في موجة دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين، تقوم مجموعة من المشاريع المبتكرة بإعادة تعريف حدود الحوسبة اللامركزية. من خلال ستة أنظمة بيئية، وهي NEAR Protocol، Bittensor، Story، Internet Computer، Render، وArtificial Superintelligence Alliance، تستخدم كل منها مسارها التكنولوجي الفريد لنقل قدرات الحوسبة، عمليات التدريب، وتبادل البيانات إلى السلسلة. فهي لا تحل فقط مشاكل المركزية التقليدية في الذكاء الاصطناعي، بل تفتح أيضًا بابًا أمام المطورين والمستخدمين لآفاق تطبيقات Web3 الجديدة.
لماذا نركز على العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي في هذا الوقت؟
عندما يتغلغل الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح اللامركزية موضوعًا لا مفر منه. تسيطر على النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، لكن دمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي يكسر هذا النمط. تستخدم هذه المشاريع حوافز اقتصادية لإعادة تنظيم القدرة الحاسوبية، البيانات، والموارد الابتكارية، بحيث يمكن لكل مشارك أن يستفيد من موجة الذكاء الاصطناعي.
من حيث القيمة السوقية، على الرغم من تباين حجم هذه المشاريع، إلا أنها تمثل مسارات مختلفة لتحقيق AI + Web3 — بعضها يركز على البنية التحتية، والبعض الآخر يركز على طبقة التطبيقات، وبعضها يتجاوز حدود حقوق الملكية الفكرية ويستكشف إمكانيات جديدة.
مقارنة شاملة للمشاريع
1. NEAR Protocol: دمج التوسعة مع الذكاء الاصطناعي
القيمة السوقية المتداولة: 1.93 مليار دولار
NEAR هي سلسلة بلوكشين من الطبقة الأولى، وتتمتع بقوة تنافسية تعتمد على تقنية التقسيم Nightshade، التي تمكنها من معالجة معاملات عالية التوازي. بخلاف سلاسل البلوكشين الأخرى، تستخدم NEAR الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الشبكة — من خلال التنبؤ بحركة المرور، إدارة الموارد، وتسريع تطوير العقود الذكية. بالنسبة للمطورين، يعني ذلك إمكانية نشر تطبيقات لامركزية بسرعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة لفهم عميق للبنية التحتية للبلوكشين.
جسور Rainbow وAurora يجعلون NEAR مكملاً هامًا لنظام إيثريوم البيئي. وعلى هذا الأساس، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تعمل عبر السلاسل بشكل أكثر سهولة.
2. Bittensor: جعل تدريب الذكاء الاصطناعي لامركزي حقًا
القيمة السوقية المتداولة: 2.17 مليار دولار
إذا كانت NEAR تمثل البنية التحتية، فإن Bittensor هو سوق الحوسبة الجماعية للذكاء الاصطناعي. يتيح هذا البروتوكول لأي شخص أن يصبح “معدنًا” — يساهم في القدرة الحاسوبية والبيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويحصل على مكافأة رمزية TAO.
الابتكار في Bittensor يكمن في أن آلية التوافق نفسها تتضمن تقييمات AI. يستخدم الشبكة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة مساهمات المستخدمين، مما يضمن مكافأة القدرات عالية الجودة، وفلترة البيانات الرديئة. هذا يخلق بيئة لامركزية ذاتية التحسين لنظام AI.
3. Story: عالم جديد لتداول حقوق الملكية الفكرية
القيمة السوقية المتداولة: 401.25 مليون دولار
Story تستهدف مجالًا نادرًا ما يتم التطرق إليه — تحويل حقوق الملكية الفكرية (IP) إلى أصول قابلة للبرمجة على السلسلة. من خلال بروتوكول Agent TCP/IP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتداولوا، يمنحوا تراخيص، ويحققوا أرباحًا من IP مباشرة على السلسلة.
تخيل: يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي أن يشتري حقوق استخدام مجموعة بيانات تدريب، ثم يطرح النموذج بعد تحسينه للبيع، مع توزيع الأرباح تلقائيًا على جميع المساهمين. تم تصميم Story لهذا السيناريو، ويفتح أبوابًا جديدة للمبدعين، الباحثين في الذكاء الاصطناعي، ومزودي البيانات لتحقيق أرباح.
4. Internet Computer: نسخة السلسلة من الحوسبة السحابية
القيمة السوقية المتداولة: 1.80 مليار دولار
Internet Computer تطمح إلى شيء أكبر: تشغيل تطبيقات وخدمات كاملة مباشرة على السلسلة، دون الاعتماد على خدمات السحابة المركزية. يمكن نشر تطبيقات التمويل اللامركزي، الشبكات الاجتماعية، والألعاب بشكل أصلي على ICP.
دور الذكاء الاصطناعي هنا هو تعزيز قدرات اتخاذ القرار لهذه التطبيقات. يمكن لروبوتات التداول في DeFi أن تعمل بشكل مستقل على ICP، تقييم السوق في الوقت الحقيقي، إدارة المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجيات. هذا النمط من الحوسبة الكاملة على السلسلة، ذاتية التشغيل، يضع معايير جديدة لمصداقية وشفافية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
5. Render: ديمقراطية قوة المعالجة GPU
القيمة السوقية المتداولة: لا توجد بيانات جديدة بعد
Render يربط بين GPU غير المستخدمة والمبدعين. عندما يحتاج الفنانون الرقميون إلى إنشاء صور عالية الجودة، توفر شبكة Render موارد GPU موزعة، وتكلفتها أقل بكثير من مزارع الرندر التقليدية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي هنا لتحسين الموارد: توزيع مهام GPU بشكل ديناميكي، التنبؤ بقوائم الانتظار، وتحسين جودة الصورة. يمكن للأستوديوهات الصغيرة الآن الاستفادة من قدرات الرندر الاحترافية، مع خفض كبير في التكاليف.
6. Artificial Superintelligence Alliance: التعاون متعدد السلاسل للذكاء الاصطناعي
القيمة السوقية المتداولة: 484.84 مليون دولار
هذه تحالف يضم Fetch.ai، SingularityNET، وOcean Protocol، بهدف دفع الذكاء الاصطناعي العام (AGI) نحو اللامركزية. كل مشروع يتميز بنقاط قوة: Fetch تقدم وكلاء مستقلين، SingularityNET تطور أدوات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي العام، وOcean تركز على أمان تبادل البيانات.
ميزة هذا التحالف أن لا مشروعًا واحدًا يسيطر على موارد الذكاء الاصطناعي. الوكلاء المستقلون يمكنهم التعاون عبر المنصات، وتدفق البيانات يصبح أكثر سلاسة، مع تحفيزات ابتكارية أكثر توازنًا.
كيف تتكامل هذه المشاريع معًا؟
كل مشروع يعالج مشكلة محددة، لكن معًا، يظهر أن دمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي يخلق إمكانيات للتناغم البيئي.
NEAR وICP يوفران البنية التحتية، وBittensor وASI يقدمان القدرة الحاسوبية والبيانات، وStory يبني سوقًا لحقوق الملكية الفكرية، وRender يضيف موارد GPU. يتشكل نظام اقتصادي لامركزي كامل للذكاء الاصطناعي — من جمع البيانات، تدريب النماذج، نشر التطبيقات، إلى تحقيق الأرباح — كل ذلك بشكل شفاف على السلسلة.
المخاطر والفرص
هذه الصناعة تتطور بسرعة، لكن ذلك يعني أيضًا وجود قدر كبير من عدم اليقين. يحتاج المشاريع إلى اعتماد حقيقي من المستخدمين، وليس مجرد مضاربة على الرموز. من البنية التحتية إلى طبقة التطبيقات، هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.
لكن للمشاركين الذين ينظرون إلى دمج AI وWeb3 على المدى الطويل، تمثل هذه المشاريع الستة توازنًا بين المخاطر والعوائد: من يفضل استثمارًا مستقرًا في البنية التحتية (NEAR، ICP)، إلى من يبحث عن نمو مرتفع وابتكار في طبقة التطبيقات (Story، Bittensor، ASI).
الخلاصة
تُظهر NEAR Protocol، Bittensor، Story، Internet Computer، Render، وArtificial Superintelligence Alliance أبعادًا متعددة لدمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي — من توسيع الشبكات إلى الحوسبة الجماعية للذكاء الاصطناعي، ومن رقمنة حقوق الملكية الفكرية إلى التعاون بين وكلاء مستقلين.
هذه ليست مجرد تجارب تقنية، بل استكشاف لإعادة تشكيل الديمقراطية في القدرة الحاسوبية، وتحفيز الابتكار. وفي هذه العملية، تظهر نماذج أعمال جديدة، وأساليب تعاون مبتكرة، وحتى هياكل اقتصادية جديدة تتطور باستمرار. سواء كنت مطورًا، مستثمرًا، أو مستخدمًا عاديًا، فهم الفروق والروابط بين هذه المشاريع سيساعدك على استغلال فرص عصر AI + Blockchain بشكل أفضل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الستة أبطال الرئيسيين في عملة AI المشفرة: لماذا تثير هذه العملات الاهتمام؟
النقاط الرئيسية
في موجة دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين، تقوم مجموعة من المشاريع المبتكرة بإعادة تعريف حدود الحوسبة اللامركزية. من خلال ستة أنظمة بيئية، وهي NEAR Protocol، Bittensor، Story، Internet Computer، Render، وArtificial Superintelligence Alliance، تستخدم كل منها مسارها التكنولوجي الفريد لنقل قدرات الحوسبة، عمليات التدريب، وتبادل البيانات إلى السلسلة. فهي لا تحل فقط مشاكل المركزية التقليدية في الذكاء الاصطناعي، بل تفتح أيضًا بابًا أمام المطورين والمستخدمين لآفاق تطبيقات Web3 الجديدة.
لماذا نركز على العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي في هذا الوقت؟
عندما يتغلغل الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، أصبح اللامركزية موضوعًا لا مفر منه. تسيطر على النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، لكن دمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي يكسر هذا النمط. تستخدم هذه المشاريع حوافز اقتصادية لإعادة تنظيم القدرة الحاسوبية، البيانات، والموارد الابتكارية، بحيث يمكن لكل مشارك أن يستفيد من موجة الذكاء الاصطناعي.
من حيث القيمة السوقية، على الرغم من تباين حجم هذه المشاريع، إلا أنها تمثل مسارات مختلفة لتحقيق AI + Web3 — بعضها يركز على البنية التحتية، والبعض الآخر يركز على طبقة التطبيقات، وبعضها يتجاوز حدود حقوق الملكية الفكرية ويستكشف إمكانيات جديدة.
مقارنة شاملة للمشاريع
1. NEAR Protocol: دمج التوسعة مع الذكاء الاصطناعي
القيمة السوقية المتداولة: 1.93 مليار دولار
NEAR هي سلسلة بلوكشين من الطبقة الأولى، وتتمتع بقوة تنافسية تعتمد على تقنية التقسيم Nightshade، التي تمكنها من معالجة معاملات عالية التوازي. بخلاف سلاسل البلوكشين الأخرى، تستخدم NEAR الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الشبكة — من خلال التنبؤ بحركة المرور، إدارة الموارد، وتسريع تطوير العقود الذكية. بالنسبة للمطورين، يعني ذلك إمكانية نشر تطبيقات لامركزية بسرعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة لفهم عميق للبنية التحتية للبلوكشين.
جسور Rainbow وAurora يجعلون NEAR مكملاً هامًا لنظام إيثريوم البيئي. وعلى هذا الأساس، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تعمل عبر السلاسل بشكل أكثر سهولة.
2. Bittensor: جعل تدريب الذكاء الاصطناعي لامركزي حقًا
القيمة السوقية المتداولة: 2.17 مليار دولار
إذا كانت NEAR تمثل البنية التحتية، فإن Bittensor هو سوق الحوسبة الجماعية للذكاء الاصطناعي. يتيح هذا البروتوكول لأي شخص أن يصبح “معدنًا” — يساهم في القدرة الحاسوبية والبيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويحصل على مكافأة رمزية TAO.
الابتكار في Bittensor يكمن في أن آلية التوافق نفسها تتضمن تقييمات AI. يستخدم الشبكة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة مساهمات المستخدمين، مما يضمن مكافأة القدرات عالية الجودة، وفلترة البيانات الرديئة. هذا يخلق بيئة لامركزية ذاتية التحسين لنظام AI.
3. Story: عالم جديد لتداول حقوق الملكية الفكرية
القيمة السوقية المتداولة: 401.25 مليون دولار
Story تستهدف مجالًا نادرًا ما يتم التطرق إليه — تحويل حقوق الملكية الفكرية (IP) إلى أصول قابلة للبرمجة على السلسلة. من خلال بروتوكول Agent TCP/IP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتداولوا، يمنحوا تراخيص، ويحققوا أرباحًا من IP مباشرة على السلسلة.
تخيل: يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي أن يشتري حقوق استخدام مجموعة بيانات تدريب، ثم يطرح النموذج بعد تحسينه للبيع، مع توزيع الأرباح تلقائيًا على جميع المساهمين. تم تصميم Story لهذا السيناريو، ويفتح أبوابًا جديدة للمبدعين، الباحثين في الذكاء الاصطناعي، ومزودي البيانات لتحقيق أرباح.
4. Internet Computer: نسخة السلسلة من الحوسبة السحابية
القيمة السوقية المتداولة: 1.80 مليار دولار
Internet Computer تطمح إلى شيء أكبر: تشغيل تطبيقات وخدمات كاملة مباشرة على السلسلة، دون الاعتماد على خدمات السحابة المركزية. يمكن نشر تطبيقات التمويل اللامركزي، الشبكات الاجتماعية، والألعاب بشكل أصلي على ICP.
دور الذكاء الاصطناعي هنا هو تعزيز قدرات اتخاذ القرار لهذه التطبيقات. يمكن لروبوتات التداول في DeFi أن تعمل بشكل مستقل على ICP، تقييم السوق في الوقت الحقيقي، إدارة المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجيات. هذا النمط من الحوسبة الكاملة على السلسلة، ذاتية التشغيل، يضع معايير جديدة لمصداقية وشفافية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
5. Render: ديمقراطية قوة المعالجة GPU
القيمة السوقية المتداولة: لا توجد بيانات جديدة بعد
Render يربط بين GPU غير المستخدمة والمبدعين. عندما يحتاج الفنانون الرقميون إلى إنشاء صور عالية الجودة، توفر شبكة Render موارد GPU موزعة، وتكلفتها أقل بكثير من مزارع الرندر التقليدية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي هنا لتحسين الموارد: توزيع مهام GPU بشكل ديناميكي، التنبؤ بقوائم الانتظار، وتحسين جودة الصورة. يمكن للأستوديوهات الصغيرة الآن الاستفادة من قدرات الرندر الاحترافية، مع خفض كبير في التكاليف.
6. Artificial Superintelligence Alliance: التعاون متعدد السلاسل للذكاء الاصطناعي
القيمة السوقية المتداولة: 484.84 مليون دولار
هذه تحالف يضم Fetch.ai، SingularityNET، وOcean Protocol، بهدف دفع الذكاء الاصطناعي العام (AGI) نحو اللامركزية. كل مشروع يتميز بنقاط قوة: Fetch تقدم وكلاء مستقلين، SingularityNET تطور أدوات مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي العام، وOcean تركز على أمان تبادل البيانات.
ميزة هذا التحالف أن لا مشروعًا واحدًا يسيطر على موارد الذكاء الاصطناعي. الوكلاء المستقلون يمكنهم التعاون عبر المنصات، وتدفق البيانات يصبح أكثر سلاسة، مع تحفيزات ابتكارية أكثر توازنًا.
كيف تتكامل هذه المشاريع معًا؟
كل مشروع يعالج مشكلة محددة، لكن معًا، يظهر أن دمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي يخلق إمكانيات للتناغم البيئي.
NEAR وICP يوفران البنية التحتية، وBittensor وASI يقدمان القدرة الحاسوبية والبيانات، وStory يبني سوقًا لحقوق الملكية الفكرية، وRender يضيف موارد GPU. يتشكل نظام اقتصادي لامركزي كامل للذكاء الاصطناعي — من جمع البيانات، تدريب النماذج، نشر التطبيقات، إلى تحقيق الأرباح — كل ذلك بشكل شفاف على السلسلة.
المخاطر والفرص
هذه الصناعة تتطور بسرعة، لكن ذلك يعني أيضًا وجود قدر كبير من عدم اليقين. يحتاج المشاريع إلى اعتماد حقيقي من المستخدمين، وليس مجرد مضاربة على الرموز. من البنية التحتية إلى طبقة التطبيقات، هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.
لكن للمشاركين الذين ينظرون إلى دمج AI وWeb3 على المدى الطويل، تمثل هذه المشاريع الستة توازنًا بين المخاطر والعوائد: من يفضل استثمارًا مستقرًا في البنية التحتية (NEAR، ICP)، إلى من يبحث عن نمو مرتفع وابتكار في طبقة التطبيقات (Story، Bittensor، ASI).
الخلاصة
تُظهر NEAR Protocol، Bittensor، Story، Internet Computer، Render، وArtificial Superintelligence Alliance أبعادًا متعددة لدمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي — من توسيع الشبكات إلى الحوسبة الجماعية للذكاء الاصطناعي، ومن رقمنة حقوق الملكية الفكرية إلى التعاون بين وكلاء مستقلين.
هذه ليست مجرد تجارب تقنية، بل استكشاف لإعادة تشكيل الديمقراطية في القدرة الحاسوبية، وتحفيز الابتكار. وفي هذه العملية، تظهر نماذج أعمال جديدة، وأساليب تعاون مبتكرة، وحتى هياكل اقتصادية جديدة تتطور باستمرار. سواء كنت مطورًا، مستثمرًا، أو مستخدمًا عاديًا، فهم الفروق والروابط بين هذه المشاريع سيساعدك على استغلال فرص عصر AI + Blockchain بشكل أفضل.