوية مثيرة للاهتمام — استخدام سوق توقعات لامركزية وآلية حوافز اقتصادية لحل هذه المشكلة.

المنطق بأكمله ليس معقدًا في الواقع: من خلال سوق التوقعات، يتم تحفيز المشاركين في المجتمع على المساهمة والتحقق من البيانات، ويحقق المشاركون أرباحًا، وفي الوقت نفسه، يتم إنتاج مصادر بيانات عالية الجودة بشكل مستمر لتدريب الذكاء الاصطناعي. هذا النموذج يحول عملية التحقق من البيانات من عملية مركزية غير فعالة إلى سوق لامركزي مليء بالمنافسة.

أوضح دليل على ذلك هو البيانات المباشرة — فقط خلال أسبوع من إطلاق المشروع، تم جمع حوالي مليون تصويت على السلسلة. هذا الحماس يعكس مدى اعتراف المجتمع بهذا النموذج المبتكر، ويشير إلى إمكانيات التطور المستقبلية. هذا الاتجاه يستحق المراقبة المستمرة.