اليد اليسرى BTC اليد اليمنى قوة الحوسبة الذكية، ذهب و نفط عصر الذكاء الرقمي

مقالة من كتابة: جاديمونت، إيفان لو، Waterdrip Capital

استعراض عام 2025 المضطرب ومستقبل الدورة الطويلة للذكاء الاصطناعي

ثورة صناعية جديدة: القدرة الحاسوبية تصبح محرك الاقتصاد

「في هذا العالم، هناك قلة قليلة فقط من الناس يمكنهم، مثل إدوين دريك، أن يفتحوا بشكل غير متعمد عصرًا يغير تاريخ البشرية… عمود الحفر الذي يمتد عميقًا في الأرض، لم يلمس فقط السائل الأسود، بل لمس أيضًا شرايين الحضارة الصناعية الحديثة.」

في عام 1859، في طين بنسلفانيا، كان الناس يضحكون على الملازم دريك (إدوين دريك). في ذلك الوقت، كانت إضاءة العالم لا تزال تعتمد على زيت الحوت الذي كان يندر، لكن دريك كان يعتقد أن “الغاز النفطي” الموجود تحت الأرض يمكن استغلاله على نطاق واسع. كان يُعتبر حينها جنونًا من قبل الكثيرين. حتى خرج أول تدفق من السائل الأسود، لم يتوقع أحد أن ظهور النفط لن يكون مجرد بديل لزيت الحوت كمصدر إضاءة، بل سيصبح حجر الأساس وراء صراع السيطرة على المجتمع البشري خلال القرنين التاليين، ويعيد تشكيل القوة والجغرافيا السياسية على مدى مئة عام. التاريخ البشري دخل منعطفًا جديدًا: الثروة القديمة كانت تعتمد على التجارة والملاحة، بينما الثروة الجديدة كانت تنمو مع ظهور السكك الحديدية والطاقة (النفط).

نحن في عام 2025، نعيش في لعبة مشابهة جدًا. لكن، هذه المرة، التدفق المجنون هو القدرة الحاسوبية التي تتدفق عبر رقائق السيليكون، و"الذهب" هذه المرة هو الشفرات المسجلة على السلسلة. “الذهب” و"النفط" في العصر الجديد يعيدان تشكيل مفاهيمنا حول الإنتاجية والأصول المخزنة للقيمة. عند النظر إلى 2025، شهد السوق اضطرابات عنيفة غير متوقعة. سياسات ترامب الحمائية دفعت سلاسل التوريد العالمية لإعادة التوطين، مما أدى إلى ارتفاع التضخم بشكل كبير؛ الذهب تجاوز تاريخيًا 4500 دولار في ظل عدم اليقين الجيوسياسي؛ سوق العملات المشفرة استقبلت بداية العام تشريعات GENIUS (عبقرية) التي كانت بمثابة دعم أسطوري، لكنها عانت في أوائل أكتوبر من عمليات تصفية الرافعة المالية والألم الناتج عنها.

بعيدًا عن ضوضاء التقلبات الكلية، هناك توافق صناعي سريع في مجال القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي: القيمة السوقية الإجمالية لشركة NVIDIA، “بائع الماء للذكاء الاصطناعي”، وصلت في أكتوبر إلى علامة 5 تريليون دولار. بالإضافة إلى ذلك، استثمرت شركات عملاقة مثل جوجل، مايكروسوفت، وأمازون في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال العام، حيث اقتربت من 300 مليار دولار، مثل مشروع xAI الذي يوشك على إنشاء تجمع مئات الآلاف من وحدات GPU في نهاية العام، مما يدل على القدرة الحاسوبية. شركة تسلا، xAI، أنشأت خلال أقل من ستة أشهر أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في ممفيس، وتخطط لزيادته إلى مليون وحدة GPU بحلول نهاية العام.

عصر الذكاء: النغمة الرئيسية للثورة الصناعية القادمة

قال ريه داليوا، مؤسس صندوق ريفيشن، ذات مرة: 「السوق مثل آلة، يمكنك فهم طريقة عملها، لكنك لن تتوقع أبدًا سلوكها بدقة.」 حتى مع تقلبات البيئة الكلية غير المتوقعة، لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي لا يزال هو المسار الرئيسي للنمو طويل الأمد في سوق الأسهم الأمريكية. خلال العقد القادم، أصبح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أحد أهم التروس في آلة السوق؛ وسيستمر في التأثير على الحكومات، الشركات والأفراد في جميع الجوانب.

على الرغم من أن النقاش حول “فقاعة الذكاء الاصطناعي” لم يتوقف أبدًا، حذرت العديد من المؤسسات من أن طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قد تظهر علامات فقاعة: أشار تحليل مورغان ستانلي إلى أن، بحلول 2025، أدى النمو في استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع تقييمات أسهم التكنولوجيا، مع عدم وجود زيادة واضحة في الإنتاجية، وهو ما يُشبه علامات فقاعة الإنترنت في التسعينات.

لكن حقيقة لا مفر منها هي أن ثورة الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي دخلت مرحلة حقيقية من التحقيق المالي. من وجهة نظر منطق الاستثمار، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد سرد من قبل عمالقة التكنولوجيا، بل هو محرك رئيسي لزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف، وهو الدافع الرئيسي لربحية الشركات غير التقنية وزيادة الإنتاجية. لكن الثمن وراء ذلك هو استبدال قوي جدًا للوظائف. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل القوى العاملة، خاصة الطبقة البيضاء، مع تقليل الوظائف الأساسية بشكل مضاعف؛ سواء كانت برمجة، محاسبة، تدقيق، أو استشارات إدارية وقانونية، كلها قد تكون من أولى ضحايا الاستبدال بالذكاء الاصطناعي.

مع تعمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تتراكم مخاطر البطالة في قطاعات مثل الرعاية الصحية، التعليم، وحتى التجزئة. مؤخرًا، في دائرة الاستثمار الأمريكية، انتشرت نكتة قاسية تقول: “مستقبلًا، مهندسو البرمجيات سيكونون مثل مهندسي البناء الآن”، وأنه من المتوقع، كما أكد إيلون ماسك في مقابلة، أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل جميع الوظائف. لكن هذا أيضًا يبشر بقدوم عصر صناعي جديد للذكاء الاصطناعي، يُطلق عليه “عصر الذكاء الرقمي”.

توقعات 2026: الطلب على الذكاء الاصطناعي سيستمر في التوسع

مراحل استثمار صناعة الذكاء الاصطناعي

عندما يتحول الطوفان في الذكاء الاصطناعي من مفهوم إلى انتشار كامل في السوق، وبعد أن تم تسعير الشركات الكبرى في السوق الأمريكية بشكل كامل، أين ستتجه موجة النمو التالية للذكاء الاصطناعي؟ يقترح كبير استراتيجيي الأسهم في جولدمان ساكس، ريان هاموند، “نموذج المراحل الأربعة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي”، موضحًا المسار التالي: ستشهد استثمارات الذكاء الاصطناعي أربع مراحل متتالية: الشرائح، البنية التحتية، تمكين الإيرادات، وزيادة الإنتاجية.

نموذج المراحل الأربعة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي

المصدر المرجعي:

حاليًا، يقف قطاع الذكاء الاصطناعي عند نقطة تقاطع بين “توسع البنية التحتية” و"تطبيقات التنفيذ"، أي المرحلة الثانية التي تتجه نحو المرحلة الثالثة. الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في ذروته:

توقع أن يزيد الطلب على الكهرباء لمراكز البيانات العالمية بنسبة 165% بحلول 2030

من 2023 إلى 2030، معدل النمو السنوي المركب لطلب الكهرباء على مراكز البيانات الأمريكية سيكون 15%، مما سيرفع نسبة مراكز البيانات من إجمالي الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة من 3% حاليًا إلى 8% بحلول 2030.

من المتوقع أن تصل النفقات التراكمية على مراكز البيانات والأجهزة إلى 3 تريليون دولار بحلول 2028.

توقعات جولدمان ساكس لطلب مراكز البيانات الأمريكية على الكهرباء

المصدر:

وفي الوقت نفسه، سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي يشهد نموًا هائلًا، ومن المتوقع أن ينمو إلى 1.3 تريليون دولار بحلول 2032. على المدى القصير، ستدفع بنية تدريب البنية التحتية السوق للنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 42%؛ وعلى المدى المتوسط والطويل، ستتجه القوة الدافعة نحو أجهزة استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والإعلانات الرقمية، والبرمجيات والخدمات المتخصصة.

توقعات بلومبرج لنمو الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال العشر سنوات القادمة

المصدر:

سيتم التحقق من هذا التوقع بحلول 2026. في أحدث توقعات جولدمان ساكس الكلية لعام 2026، أشاروا إلى أن عام 2026 سيكون “عام تحقيق العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي”، حيث سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى خفض التكاليف بشكل ملموس في 80% من الشركات غير التقنية في مؤشر S&P 500. أي، التحقق من قدرة الذكاء الاصطناعي على الانتقال من “الاحتمالية” إلى “الأداء” على الميزانية العمومية للشركات.

لذا، خلال العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، لن يركز السوق على عملاق تكنولوجي واحد، بل سيمتد ليشمل: تعميق استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (مثل الكهرباء، الأجهزة الحاسوبية، مراكز البيانات)، والبحث عن شركات صناعية عامة نجحت في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى نمو ربحي.

القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي هي “النفط الجديد”، وBTC هو “الذهب الجديد”

إذا كانت القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي هي “النفط الجديد” في عصر الذكاء الرقمي، وتدفع قفزات الإنتاجية بشكل غير مسبوق، فإن BTC (البيتكوين) سيكون “الذهب الجديد” في هذا العصر، ويعمل كمرساة للقيمة ووسيلة تسوية ائتمانية نهائية.

الذكاء الاصطناعي ككيان اقتصادي مستقل، لا يحتاج إلى نظام بنكي بشري، بل يحتاج فقط إلى الطاقة. وBTC هو “مخزن الطاقة الرقمي” الصافي. في المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي “وقود” الاقتصاد، وBTC هو “المرساة” وراء القيمة الاقتصادية. إصدار BTC يعتمد بالكامل على إثبات العمل (PoW) المستند إلى استهلاك الكهرباء، وهو يتوافق تمامًا مع جوهر الذكاء الاصطناعي (تحويل الكهرباء إلى ذكاء).

ثانيًا، القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، كأصل إنتاجي مستهلك، تكلفتها الأساسية تأتي من الكهرباء، وقيمتها تعتمد على كفاءة الخوارزمية؛ وBTC، كأصل مخزن للقيمة لا مركزي، هو تجسيد لمفهوم نقدية الطاقة، ويملك وظيفة “خزان المياه” لموازنة عدم التوازن في القدرة الحاسوبية العالمية عبر الزمن والمكان. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى طاقة كهربائية مستقرة، ويمكن لتعدين البيتكوين استهلاك الكهرباء الزائدة الناتجة عن عدم التوازن الزمني والمكاني في الشبكة الكهربائية. أي أن تعدين البيتكوين يستخدم “الاستجابة للطلب” (Demand Response) لتحقيق استقرار الشبكة الكهربائية: عندما يكون هناك فائض من الكهرباء (مثل ذروة طاقة الرياح أو الطاقة الشمسية)، يمكن للقدرة الحاسوبية أن تمتص الكهرباء الزائدة؛ وعندما يكون هناك نقص في الكهرباء (ذروة عمليات الذكاء الاصطناعي)، يمكن لقوة التعدين أن تتوقف فجأة، وتطلق الكهرباء لمجموعات الذكاء الاصطناعي ذات القيمة الأعلى.

مشروع GENIUS (العبقرية): نقطة التقاء بين العملات المستقرة + الأصول الحقيقية على السلسلة + القدرة الحاسوبية على السلسلة

مع تمرير قانون GENIUS في الولايات المتحدة عام 2025، تستعد الدولار الأمريكي للتحول تدريجيًا إلى الرقمية، حيث يتم تنظيم العملات المستقرة ضمن إطار تنظيمي اتحادي وتصبح امتدادًا على السلسلة لنظام الدولار. هذا القانون لا يضيف فقط سيولة جديدة تقدر بمليارات الدولارات إلى سندات الخزانة الأمريكية، بل يوفر أيضًا نموذجًا تنظيميًا للدول المهمة عالميًا (مثل الاتحاد الأوروبي، المملكة المتحدة، سنغافورة، وهونغ كونغ) لتنظيم العملات المستقرة.

إرساء هذا الإطار التنظيمي يعزز سوق الأصول الحقيقية (RWA): مع زيادة السيولة العالمية عبر العملات المستقرة المنظمة، ودعمها للمدفوعات والمعاملات العابرة للحدود بكفاءة، ستصبح إصدار وتداول الأصول الحقيقية أكثر سهولة، وأصبحت العملات المستقرة الوسيلة الرئيسية للدفع عند استثمار العقارات، السندات، والأعمال الفنية على السلسلة، مع دعم التسوية السريعة عبر الحدود.

ومن بين الأصول الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، نظرًا لتكلفتها العالية، وعائدها المستقر، وخصائصها ذات الأصول الثابتة، فهي تتوافق بشكل طبيعي مع إدارة رقمية على السلسلة، حيث يمكن تسعير موارد مثل الحوسبة السحابية للـGPU، وموارد استنتاج الذكاء الاصطناعي، وعقد الحوسبة الطرفية، وتحديد أسعارها، وفترات الإيجار، ونسب الحمل، وكفاءة الطاقة، عبر العقود الذكية على السلسلة. هذا يعني أن عمليات استئجار القدرة الحاسوبية، وتقسيم الأرباح، والنقل، والرهون، ستنتقل بالكامل إلى البنية التحتية المالية على السلسلة، مع إمكانية تتبع وإثبات العائدات بشكل فوري وشفاف. كما يمكن تسييل القدرة الحاسوبية عبر البيانات على السلسلة، لضمان الشفافية والتحقق من العائدات، مع إمكانية جدولة العرض حسب الطلب، وتقليل مخاطر احتجاز رأس المال والموارد، وضمان استقرار وشفافية الأرباح.

الأكثر إثارة هو أن، مثل سوق النفط بعد اكتشافه قبل مئتي عام، أصبح القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، بعد أن أصبحت أصولًا مالية يمكن تداولها، مرنة للتمويل، والتداول، والإيجار، والتسعير الديناميكي على السلسلة؛ مما يفتح آفاقًا جديدة لأسواق رأس المال المبنية على الأصول الحقيقية، مع إمكانيات تطبيق غير محدودة.

「التحالف الثنائي」وفرص جديدة

في عصر يتكامل فيه الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في حياتنا، ستُعتبر القدرة الحاسوبية بمثابة توافق إنتاجي فعال، ومع تدفق السيولة القصوى الناتجة عن ذلك — ستُعرف البيتكوين كـ"توافق تخزين القيمة" الجديد.

إذن، كيف يمكن للشركات التي تسيطر على “الإنتاجية” أو “الأصول” أن تكون الأكثر قيمة في الدورة القادمة؟ مزودو خدمات السحابة هم في نقطة التقاء “توافق البيتكوين” و"توافق الذكاء الاصطناعي". إذا كانت القدرة الحاسوبية هي الوقود الذي يدفع الاقتصاد الرقمي بسرعة، فإن خدمات السحابة هي القناة الذكية التي تحمل وتوزع هذا الوقود.

توقعات سوق خدمات السحابة للذكاء الاصطناعي العالمية، المصدر: Frost & Sullivan

ويشمل ذلك عمالقة مثل: مايكروسوفت، أمازون، جوجل، XAI، Meta. يُطلق عليهم “Hyperscalers” (مزودو السحابة فائقة الحجم)، وتتمثل أعمالهم الأساسية في IAAS (البنية التحتية كخدمة) التي تلبي الطلبات العامة، على الرغم من أن تجمعات القدرة الحاسوبية كبيرة، إلا أن إدارة موارد الحوسبة قد تكون غير فعالة عند الحاجة إلى جدولة الموارد. هؤلاء Hyperscalers هم أيضًا أعلى مستوى في خدمة القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، ويسيطرون على معظم موارد القدرة الحاسوبية في السوق، ويواصلون توسيع بنية تحتية للقدرة الحاسوبية:

مايكروسوفت (Microsoft): أطلقت خطة “البوابة النجمية” (Stargate) بمليارات الدولارات، بهدف بناء تجمع مئات الآلاف من وحدات GPU، لدعم تطور نماذج OpenAI بأقصى قدر من القدرة الحاسوبية.

أمازون (AWS): وعدت باستثمار 150 مليار دولار خلال 15 سنة القادمة، لتسريع تطوير شرائحها الخاصة Trainium 3، وتقليل تكاليف القدرة الحاسوبية عبر الاعتماد على الهاردوير المستقل.

جوجل (Google): تحافظ على إنفاق رأسمالي سنوي يتراوح بين 80 و90 مليار دولار، وتستفيد من TPU v6 ذات الكفاءة العالية، وتوسع بسرعة مراكز السحابة الخاصة بالذكاء الاصطناعي (مناطق الذكاء الاصطناعي) على مستوى العالم.

Meta: أكد زوكربيرج خلال مؤتمر الأرباح أن إنفاق الشركة الرأسمالي (Capex) سيستمر في النمو، مع توجيه محدث لعام 2025 بين 370 و400 مليار دولار، مع ترقية تقنيات التبريد السائل واحتياطي قدرة حوسبة يعادل 600 ألف H100، لبناء أكبر تجمع مفتوح لموارد الذكاء الاصطناعي في العالم.

xAI: أنشأت بسرعة “سحابة عملاقة” Colossus، أكبر تجمع حوسبة فائق في العالم، بهدف الوصول إلى مليون وحدة GPU، وتظهر قدرة عالية على التسليم الفعال للبنية التحتية.

مزودو السحابة الجدد مثل CoreWeave، Nebius، وNscale، يطلق عليهم NeoCloud، ويختصون في تقديم منصات حوسبة عالية الأداء موجهة لتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي، مع تقديم حلول مرنة لاستئجار القدرة الحاسوبية، وتوفير جدولة مخصصة لمتطلبات التدريب والاستنتاج، مع استجابة أسرع وتأخير أقل.

كما يقومون بتخزين أعلى مستوى من وحدات GPU (H100، B100، H200، Blackwell) ويقومون ببناء مراكز حوسبة عالية الأداء، مع أنظمة تبريد سائل، وشبكات RDMA، وبرمجيات جدولة مُحملة مسبقًا، وتقديمها للعملاء عبر استئجار مرن على أساس كامل الجهاز أو الحديقة، مع تسعير يومي.

اللاعبون الرائدون في NeoCloud هم بلا شك Coreweave؛ كواحد من أكثر الأسهم التقنية إثارة في 2025، تركز أعمال Coreweave على خدمات الحوسبة السحابية وتوفير البنية التحتية لتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي باستخدام GPU. بالطبع، هناك شركات أخرى تتنافس بقوة في سوق القدرة الحاسوبية، مثل Nebius، Nscale، وCrusoe.

على عكس المنافسة على حجم تجمعات القدرة الحاسوبية في السوق الأوروبية والأمريكية بين CoreWeave وغيرها، تمثل GoodVision AI احتمالية أخرى للعولمة في القدرة الحاسوبية — من خلال إدارة ذكية للجدولة وتعدد المستخدمين، وبناء بنية تحتية سريعة النشر، منخفضة التأخير، وذات تكلفة عالية في الأسواق الناشئة ذات البنية التحتية الكهربائية الضعيفة، لتحقيق المساواة في القدرة الحاسوبية. من ناحية أخرى، يبني عمالقة التكنولوجيا تجمعات GPU بملايين الوحدات في ممفيس وغيرها لتدريب نماذج ذات معلمات أكبر، بينما تستخدم GoodVision AI وحدات استنتاج مرنة موزعة في أسواق ناشئة في آسيا، لحل مشكلة “الـ100 كيلومتر الأخيرة” من تأخير استجابة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ومن الجدير بالذكر أن معظم مزودي القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي من الصف الأول يمتلكون فريقًا مؤسسًا أو بنية تحتية عميقة الجذور في صناعة التعدين المشفرة. الانتقال من التعدين إلى القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ليس تغييرًا في المجال، بل هو إعادة استخدام استراتيجية للقدرات الأساسية. تعدين البيتكوين والقدرة الحاسوبية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي متطابقان من حيث المنطق الأساسي، ويعتمدان بشكل كبير على الحصول على طاقة كهربائية واسعة النطاق، ونشر مراكز استهلاك عالية للطاقة، وصيانة تشغيلية على مدار الساعة. هذه الشركات، التي تراكمت خبرتها في توفير الكهرباء الرخيصة وإدارة الأجهزة، أصبحت الآن أصولًا ذات قيمة عالية في ظل موجة الذكاء الاصطناعي.

مع تزايد الطلب على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي بشكل أسي، من الطبيعي أن تقوم هذه الشركات بتحويل بنيتها التحتية الحالية، من “استخراج الأصول المخزنة (BTC)” إلى “إنتاج القدرة الحاسوبية (AI)”. ومع نضوج تقنية “التحويل الثنائي”، يمكن لـ BTC أن يوازن بشكل جيد بين التوزيع الزمني والمكاني للطاقة. لذلك، في عصر الذكاء الرقمي، ستتحول “الوقود” الذي يدفع الإنتاجية إلى القدرة الحاسوبية، و"الأصول الأساسية" التي تدعم قيمتها ستتطور من الذهب إلى BTC.

باستخدام تقنية البلوكشين لرفع القدرة الحاسوبية على السلسلة، يمكن أن تتيح كأصول RWA ليس فقط سجلًا قابلًا للتحقق من مصادر القدرة الحاسوبية، وكفاءتها، وعائداتها التشغيلية، بل أيضًا إنشاء آليات تسوية ذكية عبر المناطق والأزمنة، مما يقلل من مخاطر الائتمان وتكاليف الوساطة، ويفتح تطبيقات في التمويل اللامركزي (DeFi) وتأجير القدرة الحاسوبية عبر الحدود. على سبيل المثال، يمكن لعقد ذكي أن يثبت قدرة استنتاج الحافة، ويقوم بتسييل القدرة الحاسوبية على السلسلة، بحيث تصبح أصولًا مالية قياسية قابلة للتداول والرهون، وتحقق “سوق القدرة الحاسوبية على السلسلة”. الجمع بين القدرة الحاسوبية وRWA سيثري أنواع الأصول على السلسلة، ويفتح آفاقًا جديدة لأسواق رأس المال العالمية.

ربط الإنتاجية بالمخزون: نحو مستقبل يحقق القدرة الحاسوبية كعملة

وهذا هو الدليل الواقعي على منطق “التوافق الثنائي” الذي طرحناه سابقًا: BTC هو مرساة القيمة العليا للطاقة، والذكاء الاصطناعي هو تطبيق إنتاجية الطاقة. من هذا المنظور، فإن عصر “القدرة الحاسوبية كعملة” يأتي بسرعة أكبر وأكثر ثورية مما نتخيل. مع دخول البشرية إلى العصر الرقمي، يتحول “الوقود” الذي يدفع الإنتاجية من النفط إلى القدرة الحاسوبية، و"الأصول الأساسية" التي تدعم قيمتها تتطور من الذهب إلى BTC.

نحن الآن، مثل المشاهدين في عام 1859 على أرض بنسلفانيا الموحلة، لا يمكننا تصور كيف ستفتح تلك العمود الحفر العميق عصر الحضارة الصناعية الجديدة. واليوم، تمتد كابلات الألياف الضوئية إلى مراكز البيانات حول العالم، وتبني بشكل خفي شرايين العصر الجديد. وأولئك الذين راهنوا على القدرة الحاسوبية وBTC، سيكون لهم دور “تجار النفط” الجدد، ويعيدون تعريف توزيع الثروة والسلطة في الدورة الجديدة.