حادثة حديثة أثارت الكثير من التفكير. أفاد بعض المستخدمين أن فرع تكساس لمنصة توصيل الطعام كان لديه سائق يستخدم صورا مزيفة للتوصيل الذكاء الاصطناعي لينتحل شخصية التوصيل - وبعد كشف هذه المسألة لاحقا، حذفت المنصة بسرعة الحساب المعني، وأكملت استرداد العميل، وأكدت موقفها المطلق تجاه الاحتيال.
المشاكل التي تم الكشف عنها وراء هذا الأمر تستحق التفكير في الواقع. أولا، انتشار المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي، والذي يصعب التمييز بين الصحيح والخطأ؛ الثانية هي ثغرة التدقيق - رغم سرعة الاستجابة بعد ذلك، فإن قدرة التعرف المبكر لا تزال شبه ذات معنى. كشفت المنصة أنها تعتمد على الأنظمة الفنية والمراجعة اليدوية لسد الثغرات، مثل الفحص المعمق لأنماط الأوامر غير الطبيعية وأصالة الصور.
هذا في الواقع جرس إنذار للمنصات ومنصات الويب 3. إذا كانت المنصات التقليدية عرضة للاحتيال الذكاء الاصطناعي، فعلى نظامنا البيئي اللامركزي أن يكون أكثر حذرا. قد تكون بيانات اعتماد المستخدمين المرفوعة، وشهادات المعاملات، ومعلومات الهوية كلها مستهدفة للتزوير. لذلك، فإن نظام التحكم في المخاطر، والتحقق متعدد الطبقات، والمراقبة الفورية أمر لا غنى عنه. هل سبق وأن واجهت تحذيرات مشابهة من المخاطر؟
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ChainMaskedRider
· 01-07 08:49
يا صاح، الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر عنفًا، حتى توصيل الطلبات يمكن أن يُزوّر، فكيف يمكن أن يكون Web3 جيدًا...
---
لا بد من الاعتماد على التقنية للتحقق، فالفحص اليدوي وحده لا يكفي
---
لذا، يجب أن نسرع في تحسين التحقق من الهوية على السلسلة، وإلا فإن الخاسرين هم المستثمرون الأفراد
---
مضحك جدًا، السائق يستخدم AI لتعديل الصور، والمنصة ردت بسرعة، لكن أليس هذا مجرد سد ثغرة؟
---
لا يمكن لللامركزية أن تنقذ المحتالين، الأمر يعتمد على أن يكون لديك عين يقظة
---
لا يمكن التمييز بين الصورة الحقيقية والمزيفة، فكم تساوي تلك الشهادات على السلسلة؟
---
هذه الأمور كان يجب أن تُولي اهتمامًا أكبر منذ زمن، فهناك العديد من الحيل في DeFi
شاهد النسخة الأصليةرد0
BuyHighSellLow
· 01-05 00:16
حسنًا، الآن الأمور جيدة، حتى السائقون بدأوا يستخدمون AI PS، هل محفظتنا لا تزال آمنة
إذا تم اختراق Web3 أيضًا، فهذه ستكون كارثة حقيقية
على أي حال، لا يمكن منع DeepFake، كيف يمكن التحقق من الهوية على السلسلة، أيها الخبراء، شاركونا النصائح
يا إلهي، مرة أخرى قصة منصة تتفاعل ببطء، وما فائدة الإصلاحات بعد فوات الأوان
هؤلاء الناس، مع ظهور جيل AI، الاحتيال يتضاعف عشرة أضعاف
شاهد النسخة الأصليةرد0
SigmaBrain
· 01-04 22:09
احتيال تغيير الوجه باستخدام الذكاء الاصطناعي كان يجب أن يُؤخذ على محمل الجد منذ زمن، ولا يمكن لللامركزية أن تنقذ من الضرائب على الذكاء
عليكم أن تكونوا أكثر حذرًا مع Web3، البيانات على السلسلة لا يمكن حذفها أبدًا، وإذا تلوثت فالأمر فعلاً مزعج
هل من الصعب التمييز بين الصور الحقيقية والمزيفة؟ حسنًا، لا تصدق الصور، بل يجب أن تنظر إلى الأدلة على السلسلة
السائقون يجرؤون على خداع توصيل الطعام باستخدام AI لتغيير الصور، فكر في المخاطر في عالم العملات الرقمية، ستشعر بالصداع
هذه هي السبب في أنني دائمًا أقول، ارتفاع عتبة التقنية لا يعني أمان المنصة، والمراجعة دائمًا هي نقطة الضعف
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-a606bf0c
· 01-04 21:56
يا إلهي، حتى خدمات التوصيل بدأت تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتغيير الوجوه؟ كيف يمكننا الحماية من ذلك، حتى اللامركزية لا يمكنها إنقاذ هذه الموجة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterWang
· 01-04 21:51
يا إلهي، هل بدأ حتى توصيل الطلبات باستخدام تقنية تغيير الوجه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ إذا استمرت Web3 على هذا النحو، فإن محافظنا ستكون في خطر حقيقي.
---
بصراحة، المراجعة لا تواكب سرعة الذكاء الاصطناعي، مخاطر هذا المجال أكبر بكثير.
---
عندما ظهرت قضية تكساس، بدأت أتساءل، هل يمكن الاعتماد حقًا على البيانات على السلسلة؟
---
من الصعب التصدي بكلتا الطريقتين، كيف يمكن لمنصات اللامركزية أن تتعامل مع الأمر؟ هذه مشكلة حقيقية.
---
انتشار الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، أعتقد أن الخطوة التالية ستكون التحقق من هوية المحافظ، يا إلهي.
---
عندما يُحمّل المستخدمون المستندات، يتم سرقتها، أليس هذا يدفع الجريمة الإلكترونية للترقية؟
---
حتى توصيل الطلبات يمكن أن يحدث بهذه الطريقة، فماذا يمكن أن نثق به في مواد KYC الخاصة بالبورصات؟
---
هنا، الدفاع التقني دائمًا يتأخر بنصف خطوة، الاعتماد على المراجعة اليدوية؟ هذا مضحك جدًا.
هل تُستخدم صور الذكاء الاصطناعي المُولدة بشكل غير لائق؟ نظرة فاحصة على الأمور المتعلقة بمكافحة الاحتيال على المنصات
حادثة حديثة أثارت الكثير من التفكير. أفاد بعض المستخدمين أن فرع تكساس لمنصة توصيل الطعام كان لديه سائق يستخدم صورا مزيفة للتوصيل الذكاء الاصطناعي لينتحل شخصية التوصيل - وبعد كشف هذه المسألة لاحقا، حذفت المنصة بسرعة الحساب المعني، وأكملت استرداد العميل، وأكدت موقفها المطلق تجاه الاحتيال.
المشاكل التي تم الكشف عنها وراء هذا الأمر تستحق التفكير في الواقع. أولا، انتشار المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي، والذي يصعب التمييز بين الصحيح والخطأ؛ الثانية هي ثغرة التدقيق - رغم سرعة الاستجابة بعد ذلك، فإن قدرة التعرف المبكر لا تزال شبه ذات معنى. كشفت المنصة أنها تعتمد على الأنظمة الفنية والمراجعة اليدوية لسد الثغرات، مثل الفحص المعمق لأنماط الأوامر غير الطبيعية وأصالة الصور.
هذا في الواقع جرس إنذار للمنصات ومنصات الويب 3. إذا كانت المنصات التقليدية عرضة للاحتيال الذكاء الاصطناعي، فعلى نظامنا البيئي اللامركزي أن يكون أكثر حذرا. قد تكون بيانات اعتماد المستخدمين المرفوعة، وشهادات المعاملات، ومعلومات الهوية كلها مستهدفة للتزوير. لذلك، فإن نظام التحكم في المخاطر، والتحقق متعدد الطبقات، والمراقبة الفورية أمر لا غنى عنه. هل سبق وأن واجهت تحذيرات مشابهة من المخاطر؟