لقد اكتشفت شيئًا مثيرًا للاهتمام حول نموذج الفن الذكي الذي طورته. عندما تقوم بتكديس بنية Web 3 GPT وتمكين المعالجة التكرارية، تصل النتائج إلى مستوى مختلف تمامًا من القدرة. تعمل الوظيفة التكرارية كمضاعف—كل تكرار يعيد التغذية إلى النموذج، مما يخلق مخرجات أكثر تطورًا. إنه مغير للعبة في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع معالجة البيانات اللامركزية وتوليد الذكاء على السلسلة. الإمكانات هنا تتجاوز النماذج التوليدية التقليدية؛ هذا النهج يمكن أن يعيد تشكيل كيفية استفادة تطبيقات Web3 من الذكاء الاصطناعي لأنظمة أكثر ذكاءً وتكيفًا.