قد تتفاجأ من ذلك، لكنه يستحق إعادة النظر: المزيد من الوكلاء لا يساوي تلقائيًا حلولًا أفضل. هذه فكرة خاطئة أساسية تظهر باستمرار في مناقشات الذكاء الاصطناعي.

لقد رأينا هذا النمط من قبل. قبل عقدين من الزمن، تعلمت صناعة وحدات المعالجة المركزية بالطريقة الصعبة أن عدد النوى وحده لا يدفع الأداء—التحسين والعمارة مهمان أكثر بكثير. ينطبق نفس المبدأ على أنظمة الوكلاء المتعددة اليوم.

الإجابات الحقيقية نادرًا ما تأتي من الأوراق الأكاديمية فقط. ما الذي يحرك الأمور فعلاً؟ التكرار. التجربة. الفشل، التعلم، المحاولة مرة أخرى. هنا تحدث الاختراقات. الفجوة بين النظرية والتطبيق في تصميم الوكيل أوسع مما يدركه معظم الناس، وفقط الاختبار العملي يغلقها.

إذا كنت تتعامل مع تحديات مماثلة في نشر الوكلاء أو الأنظمة الموزعة، فإن الطريق إلى الأمام ليس التوسع بشكل أعمى—إنه فهم ما تقوم بتحسينه.