الذكاء الاصطناعي العملي مقابل سيادة الذكاء الاصطناعي: لماذا تلعب الصين وأمريكا ألعابًا مختلفة تمامًا

بينما تواصل واشنطن سعيها الطموح لتطوير الذكاء الاصطناعي العام قبل أي منافس، فإن استراتيجية الصين في الذكاء الاصطناعي تعمل على فرضية مختلفة تمامًا. بدلاً من السعي وراء الاختراقات النظرية التي قد تعيد تشكيل النظام العالمي، وجهت بكين قطاعها التكنولوجي—بما في ذلك شركات مثل DeepSeek—لحل المشكلات اليومية: تحسين غلات المحاصيل، تسريع أوقات الاستجابة للطوارئ، وبناء أنظمة ذكية تعزز الكفاءة عبر القطاعات.

يكشف هذا التباين عن رؤيتين متنافستين لمستقبل الذكاء الاصطناعي. إدارة ترامب صورت الذكاء الاصطناعي كمنافسة وجودية حيث يفوز فيها من يحقق السيطرة الاستراتيجية. أما نهج الصين في الذكاء الاصطناعي، تحت قيادة الرئيس شي جين بينغ، فيعطي الأولوية للنشر الفوري والأثر العملي على الاختراقات النظرية.

كيف تنفق كل أمة على الذكاء الاصطناعي

يظهر التزام بكين بالتطوير القائم على التطبيق من خلال آليات التمويل الخاصة بها. في يناير، أطلقت الحكومة صندوق ذكاء اصطناعي بقيمة 8.4 مليار دولار يستهدف الشركات الناشئة. ومنذ ذلك الحين، أطلقت المدن والمحافظات والمؤسسات المالية برامج مكملة كجزء من مبادرة “الذكاء الاصطناعي+” الأوسع. مؤخرًا، وضعت الحكومة خططًا لدمج الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، والتصنيع، والتعليم بحلول عام 2030، معتبرة التكنولوجيا محركًا للتنمية الاقتصادية.

تركز واشنطن استثماراتها بين الشركات الكبرى. التزمت شركات مثل OpenAI، Meta، وGoogle بموارد هائلة لأبحاث AGI، معتقدة أن الآلات فائقة الذكاء ستفتح صناعات جديدة تمامًا وتوفر مزايا جيوسياسية. يتوقع بعض المحللين أن يظهر الذكاء الفائق بحلول 2027، مما يدفع الشركات إلى تسريع شراء الرقائق، واستقطاب المواهب، وبناء مراكز البيانات. حتى أن الكونغرس اقترح مشروع “مانهاتن” مكافئ لتطوير AGI.

ومع ذلك، أثارت الانتكاسات الأخيرة تساؤلات حول جدوى هذه الاستراتيجية. فشل إطلاق GPT-5 الذي طال انتظاره من OpenAI في إحداث تأثير في الأسواق الشهر الماضي. وأقر الرئيس التنفيذي سام ألتمان علنًا بمشاكل التنفيذ وحذر من فقاعة استثمارية في القطاع. في الوقت نفسه، أشار إريك شميدت، المدير التنفيذي السابق لـGoogle، وSelina Xu في مقالهم بـ نيويورك تايمز إلى أن التركيز الأحادي لأميركا على تجاوز الذكاء البشري قد يسمح لـ الصين بالاستفادة من مزايا عملية من خلال النشر في المدى القريب.

أنظمة الصين في الذكاء الاصطناعي تعمل بالفعل على نطاق واسع

يظهر التباين بشكل واضح في النشر التشغيلي. مدينة Xiong’an، المدينة المصممة خصيصًا جنوب بكين، تدير الآن أنظمة ذكاء اصطناعي عبر عدة وظائف حكومية. أداة DeepSeek الزراعية تساعد المزارعين في اختيار المحاصيل، إدارة الآفات، والجدولة. يستخدم مكتب الأرصاد الجوية في المدينة الذكاء الاصطناعي لتعزيز التنبؤات الجوية. وتستخدم الشرطة الذكاء الاصطناعي لتحليل القضايا واتخاذ قرارات الاستجابة التكتيكية. كما أن خط المساعدة للمواطنين 12345، الذي يتلقى مئات الآلاف من المكالمات يوميًا، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتصنيف الطلبات وتوجيهها تلقائيًا.

هذه ليست تجارب تجريبية. فهي تعمل كبنية تحتية أساسية. نماذج اللغة المحلية، المماثلة لـChatGPT، الآن تصنف الامتحانات الأكاديمية، وتحسن اللوجستيات، وتقدم إرشادات زراعية، وتدعم التشخيص الطبي في مؤسسات مثل جامعة تسينغهوا. وتعمل خطوط الإنتاج المستقلة وأنظمة مراقبة الجودة في مصانع النسيج والسيارات بدون عمال.

تطور الولايات المتحدة أيضًا تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي. أجهزة Google Pixel تؤدي الترجمة الفورية للكلام. وتستخدم الشركات الأميركية الذكاء الاصطناعي في توثيق الأعمال، والأبحاث الصيدلانية، وإدارة سلاسل التوريد. ومع ذلك، تسمح واشنطن بالتطوير الخاص اللامركزي بدلاً من التنسيق عبر التخطيط المركزي.

استراتيجية مراكز البيانات تعكس أولويات مختلفة

توضح خيارات البنية التحتية بشكل أكبر الفلسفات المتباينة. مراكز البيانات الأميركية، التي غالبًا ما تكون منشآت واسعة، تدعم بشكل رئيسي تدريب النماذج الضخمة التي تهدف إلى قدرات AGI. أما بنية الصين في الذكاء الاصطناعي فهي تتخذ شكل منشآت أصغر وموزعة، محسنة لتشغيل التطبيقات الحالية على نطاق واسع. لقد قيدت ضوابط التصدير الأميركية على أشباه الموصلات المتقدمة قدرة الصين على تدريب نماذج ضخمة، مما دفع البلاد نحو تعظيم كفاءة النشر باستخدام التكنولوجيا المتاحة.

كلا البلدين يعترف بأهمية استراتيجية الذكاء الاصطناعي. أعلنت Alibaba وDeepSeek علنًا عن أهداف AGI. ومع ذلك، يقترح المحللون أن شي قد يخفف من استثمارات AGI العدوانية مؤقتًا، مركزًا بدلاً من ذلك على ترسيخ المزايا العملية من خلال التطبيق الواسع.

الحسابات الاستراتيجية تختلف جوهريًا. أحدهما يراهن على قفزة تكنولوجية قد لا تتحقق لسنوات أو عقود. والآخر يجمع فوائد ملموسة—حكومة محسنة، إنتاجية معززة، قدرات تصديرية—من أنظمة تعمل اليوم.