حقق كفاءة استدلال نماذج GPT المفتوحة المصدر على GPU من Blackwell تحسنًا ملحوظًا خلال شهر واحد فقط — حيث زادت قدرة معالجة الرموز لكل وحدة تكلفة بنسبة 33%. ويعزى هذا الإنجاز إلى جهود تحسين مشروع vLLM ودعم الأجهزة من NVIDIA، مما خفض بشكل مباشر عتبة تكلفة نشر النماذج اللغوية الكبيرة. بالنسبة لطبقة تطبيقات Web3، هذا يعني استمرار انخفاض تكاليف بنية استدلال الذكاء الاصطناعي، مما سيدفع بشكل أكبر حدود إمكانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة والعقود الذكية.