OpenAI تطلق FrontierScience لمقارنة أداء الذكاء الاصطناعي في التفكير العلمي

جيسي أ إليس

20 ديسمبر 2025 04:04

تكشف OpenAI عن FrontierScience، معيار جديد لتقييم مستوى التفكير الخبير في الذكاء الاصطناعي في الفيزياء والكيمياء والأحياء، بهدف تسريع البحث العلمي.

أطلقت OpenAI معيار FrontierScience، وهو معيار رائد يهدف إلى تقييم قدرة الذكاء الاصطناعي (AI) على تنفيذ التفكير العلمي على مستوى الخبرة عبر مجالات مختلفة مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء. تهدف هذه المبادرة إلى تعزيز وتيرة البحث العلمي، حسبما أفادت OpenAI.

تسريع البحث العلمي

يأتي تطوير FrontierScience في أعقاب تقدمات كبيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-5، التي أظهرت القدرة على تسريع عمليات البحث التي تستغرق عادة أيامًا أو أسابيع إلى مجرد ساعات. تبرز تجارب OpenAI الأخيرة، التي وُثقت في ورقة بحثية نُشرت في نوفمبر 2025، قدرة GPT-5 على تسريع جهود البحث بشكل كبير.

تؤكد جهود OpenAI لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للمهام العلمية المعقدة على التزام أوسع بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لصالح الإنسان. من خلال تعزيز أداء النماذج في المهام الرياضية والعلمية الصعبة، تهدف OpenAI إلى تزويد الباحثين بأدوات لتعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي في الاستكشاف العلمي.

تقديم FrontierScience

يعد FrontierScience معيارًا جديدًا لتقييم القدرات العلمية على مستوى الخبرة. يتكون من مكونين رئيسيين: الأول هو الأولمبياد، الذي يقيم التفكير العلمي مماثل للمسابقات الدولية، والثاني هو البحث، الذي يقيم قدرات البحث في العالم الحقيقي. يشمل المعيار مئات الأسئلة التي أُعدت وراجعتها خبراء في الفيزياء والكيمياء والأحياء، مع التركيز على الأصالة والصعوبة والأهمية العلمية.

في التقييمات الأولية، حقق GPT-5.2 أعلى الدرجات في فئتي الأولمبياد (77%) والبحث (25%)، متفوقًا على نماذج متقدمة أخرى. يسلط هذا التقدم الضوء على تزايد كفاءة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع التحديات على مستوى الخبرة، على الرغم من وجود مجال للتحسين، خاصة في المهام المفتوحة والموجهة للبحث.

بناء FrontierScience

يتكون FrontierScience من أكثر من 700 سؤال نصي، بمساهمات من حاملي الميداليات في الأولمبياد وباحثي الدكتوراه. تتضمن قسم الأولمبياد 100 سؤال صممت بواسطة فائزين بمسابقات دولية، بينما يتضمن قسم البحث 60 مهمة فريدة تحاكي سيناريوهات البحث في العالم الحقيقي. تهدف هذه المهام إلى محاكاة التفكير المعقد والمتعدد الخطوات المطلوب في البحث العلمي المتقدم.

لضمان تقييم دقيق، يُكتب كل مهمة ويُراجع من قبل خبراء، ويشمل تصميم المعيار مدخلات من نماذج OpenAI الداخلية للحفاظ على مستوى عالٍ من الصعوبة.

تقييم أداء الذكاء الاصطناعي

يستخدم FrontierScience مزيجًا من تقييم الإجابات القصيرة وتقييمات تعتمد على معايير لتقييم ردود الذكاء الاصطناعي. يسمح هذا النهج بتحليل مفصل لأداء النموذج، مع التركيز ليس فقط على الإجابات النهائية ولكن أيضًا على عملية التفكير. تُقيم نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مصحح قائم على النموذج، لضمان التوسع والاتساق في التقييمات.

الاتجاهات المستقبلية

على الرغم من إنجازاته، يعترف FrontierScience بحدوده في التقاط تعقيدات البحث العلمي في العالم الحقيقي بشكل كامل. تخطط OpenAI لمواصلة تطوير المعيار، وتوسيعه ليشمل مجالات أكثر ودمج تطبيقات العالم الحقيقي لتقييم إمكانات الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي بشكل أفضل.

في النهاية، سيتم قياس نجاح الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي بقدرته على تسهيل اكتشافات علمية جديدة، مما يجعل FrontierScience أداة أساسية في تتبع تقدم الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

مصدر الصورة: Shutterstock