انفجار في تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي: معدل النمو 20 ضعفًا يتصدر الحلول المركزية

SignatureVerifier · 2026-01-07T08:00:12+00:00

تقنية التدريب اللامركزية تنمو بسرعة، حيث يزداد حجم الحسابات بمعدل 20 ضعفًا سنويًا، متجاوزة بكثير ضعف النمو في التدريب المركزي الذي يبلغ 5 أضعاف. تكمن ميزتها في تعزيز أمان البيانات وقدرة التحمل. على الرغم من أنها لا تزال أصغر بمقدار 1000 مرة من الحلول المركزية، إلا أن إمكانية التقنية قوية ولديها القدرة على دعم تطوير التعاون الأوسع.

SignatureVerifier

2026-01-07 08:00:12

إنشاء الملخص قيد التقدم

【币界】هناك اتجاه تقني مثير للاهتمام يستحق المتابعة——التدريب اللامركزي ينمو بسرعة. وفقًا لدراسة عميقة من Epoch AI (تحليل أكثر من 100 ورقة بحثية)، فإن حجم الحوسبة في هذا المجال يتضاعف بمعدل 20 مرة سنويًا، متفوقًا بشكل كبير على معدل النمو السنوي لخدمات التدريب المركزية الذي يبلغ 5 أضعاف.

لماذا هذا النمو السريع؟ الميزة الأساسية تكمن في كلمتين: الأمان. من خلال التعلم الموزع عبر عدة عقد، يمكن حماية خصوصية البيانات بشكل أفضل، كما يزداد قدرة النظام على التحمل للأخطاء بشكل كبير.

على الواقع، لا تزال التدريبات اللامركزية أصغر بحوالي 1000 مرة من الحلول المركزية المتقدمة، والفجوة واضحة. لكن هذا ليس مشكلة قاتلة — فالتقنية قابلة للتنفيذ تمامًا، ومع إطلاق تأثير الشبكة، من الممكن تمامًا دعم مجموعة أوسع من الجماعات لتطوير نماذج أقوى. بعبارة أخرى، التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي ليس مستقبلًا بعيدًا، بل هو يحدث الآن.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 11

أعجبني
11
6
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

APY追逐者

· منذ 1 س

نمو سريع بمعدل 20 ضعف ينطلق مباشرة، هذا هو التجاوز الحقيقي في المنعطفات... أمن الخصوصية فعلاً لامس النقطة الحساسة

شاهد النسخة الأصليةرد0

LoneValidator

· 01-08 10:29

20倍增速؟ هذه البيانات غير معقولة قليلاً، يبدو أنها مجرد مفهوم مضخم الآن الفرق 1000 مرة، الكلام سهل الأمان والخصوصية، يجب الانتظار حتى يتم التعرض لهجوم حقيقي لمعرفة مدى الاعتمادية يبدو أن الأمر يعتمد على من يستخدمه فعلاً، وليس فقط في الأوراق البحثية عندما يكون هناك نموذج كبير يعمل على اللامركزية، سأصدق هذه التقنية كان ينبغي أن تنطلق منذ زمن، لماذا لا تزال غير معروفة مسألة الخصوصية، المستخدمون قد لا يهتمون بها أيضاً المنتجات التي تم تدريبها بشكل مركزي فعلاً أقوى، وهذا يجب الاعتراف به يقال بشكل جميل، لكن التنفيذ صعب جداً أراهن أن الحل المركزي سيظل المسيطر خلال الثلاث سنوات القادمة الكلام جيد، لكن من يتحمل مسؤولية توافق البيانات؟ تأثير الشبكة يبدو رائعاً، لكن تطبيقه الفعلي صعب جداً

شاهد النسخة الأصليةرد0

SchrodingersPaper

· 01-07 08:29

هل حقًا هذا الرقم هو معدل النمو بمقدار 20 مرة؟ لماذا أشعر وكأن الأمر مجرد ترويج للمفاهيم... لكن لا يمكن إنكار أن هناك شيئًا ما هذه المرة على الرغم من أن الفارق يصل إلى 1000 مرة، فما فائدة الحديث عن الحاضر المستمر، يبدو أننا سننتظر خمس أو عشر سنوات أخرى أما بالنسبة للأمان والخصوصية، فهي حاجة حقيقية، فقط لا أعلم هل سيتمكن المستثمرون الأفراد من الاستفادة منها

شاهد النسخة الأصليةرد0

SellLowExpert

· 01-07 08:26

20倍增速؟卧槽这不是在开玩笑吧، التدريب على الذكاء الاصطناعي الموزع حقًا على وشك الانفجار

شاهد النسخة الأصليةرد0

MevTears

· 01-07 08:21

نمو بمعدل 20 ضعف هو بالفعل غير معقول، لكن الفارق الذي يبلغ 1000 ضعف ليس مزحة أيضاً... هل يمكن حقاً اللحاق به؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

FlashLoanPhantom

· 01-07 08:03

نمو بسرعة 20 ضعف يبدو رائعًا، لكن الفرق بمقدار 1000 ضعف لا يمكن تعويضه بمجرد ادعاءات فقط