مع تزايد عمق دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين، بدأ القطاع يدرك تدريجيًا أن العقبة الحقيقية ليست في القدرة الحاسوبية، بل في الثقة.

@inference_labs هو مشروع بنية تحتية ظهر في هذا السياق، يركز ليس على إنشاء نماذج أقوى، بل على جعل عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق في بيئة لامركزية.

من خلال إطار عمل للتحقق من الاستنتاجات يعتمد على إثباتات المعرفة الصفرية، تتيح Inference Labs للطرف الثالث التأكد من أن عملية حسابية معينة للذكاء الاصطناعي قد تمت بشكل صحيح وفقًا للنموذج والمدخلات المحددة.

هذا التصميم يغير بشكل رئيسي اقتصاد الوكيل الذكي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام، واتخاذ القرارات، وتحفيز المعاملات على السلسلة، مع إمكانية التحقق من نتائج سلوكاته عبر الشبكة، مما يقلل من المخاطر النظامية.

بالنسبة للمطورين، يعني ذلك إمكانية بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي لا تعتمد على نقطة ثقة واحدة؛ وللمنظومة ككل، يوفر أساسًا آمنًا للتعاون الموسع للذكاء الاصطناعي.

تكمن قيمة Inference Labs في سد أهم حجر أساس للثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المستقبلية.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX