القيود الحقيقية للذكاء الاصطناعي قد لا تكون في الطاقة.

على الرغم من استمرار النقاش حول متطلبات حساب الذكاء الاصطناعي، تظهر البيانات الأخيرة أن تكاليف الطاقة ربما ليست العقبة الرئيسية أمام تطوير الذكاء الاصطناعي مقارنة بعوامل أخرى. من خلال النظر في عدة أبعاد مثل توريد الرقائق، تحسين الخوارزميات، جودة البيانات، واحتياطيات المواهب، قد تكون هذه العوامل أكثر أهمية لتأثيرها على صناعة الذكاء الاصطناعي.

هذه الرؤية تستحق التفكير العميق. عندما نناقش بنشاط البنية التحتية للكهرباء وتقنيات التبريد، قد نغفل عن العوامل الأعمق التي تحد من النمو. سواء كان ذلك في توسيع شبكة البلوكشين أو تكرار نماذج الذكاء الاصطناعي، فهم القيود الحقيقية هو المفتاح لاستثمار الموارد بشكل دقيق ودفع الصناعة نحو النمو الصحي.