تتغير الديناميات التنافسية في قطاع معجلات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. يُقال إن شركة Meta Platforms تجري مفاوضات جوهرية مع Google لنشر وحدات معالجة tensors (TPUs) عبر مراكز بياناتها بدءًا من عام 2027، مع إمكانية الوصول السحابي في أقرب وقت ممكن في عام 2025. يمثل هذا التطور نقطة تحول في استراتيجيات شراء الأجهزة بين شركات التكنولوجيا الكبرى، مع ضغط متواصل على أسهم Nvidia وفي الوقت نفسه تعزيز ثقة المستثمرين في تقنية شرائح Google.
استجابة السوق وتحركات الأسهم
ضعفت حصة Nvidia بعد تقرير The Information، حيث انخفضت الأسهم بنسبة 2.7% في التداول بعد ساعات العمل. على العكس، شهدت شركة Alphabet—الكيان الأم لـ Google—انتعاشًا بنسبة 2.7%، استنادًا إلى الزخم الناتج عن المشاعر الإيجابية حول نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini الخاص بها. يعكس هذا التباين تصاعد قناعة المستثمرين المؤسساتيين بأن البدائل القابلة للتطبيق لمجموعة GPU المهيمنة من Nvidia بدأت أخيرًا في تحقيق تقدم في سيناريوهات النشر العملية.
توسع Google في محفظة شرائحها
لقد أظهرت Google بالفعل جدوى وحدات TPU من خلال اتفاقها مع شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتوريد ما يصل إلى مليون شريحة—وهو اعتراف هام يتجاوز أنظمة Google الخاصة. وفقًا لمحلل Seaport جاي جولدبرج، يمثل هذا الترتيب “تصديقًا قويًا جدًا” على بنية شرائح Google، مما يعزز شهية الصناعة الأوسع لـ TPUs كمصدر ثانوي.
يفسر محللو Bloomberg Intelligence مانديب سينغ وروبرت بيغار احتمال اعتماد Meta على أنها مؤشر على اتجاه أكبر: مطورو الذكاء الاصطناعي من الأطراف الثالثة يزدادون ارتياحًا في اعتبار Google كمورد بديل موثوق به لقدرة شرائح الاستنتاج. مع توقعات أن تصل استثمارات Meta الرأسمالية في 2026 إلى $100 مليار دولار، يقدر المحللون أن 40-50 مليار دولار من ذلك قد تتدفق نحو بنية تحتية للاستنتاج، مما قد يسرع من نمو إيرادات Google Cloud.
التمييز الفني وتأثيرات سلسلة التوريد
تمثل وحدات TPU نهجًا هندسيًا مختلفًا تمامًا مقارنة بمعالجات الرسوميات GPU. بينما تطورت معالجات Nvidia الرسومية من تطبيقات الألعاب والرسوميات لتسيطر على قطاع تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن شرائح tensors من Google هي دوائر متكاملة مخصصة للتطبيقات مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يعكس هذا التخصص أكثر من عقد من الزمن من التحسين من خلال النشر في منتجات Google الخاصة، مما مكن الشركة من تنسيق تحسينات الأجهزة والبرمجيات بشكل تكراري.
كما أن مفاوضات Meta دفعت أيضًا إلى ارتفاعات بين الموردين في سلسلة التوريد. ارتفعت شركة IsuPetasys الكورية الجنوبية—مزوّد اللوحات متعددة الطبقات لـ Google—بنسبة 18%، في حين تقدمت شركة MediaTek التايوانية بنسبة 4.8%. تشير هذه التحركات إلى ثقة في الطلب المستمر على شرائح Google ضمن سلسلة التوريد.
الموقع التنافسي على المدى الطويل
سيؤسس شراكة Meta النهائية مكانة Google كمنافس شرعي في سباق تسليح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن النجاح السوقي يعتمد في النهاية على استدامة الأداء والتفوق في كفاءة الطاقة. مع سعي الشركات عالميًا لتنويع محافظها بعيدًا عن الاعتماد على مصدر واحد هو Nvidia، تكتسب وحدات TPU زخمًا من خلال القدرة التقنية والحاجة الاستراتيجية. لقد تغيرت الأرضية التنافسية بشكل لا لبس فيه.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
استراتيجية TPU من جوجل تعيد تشكيل مشهد شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يهدد هيمنة Nvidia في السوق
تتغير الديناميات التنافسية في قطاع معجلات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. يُقال إن شركة Meta Platforms تجري مفاوضات جوهرية مع Google لنشر وحدات معالجة tensors (TPUs) عبر مراكز بياناتها بدءًا من عام 2027، مع إمكانية الوصول السحابي في أقرب وقت ممكن في عام 2025. يمثل هذا التطور نقطة تحول في استراتيجيات شراء الأجهزة بين شركات التكنولوجيا الكبرى، مع ضغط متواصل على أسهم Nvidia وفي الوقت نفسه تعزيز ثقة المستثمرين في تقنية شرائح Google.
استجابة السوق وتحركات الأسهم
ضعفت حصة Nvidia بعد تقرير The Information، حيث انخفضت الأسهم بنسبة 2.7% في التداول بعد ساعات العمل. على العكس، شهدت شركة Alphabet—الكيان الأم لـ Google—انتعاشًا بنسبة 2.7%، استنادًا إلى الزخم الناتج عن المشاعر الإيجابية حول نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini الخاص بها. يعكس هذا التباين تصاعد قناعة المستثمرين المؤسساتيين بأن البدائل القابلة للتطبيق لمجموعة GPU المهيمنة من Nvidia بدأت أخيرًا في تحقيق تقدم في سيناريوهات النشر العملية.
توسع Google في محفظة شرائحها
لقد أظهرت Google بالفعل جدوى وحدات TPU من خلال اتفاقها مع شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتوريد ما يصل إلى مليون شريحة—وهو اعتراف هام يتجاوز أنظمة Google الخاصة. وفقًا لمحلل Seaport جاي جولدبرج، يمثل هذا الترتيب “تصديقًا قويًا جدًا” على بنية شرائح Google، مما يعزز شهية الصناعة الأوسع لـ TPUs كمصدر ثانوي.
يفسر محللو Bloomberg Intelligence مانديب سينغ وروبرت بيغار احتمال اعتماد Meta على أنها مؤشر على اتجاه أكبر: مطورو الذكاء الاصطناعي من الأطراف الثالثة يزدادون ارتياحًا في اعتبار Google كمورد بديل موثوق به لقدرة شرائح الاستنتاج. مع توقعات أن تصل استثمارات Meta الرأسمالية في 2026 إلى $100 مليار دولار، يقدر المحللون أن 40-50 مليار دولار من ذلك قد تتدفق نحو بنية تحتية للاستنتاج، مما قد يسرع من نمو إيرادات Google Cloud.
التمييز الفني وتأثيرات سلسلة التوريد
تمثل وحدات TPU نهجًا هندسيًا مختلفًا تمامًا مقارنة بمعالجات الرسوميات GPU. بينما تطورت معالجات Nvidia الرسومية من تطبيقات الألعاب والرسوميات لتسيطر على قطاع تدريب الذكاء الاصطناعي، فإن شرائح tensors من Google هي دوائر متكاملة مخصصة للتطبيقات مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يعكس هذا التخصص أكثر من عقد من الزمن من التحسين من خلال النشر في منتجات Google الخاصة، مما مكن الشركة من تنسيق تحسينات الأجهزة والبرمجيات بشكل تكراري.
كما أن مفاوضات Meta دفعت أيضًا إلى ارتفاعات بين الموردين في سلسلة التوريد. ارتفعت شركة IsuPetasys الكورية الجنوبية—مزوّد اللوحات متعددة الطبقات لـ Google—بنسبة 18%، في حين تقدمت شركة MediaTek التايوانية بنسبة 4.8%. تشير هذه التحركات إلى ثقة في الطلب المستمر على شرائح Google ضمن سلسلة التوريد.
الموقع التنافسي على المدى الطويل
سيؤسس شراكة Meta النهائية مكانة Google كمنافس شرعي في سباق تسليح البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن النجاح السوقي يعتمد في النهاية على استدامة الأداء والتفوق في كفاءة الطاقة. مع سعي الشركات عالميًا لتنويع محافظها بعيدًا عن الاعتماد على مصدر واحد هو Nvidia، تكتسب وحدات TPU زخمًا من خلال القدرة التقنية والحاجة الاستراتيجية. لقد تغيرت الأرضية التنافسية بشكل لا لبس فيه.