تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية مشكلة مستمرة: فهي مقيدة بمجموعات بيانات تاريخية ثابتة، مما يجعل صيانتها مكلفة وسريعة العطب في الأسواق ذات الحركة السريعة. التكيف في الوقت الحقيقي؟ معظم الأنظمة ببساطة لا تستطيع المواكبة. هنا يأتي دور نموذج التعلم المستمر الذي يغير قواعد اللعبة— حيث يقوم المستخدمون بإدخال إشارات السوق الحية مباشرة إلى النظام، مما يسمح للنماذج بالبقاء حادة وسريعة الاستجابة للظروف الفعلية بدلاً من بيانات الأمس. هذا النهج يغير طريقة عمل الذكاء التكيفي في بيئات العملات الرقمية وDeFi حيث تتغير الظروف كل ساعة.