تطور صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم يشبه تطور صناعة التشفير في الماضي، فكل يوم تظهر أشياء جديدة وممتعة. إذا لم تتابع وتتعلم، ستشعر كما شعرت صناعة التشفير في ذلك الوقت، وكأنك تُستبعد.

لقد قمت بتنظيم الأحداث التي حدثت في الأسبوع الماضي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، جرب أن تتذوقها:

16 ديسمبر
• أصدرت OpenAI GPT Image 1.5، والذي زاد من سرعة توليد الصور بمقدار 4 مرات، ويدعم التحرير المتعدد الموثوق، بالإضافة إلى تحسين ميزات عرض النص.

• قامت Google بترقية عميل البحث العميق (Deep Research Agent) الخاص بها، مما يمكنه من تنفيذ مهام استرجاع المعلومات المعقدة متعددة الخطوات وتوليد التقارير باستخدام Gemini 3 Pro.

17 ديسمبر
• جوجل أطلقت رسميًا Gemini 3 Flash، لتحل محل النسخة السابقة 2.5، لتصبح النموذج الافتراضي لتطبيقاتها ونموذج بحث الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التكلفة المنخفضة (0.50 دولار لكل مليون توكن) وسرعة عالية.

• قامت OpenAI بتحديث أداة تحرير الصور المدمجة في ChatGPT، مع التركيز على تحسين دقة إعادة الرسم المحلية واتباع التعليمات.

18 ديسمبر
• أصدرت OpenAI نموذج GPT-5.2-Codex. تم تصميم هذا النموذج خصيصًا لـ**برمجة الوكلاء (Agentic Coding)**، حيث يقدم تقنية ضغط السياق، وقد حقق تحسينات ملحوظة في إعادة بناء الشيفرة على نطاق واسع وإصلاح ثغرات الأمان.

• أصدرت Anthropic معيار "مهارات الوكيل" (Agent Skills) المفتوح ونشرت SDK ذات الصلة. تهدف هذه الخطوة إلى إنشاء معيار عالمي يسمح للمطورين بنقل المهارات التي تم إنشاؤها بسهولة بين منصات مختلفة مثل Claude و Microsoft و Notion و Atlassian.

19 ديسمبر
• أصبحت أمان الذكاء الاصطناعي والحوكمة محور التركيز: قامت OpenAI بنشر أدوات للتعرف على سلوك المستخدمين وتقييد وصول القُصّر إلى المحتوى غير المناسب؛ كما أعلنت Anthropic عن آليات مماثلة للتنبؤ وحماية المستخدمين القُصّر.

20 ديسمبر
• أدرجت OpenAI "طبقات الاستمرارية" (Continuity Layers). تهدف هذه التقنية إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاحتفاظ بالنية الاستراتيجية والسجلات التاريخية أثناء تنفيذ المهام المؤسسية طويلة الأجل.