العملات الرقمية مع الذكاء الاصطناعي: المشاريع البلوكتشينية التي تقود ثورة الذكاء الاصطناعي

لماذا تترافق الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة

تشكل التقارب بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي واحدة من أهم موجات الابتكار في القطاع. بينما يتمدد الذكاء الاصطناعي إلى جميع أركان التكنولوجيا، تظهر مشاريع البلوكشين التي تستفيد من هذه القدرات لثورة أنظمتها البيئية. من تحسين الشبكات إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تفتح عملية دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة تمامًا.

خمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تغير قواعد اللعبة

في الوقت الحالي، تعد البروتوكولات الرئيسية في blockchain التي تركز على الذكاء الاصطناعي هي NEAR Protocol و Internet Computer و Artificial Superintelligence Alliance و Render و Bittensor. كل منها يطبق الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، تتناسب مع غرضها المحدد. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية دمج كل مشروع لهذه التكنولوجيا.

بروتوكول NEAR: الذكاء الاصطناعي لتحسين بنية تحتية البلوكشين

سوق رأس المال: 1.94 مليار دولار (ديسمبر 2025)

بروتوكول NEAR هو blockchain من الطبقة الأولى يحل مشكلات قابلية التوسع التي تؤثر على الشبكات مثل Ethereum. تم إطلاقه في عام 2020، ويستخدم تقنية تقسيم تُسمى Nightshade، مما يسمح بمعالجة الآلاف من المعاملات في الثانية من خلال توزيع الحمل بين عدة عقد مُصادِقة.

تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في NEAR من خلال تحسين أداء الشبكة. تتنبأ خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدير حركة المرور في الوقت الحقيقي، مما يحسن كفاءة المعاملات ويقلل من زمن الانتظار. بالإضافة إلى ذلك، تقوم NEAR بتطوير أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمبرمجين، مما يتيح أتمتة إنشاء وتنفيذ العقود الذكية. وهذا يمكّن تطويرًا ديمقراطيًا، مما يسمح للمبدعين الذين لا يمتلكون معرفة تقنية عميقة بـ blockchain ببناء تطبيقات لامركزية أكثر تعقيدًا.

حاسوب الإنترنت: تشغيل الذكاء الاصطناعي على الشبكة اللامركزية

الرسملة السوقية: 1.80 مليار $ (ديسمبر 2025)

إنترنت كمبيوتر، الذي تم تطويره بواسطة مؤسسة DFINITY، يسعى إلى توسيع قدرات الإنترنت من خلال السماح بإنشاء تطبيقات Web3 وخدمات متنوعة. يمكن للمطورين بناء الشبكات الاجتماعية، والمنصات التجارية، والألعاب، والعوالم الافتراضية باستخدام أدوات ICP متعددة السلاسل.

على عكس سلاسل الكتل التقليدية التي تعتمد على خدمات السحابة، تقوم ICP بتشغيل التطبيقات مباشرة على شبكتها اللامركزية. يتم دمج الذكاء الاصطناعي بعمق هنا: يتم تضمين الخوارزميات في العقود الذكية وdApps لتنفيذ حسابات معقدة واتخاذ قرارات مستقلة. في نظام DeFi البيئي، يتيح ذلك تحسين استراتيجيات التجارة، وإدارة المخاطر، بل وحتى أتمتة الخدمات المالية المعقدة.

تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق: وكلاء مستقلون لامركزيون

تقييم السوق: 482.53 مليون دولار (ديسمبر 2025)

تأسست تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق من خلال التعاون بين Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol، ثلاثة مشاريع ملتزمة بتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) اللامركزي. هدفهم هو تحقيق الذكاء الاصطناعي الفائق بينما يقومون بدمقرطة الوصول إلى هذه القدرات.

تعمل التحالفات من خلال وكلاء مستقلين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يقومون بتنفيذ مهام معقدة: التفاوض على العقود، تحسين اللوجستيات وإدارة الطاقة. يتفاعل هؤلاء الوكلاء مع بعضهم البعض ومع البلوكشين في الوقت الحقيقي، مما يخلق سوقاً ديناميكياً وفعالاً. التركيز على الحلول مفتوحة المصدر والتوزيع العادل للابتكارات يضمن أن يستفيد الذكاء الاصطناعي اللامركزي مجموعة واسعة من المستخدمين، وليس فقط الشركات المركزية.

رندر: معالجة الرسوميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

القيمة السوقية: 2.04 مليار دولار (أغسطس 2024)

Render هي منصة لامركزية تربط الفنانين والاستوديوهات الرقمية بمالكي وحدات معالجة الرسوميات الذين لديهم قدرة حاسوبية متاحة. تتيح عرض الرسوم البيانية والرسوم المتحركة عالية الجودة باستخدام موارد موزعة، مما يجعلها أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة.

تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين هذه العملية بشكل كبير. تقوم الخوارزميات بتخصيص موارد GPU بذكاء، مما يضمن إنجاز المهام بسرعة وبشكل مربح. كما أن الذكاء الاصطناعي يعزز جودة العرض في مهام مثل تكبير الصور، وتوليد القوام، والعرض في الوقت الحقيقي. وهذا يمكّن الفنانين المستقلين والاستوديوهات الصغيرة من تحقيق نتائج احترافية دون الحاجة للاستثمار في أجهزة باهظة الثمن.

بتيتنسر: تدريب لامركزي للشبكات العصبية

القيمة السوقية: 2.15 مليار دولار (ديسمبر 2025)

بيتنسر هو بروتوكول يقوم بإلغاء مركزية تدريب واستخدام الذكاء الاصطناعي بالكامل. على عكس النماذج التي تتحكم فيها كيانات مركزية، يسمح بيتنسر لأي مشارك بتقديم قوة حوسبة وبيانات لتدريب النماذج بشكل تعاوني.

يتم بناء البروتوكول الكامل على الذكاء الاصطناعي. يوفر المعدنون بيانات قيمة وموارد حسابية لتدريب النماذج، ويتلقون رموز TAO كمكافأة وفقًا لجودة مساهماتهم. يستخدم آلية الإجماع أيضًا الذكاء الاصطناعي لتقييم المساهمات وضمان التوزيع العادل للمكافآت. يشجع هذا التصميم على استخدام البيانات المفيدة والموارد الحسابية المحسّنة، مما يؤدي إلى نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة وكفاءة.

الاستنتاج: المستقبل هو التآزر بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي

إن دمج الذكاء الاصطناعي و blockchain يمثل نموذجًا تكنولوجيًا جديدًا له إمكانيات حقيقية لزعزعة الاستقرار. يوضح بروتوكول NEAR ، الكمبيوتر الإنترنت ، تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق ، Render و Bittensor أن التطبيقات متنوعة مثل المشكلات التي يجب حلها: من تحسين البنية التحتية إلى لامركزية تدريب النماذج ، يقدم كل مشروع رؤية فريدة حول كيفية تعزيز التشفير و الذكاء الاصطناعي لبعضهما البعض لإنشاء أنظمة بيئية أكثر كفاءة و سهولة الوصول و ابتكارًا.