【链文】تخيل لو أن عنق الزجاجة الرئيسي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ليس القدرة الحاسوبية، بل جودة البيانات — هذا هو التحدي الحقيقي الذي يواجه جميع شركات النماذج الكبيرة.
مؤخرًا، منصة تجميع بيانات الذكاء الاصطناعي Protege قامت بخطوة كبيرة. لقد أكملوا جولة تمويل توسعية من المرحلة A بقيمة 30 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 65 مليون دولار، بقيادة a16z. تلتها مؤسسات مثل Footwork و CRV و Bloomberg Beta و Flex Capital و Shaper Capital، مما يعكس تشكيلة فاخرة حقًا.
ماذا تفعل هذه الشركة؟ ببساطة، تجمع بيانات العالم الحقيقي في مجالات مثل الرعاية الصحية والإعلام والصوت، ثم تقوم بتنظيفها وتوحيد تنسيقها. الهدف واضح جدًا — تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات منظمة عالية الجودة. من بين عملائهم شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، وهذا هو السبب الحقيقي وراء ازدهار التمويل.
مع هذا التمويل، خطة Protege واضحة أيضًا: توسيع نطاق البيانات، وتعميق التعاون مع المؤسسات، وتحسين تجربة المنتج. في مسار بيانات الذكاء الاصطناعي، من يضمن جودة البيانات واحتكارها، يملك مفتاح تطوير النماذج. من الواضح أن رأس المال قد أدرك ذلك بالفعل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
quietly_staking
· 01-09 02:22
قضية عنق زجاجة جودة البيانات كان يجب أن يتم التفكير فيها منذ زمن، وفعلاً فإن فكرة Protege أصابت الهدف بشكل دقيق
شاهد النسخة الأصليةرد0
FrogInTheWell
· 01-09 02:12
جودة البيانات تمثل عنق الزجاجة... الآن لقد أصبت نقطة الألم في النماذج الكبيرة، لا عجب أن هذه المجموعة من الأشخاص في a16z يصرون على ضخ الأموال فيها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTregretter
· 01-09 02:10
قضية جودة البيانات كانت واضحة منذ زمن، وهذه الموجة من Protege كانت بالفعل في الاتجاه الصحيح
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiVeteran
· 01-09 01:58
جودة البيانات هي الأساس، وهذا أكثر موثوقية من مجرد حساب القوة الحسابية
منصة البيانات الذكية Protege التي جمعت 65 مليون دولار أمريكي من التمويل، لماذا استطاعت جذب استثمارات من مؤسسات رائدة مثل a16z
【链文】تخيل لو أن عنق الزجاجة الرئيسي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ليس القدرة الحاسوبية، بل جودة البيانات — هذا هو التحدي الحقيقي الذي يواجه جميع شركات النماذج الكبيرة.
مؤخرًا، منصة تجميع بيانات الذكاء الاصطناعي Protege قامت بخطوة كبيرة. لقد أكملوا جولة تمويل توسعية من المرحلة A بقيمة 30 مليون دولار، ليصل إجمالي التمويل إلى 65 مليون دولار، بقيادة a16z. تلتها مؤسسات مثل Footwork و CRV و Bloomberg Beta و Flex Capital و Shaper Capital، مما يعكس تشكيلة فاخرة حقًا.
ماذا تفعل هذه الشركة؟ ببساطة، تجمع بيانات العالم الحقيقي في مجالات مثل الرعاية الصحية والإعلام والصوت، ثم تقوم بتنظيفها وتوحيد تنسيقها. الهدف واضح جدًا — تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات منظمة عالية الجودة. من بين عملائهم شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، وهذا هو السبب الحقيقي وراء ازدهار التمويل.
مع هذا التمويل، خطة Protege واضحة أيضًا: توسيع نطاق البيانات، وتعميق التعاون مع المؤسسات، وتحسين تجربة المنتج. في مسار بيانات الذكاء الاصطناعي، من يضمن جودة البيانات واحتكارها، يملك مفتاح تطوير النماذج. من الواضح أن رأس المال قد أدرك ذلك بالفعل.