نحن ندخل مرحلة حساسة جدًا:

لم يتم فهم الذكاء الاصطناعي بشكل كامل بعد، ومع ذلك تم منحه الكثير من الصلاحيات.

يُسمح له بمساعدتك في التداول، وتنسيق الأموال، وتنفيذ الاستراتيجيات،
لكن في معظم الأنظمة، تكاليف الخطأ تكاد تكون معدومة — إذا أخطأت، فقط "إعادة التوليد".

من وجهة نظر هندسية، هذا في الواقع خطير جدًا.
لأنه عندما لا يتحمل نظام ما مسؤولية الأخطاء، فإن ما تحصل عليه دائمًا هو مجرد "مظهر معقول".

وهذا هو السبب في أنني أؤيد بشكل أكبر مسار @miranetwork.
فهو لا يركز على بناء نماذج أكثر ذكاءً، بل يدمج "التحقق" و"المسؤولية" في بنية النظام الأساسية:
إذا أخطأت، يتم اكتشاف ذلك، وإذا لم تنخدع، عليك أن تدفع الثمن.

عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات نيابة عن البشر،
الموثوقية ليست عاطفة، بل آلية.