<قولوا بعض الحقائق الصادمة عن الصناعة التي لا يرغب الجميع في قولها>

عام 2025، أبحاث الروبوتات تنفجر
تم التغلب على التحديات القديمة في الهيكل والتدريب
جمع البيانات، جودة البيانات، تشغيل الوصفات
بدعم من RL، نسبة النجاح في التجارب المباشرة لـ Figure/Dyna/PI > 99%
نضوج إطار التحسين الذاتي، والاستعادة الذاتية
تخصيص VLA، مع الاحتفاظ بالمرونة→ دمج التخصصات مع المهارات العامة
تقسيم الحركات، ووسم FAST
لم تعد حركات الروبوت تتعثر، تقترب من سرعة الإنسان

الدمج متعدد الوسائط: الرؤية/الصوت/اللمس
تعويض الإحساس اللمسي، تحسين كبير في المهام التلامسية
تعزيز System1/2، تنفيذ تخطيط السلسلة الطويلة
Gemini Robotics-ER 1.5 يدمج CoT والأمان الدلالي في الأجسام الفيزيائية
اختراق الذاكرة "الجدار"
NVIDIA ReMEmber للملاحة بالذاكرة
Titans+MIRAS استقرار الذاكرة أثناء الاختبار

VLM أقوى → فهم وتوسيم الفضاء بدقة أعلى
يبدأ نموذج العالم في الاستخدام للتعزيز وتقييم الاستراتيجيات
ببساطة: الحجم يجلب "الظهور الفيزيائي"
توفر بدون عينات، القوة البصرية، الاستنتاج الفيزيائي العام

عام 2026: حجم البيانات × 100
الذكاء الحقيقي يصبح على الطاولة

@openmind_agi