## لماذا راهنت a16z $15M على هذا المشروع لبيانات الصوت—ولماذا يهم ذلك لمستخدمي العملات الرقمية
**عنق الزجاجة في بيانات الذكاء الاصطناعي التي لا يتحدث عنها أحد**
إذا كنت تتابع ازدهار الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك لاحظت شيئًا: الجميع يتسابق لتدريب نماذج أفضل، لكن لا أحد يتحدث عن القيد الحقيقي—البيانات. ليست أي بيانات، بل *بيانات ذات جودة*. هنا يدخل Poseidon إلى الصورة. بدعم من a16z بجولة تمويل أولي بقيمة $15 مليون، هذا المشروع الخاص بإدخال الصوت ليس مجرد مزرعة توزيع رموز أخرى. إنه يعالج أحد أكبر التحديات في الذكاء الاصطناعي: نقص البيانات الصوتية متعددة اللغات عالية الجودة من بيئات العالم الحقيقي.
يبدو أن المشكلة بسيطة حتى تتعمق أكثر. وفقًا لأبحاث شريك a16z كريس ديكسون، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي تصل إلى ما يسميه "إرهاق البيانات". إليك التحليل: إنتاج محتوى الإنترنت يتباطأ بينما يظل شهية الذكاء الاصطناعي للتدريب تتسارع. في الوقت نفسه، تظل البيانات الصوتية الواضحة بمختلف اللغات واللهجات والبيئات الصوتية نادرة مقارنة بالنصوص. معظم مجموعات البيانات الصوتية الحالية تهيمن عليها مجموعة ضيقة من اللهجات وظروف التسجيل—بعيدة عن التنوع الذي تحتاجه نماذج الذكاء الاصطناعي فعليًا.
**تعرف على الفريق وراء الرؤية**
مصداقية المشروع تعتمد على أسس قوية. سانديب تشينشالي، العالم الرئيسي، حاصل على دكتوراه من ستانفورد ويُدرّس حاليًا في جامعة تكساس في أوستن، مع تركيز على الحوسبة الحدية والذكاء الاصطناعي التوليدي. مدير المنتج، سارك شاه، جاء من أدوار هندسية في شركات مثل Roadz ويحمل مؤهلات من جونز هوبكنز. لكن الأهم، SY Lee—قائد مشروع Poseidon ومؤسس/الرئيس التنفيذي لـ Story Protocol—يحمل سجل ريادي قوي: سبق وبيع تطبيق سرد القصص المحمول Radish إلى Kakao الكورية مقابل $440 مليون في 2021، ثم انتقل إلى أدوار استراتيجية في Kakao Entertainment وHashed Ventures.
دعم Story Protocol ليس مجرد دعم مالي—إنه لعبة نظام بيئي حقيقية. العلاقة بين الحاضنة والمشروع عميقة، مع مشاركة شخصية من Lee تشير إلى أن هذا هو مبادرة أساسية ضمن نظام IP الخاص بـ Story.
**كيف يعمل الآلية: النقاط، اللغات، والمكافآت**
نموذج المشاركة بسيط. يزور المستخدمون المنصة (أو يصلون إليها عبر تطبيق World Coin)، يسجلون عبر البريد الإلكتروني، يمنحون أذونات الميكروفون، ويبدؤون التسجيل. يدعم Poseidon حاليًا 16 لغة—الإنجليزية، الصينية، الألمانية، اليابانية، وغيرها. بعد تسجيل ما لا يقل عن 10 ثوانٍ من محتوى الصوت، يرسله المستخدم ويحصل على 10 نقاط. إذا اجتاز المراجعة الآلية، يحصل على 50 إلى 250 نقطة إضافية حسب اللغة.
هنا حيث الاستراتيجية مهمة: المتحدثون باللغة الإنجليزية يحصلون على أقل المكافآت (10 + 50 نقطة) لأن المشاركة هناك هي الأكثر (حاليًا أكثر من 24,000 مستخدم). المدخلات باللغة الصينية تدفع مكافآت أعلى بكثير (10 + 250 نقطة). الحد اليومي؟ خمس مشاركات في البداية، لكن المساهمين النشطين يمكنهم فتح حتى 20 مشاركة يوميًا من خلال التفاعل عالي الجودة.
يبلغ المبتدئون أن التسجيلات غير المرتبة أو الملفات الفارغة لا تتلقى مكافآت كاملة وتستهلك حصتك اليومية، لذا الجودة مهمة. تظهر لوحات الصدارة الحالية منافسة خفيفة نسبيًا في هذه المرحلة—المشاركون الأوائل الذين يلتزمون يوميًا يجمعون بالفعل آلاف النقاط.
**لماذا هذا النموذج منطقي فعلاً**
من منظور السوق، هذا ليس مجرد دعاية. إطار "الجميع يساهم، والجميع يكسب" يحل مشكلة حقيقية في إمداد البيانات لمطوري الذكاء الاصطناعي، مع خلق فرصة حقيقية للمشاركين العاديين. البيانات الصوتية من متحدثين حقيقيين في بيئات حقيقية أصعب بكثير في الحصول عليها من النصوص المجمعة. المستخدمون الذين يساهمون هم في الأساس يوفرون المادة الخام التي تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ستشغل المنتجات التجارية في النهاية.
استثمار a16z يرسل إشارة ثقة بأن نهج جمع البيانات هذا لديه مستقبل. استعدادهم لتمويل $15 مليون يوحي بأنهم يعتقدون أن بيانات الصوت ستصبح عنق زجاجة تستحق الدفع مقابلها—والمشاركون الأوائل الذين يجمعون النقاط قد يرون تلك الرموز تصبح ذات قيمة بمجرد إطلاق اقتصاد الرموز.
**الورقة الرابحة في توزيع الرموز**
لم تعلن Poseidon بعد عن اقتصاد الرموز الخاص بها، لكن الموقع الرسمي واضح: ستتحول النقاط الحالية إلى مكافآت رمزية بمجرد الانتهاء من تحديد الاقتصاد. في سياق توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واحتياج الصناعة الحقيقي لبيانات صوتية عالية الجودة، يضع هذا المشاركين الأوائل في مكانة مثيرة. أنت تتلقى في الأساس أجرًا (نقاط) للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للغد، مع إمكانية أن تصبح تلك النقاط ممتلكات ذات قيمة لاحقًا.
هل هو ضمان للثروة؟ لا. هل هو استثمار منخفض الوقت، مع احتمالية عائد مرتفع في طبقة البنية التحتية الناشئة؟ ربما نعم.
سيزداد المنافسة بالتأكيد مع انتشار الخبر. إذا كنت تفكر في الانضمام، فإن نافذة جمع النقاط بشكل غير رسمي ربما تكون أضيق مما تبدو عليه الآن.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
## لماذا راهنت a16z $15M على هذا المشروع لبيانات الصوت—ولماذا يهم ذلك لمستخدمي العملات الرقمية
**عنق الزجاجة في بيانات الذكاء الاصطناعي التي لا يتحدث عنها أحد**
إذا كنت تتابع ازدهار الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك لاحظت شيئًا: الجميع يتسابق لتدريب نماذج أفضل، لكن لا أحد يتحدث عن القيد الحقيقي—البيانات. ليست أي بيانات، بل *بيانات ذات جودة*. هنا يدخل Poseidon إلى الصورة. بدعم من a16z بجولة تمويل أولي بقيمة $15 مليون، هذا المشروع الخاص بإدخال الصوت ليس مجرد مزرعة توزيع رموز أخرى. إنه يعالج أحد أكبر التحديات في الذكاء الاصطناعي: نقص البيانات الصوتية متعددة اللغات عالية الجودة من بيئات العالم الحقيقي.
يبدو أن المشكلة بسيطة حتى تتعمق أكثر. وفقًا لأبحاث شريك a16z كريس ديكسون، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي تصل إلى ما يسميه "إرهاق البيانات". إليك التحليل: إنتاج محتوى الإنترنت يتباطأ بينما يظل شهية الذكاء الاصطناعي للتدريب تتسارع. في الوقت نفسه، تظل البيانات الصوتية الواضحة بمختلف اللغات واللهجات والبيئات الصوتية نادرة مقارنة بالنصوص. معظم مجموعات البيانات الصوتية الحالية تهيمن عليها مجموعة ضيقة من اللهجات وظروف التسجيل—بعيدة عن التنوع الذي تحتاجه نماذج الذكاء الاصطناعي فعليًا.
**تعرف على الفريق وراء الرؤية**
مصداقية المشروع تعتمد على أسس قوية. سانديب تشينشالي، العالم الرئيسي، حاصل على دكتوراه من ستانفورد ويُدرّس حاليًا في جامعة تكساس في أوستن، مع تركيز على الحوسبة الحدية والذكاء الاصطناعي التوليدي. مدير المنتج، سارك شاه، جاء من أدوار هندسية في شركات مثل Roadz ويحمل مؤهلات من جونز هوبكنز. لكن الأهم، SY Lee—قائد مشروع Poseidon ومؤسس/الرئيس التنفيذي لـ Story Protocol—يحمل سجل ريادي قوي: سبق وبيع تطبيق سرد القصص المحمول Radish إلى Kakao الكورية مقابل $440 مليون في 2021، ثم انتقل إلى أدوار استراتيجية في Kakao Entertainment وHashed Ventures.
دعم Story Protocol ليس مجرد دعم مالي—إنه لعبة نظام بيئي حقيقية. العلاقة بين الحاضنة والمشروع عميقة، مع مشاركة شخصية من Lee تشير إلى أن هذا هو مبادرة أساسية ضمن نظام IP الخاص بـ Story.
**كيف يعمل الآلية: النقاط، اللغات، والمكافآت**
نموذج المشاركة بسيط. يزور المستخدمون المنصة (أو يصلون إليها عبر تطبيق World Coin)، يسجلون عبر البريد الإلكتروني، يمنحون أذونات الميكروفون، ويبدؤون التسجيل. يدعم Poseidon حاليًا 16 لغة—الإنجليزية، الصينية، الألمانية، اليابانية، وغيرها. بعد تسجيل ما لا يقل عن 10 ثوانٍ من محتوى الصوت، يرسله المستخدم ويحصل على 10 نقاط. إذا اجتاز المراجعة الآلية، يحصل على 50 إلى 250 نقطة إضافية حسب اللغة.
هنا حيث الاستراتيجية مهمة: المتحدثون باللغة الإنجليزية يحصلون على أقل المكافآت (10 + 50 نقطة) لأن المشاركة هناك هي الأكثر (حاليًا أكثر من 24,000 مستخدم). المدخلات باللغة الصينية تدفع مكافآت أعلى بكثير (10 + 250 نقطة). الحد اليومي؟ خمس مشاركات في البداية، لكن المساهمين النشطين يمكنهم فتح حتى 20 مشاركة يوميًا من خلال التفاعل عالي الجودة.
يبلغ المبتدئون أن التسجيلات غير المرتبة أو الملفات الفارغة لا تتلقى مكافآت كاملة وتستهلك حصتك اليومية، لذا الجودة مهمة. تظهر لوحات الصدارة الحالية منافسة خفيفة نسبيًا في هذه المرحلة—المشاركون الأوائل الذين يلتزمون يوميًا يجمعون بالفعل آلاف النقاط.
**لماذا هذا النموذج منطقي فعلاً**
من منظور السوق، هذا ليس مجرد دعاية. إطار "الجميع يساهم، والجميع يكسب" يحل مشكلة حقيقية في إمداد البيانات لمطوري الذكاء الاصطناعي، مع خلق فرصة حقيقية للمشاركين العاديين. البيانات الصوتية من متحدثين حقيقيين في بيئات حقيقية أصعب بكثير في الحصول عليها من النصوص المجمعة. المستخدمون الذين يساهمون هم في الأساس يوفرون المادة الخام التي تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ستشغل المنتجات التجارية في النهاية.
استثمار a16z يرسل إشارة ثقة بأن نهج جمع البيانات هذا لديه مستقبل. استعدادهم لتمويل $15 مليون يوحي بأنهم يعتقدون أن بيانات الصوت ستصبح عنق زجاجة تستحق الدفع مقابلها—والمشاركون الأوائل الذين يجمعون النقاط قد يرون تلك الرموز تصبح ذات قيمة بمجرد إطلاق اقتصاد الرموز.
**الورقة الرابحة في توزيع الرموز**
لم تعلن Poseidon بعد عن اقتصاد الرموز الخاص بها، لكن الموقع الرسمي واضح: ستتحول النقاط الحالية إلى مكافآت رمزية بمجرد الانتهاء من تحديد الاقتصاد. في سياق توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واحتياج الصناعة الحقيقي لبيانات صوتية عالية الجودة، يضع هذا المشاركين الأوائل في مكانة مثيرة. أنت تتلقى في الأساس أجرًا (نقاط) للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للغد، مع إمكانية أن تصبح تلك النقاط ممتلكات ذات قيمة لاحقًا.
هل هو ضمان للثروة؟ لا. هل هو استثمار منخفض الوقت، مع احتمالية عائد مرتفع في طبقة البنية التحتية الناشئة؟ ربما نعم.
سيزداد المنافسة بالتأكيد مع انتشار الخبر. إذا كنت تفكر في الانضمام، فإن نافذة جمع النقاط بشكل غير رسمي ربما تكون أضيق مما تبدو عليه الآن.