دليل استثمار عملة الذكاء الاصطناعي: تحليل 6 مشاريع تستحق المتابعة

لقد خرج الذكاء الاصطناعي من الدائرة، لكن هل تعرف كيف تشتري الانخفاض لمفاهيم التشفير في سوق العملات الرقمية؟ اليوم سأكشف لكم عن 6 عملات رقمية رئيسية للذكاء الاصطناعي وأساليبها الحقيقية، لمساعدتكم على تجنب الطرق الملتوية.

ثلاثة مسارات، كيف يتم تصنيف عملات الذكاء الاصطناعي

تنقسم عملة الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات تقريبًا: نوع مشاركة البيانات، نوع تحسين الحساب، نوع طبقة التطبيق. تختلف منطق الاستثمار في كل فئة.

مشاركة البيانات: إطعام الذكاء الاصطناعي بالبيانات

Ocean Protocol (OCEAN) المنطق الأساسي لها بسيط جداً - إذا لم تتمكن الذكاء الاصطناعي من الحصول على بيانات جيدة، فلن تعمل بسرعة. قامت OCEAN بإنشاء سوق بيانات لامركزية تتيح لمزودي البيانات بيع مجموعات البيانات بأمان، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استدعائها مباشرة. هذا لا يحل فقط مشكلة خصوصية البيانات، بل يجعل البيانات أكثر قيمة.

هناك أيضًا Numerai (NMR)، التي استخدمت بدورها تقنية متقدمة: حيث تتيح لعلماء البيانات رفع نماذج الذكاء الاصطناعي للمشاركة في المسابقات، والفائزون يمكنهم كسب عملة NMR. مما يعادل نقل استراتيجيات الكوانت من وول ستريت إلى السلسلة.

تحسين الحسابات: جعل الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أسرع وأرخص

Fetch.ai (FET) نقطة البيع هي الوكلاء المستقلون - حيث تجعل الذكاء الاصطناعي لا يتعلم فقط، بل يتخذ القرارات بنفسه. وهذا مفيد بشكل خاص في إدارة سلسلة التوريد وأتمتة DeFi. عملة FET تعادل “الوقود” لهذه الشبكة، كلما زادت التبادلات، زادت قيمة FET.

DeepBrain Chain (DBC) تسير في طريق آخر: تقليل تكاليف حساب الذكاء الاصطناعي. تدريب نموذج كبير مكلف للغاية، تستخدم DBC الحوسبة الموزعة لتوزيع هذه التكلفة، مع حماية خصوصية البيانات. هذا يعد منقذاً للفرق الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي.

طبقة التطبيق: إدخال الذكاء الاصطناعي مباشرة في العقود الذكية

SingularityNET (AGI) يريد أن يكون متجر تطبيقات لخدمات الذكاء الاصطناعي - المطورون ينشرون خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والمستخدمون يدفعون عملة AGI لاستدعائها. إنه ببساطة خدمة سحابية للذكاء الاصطناعي.

Cortex (CTXC) أكثر جرأة: نقل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى عقود blockchain الذكية، ودعم التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها من الحسابات المعقدة. لكن هذه أيضًا نقطة خطرها - الحسابات على السلسلة مكلفة، والمشاهد القابلة للاستخدام محدودة.

ماذا يجب أن ينظر المستثمرون إليه

المرحلة الأولى: هل يمكن للتكنولوجيا أن تتحقق بالفعل

AI+ blockchain يبدو رائعًا، لكن العديد من المشاريع مجرد مفاهيم مضاربة. التركيز على: ماذا أنجز الفريق، على أي سلاسل تم نشر المشروع، هل هناك مستخدمون فعليون يستخدمونها. لا تنخدع بالكتب البيضاء.

المرحلة الثانية: مخاطر السياسة

تت tightening الرقابة العالمية على الذكاء الاصطناعي ، كما يتم تحديث لوائح الخصوصية البيانات. يؤثر الامتثال للمشاريع مباشرة على مساحة البقاء المستقبلية. هذه النقطة هي الأكثر عرضة للتجاهل ، والأسهل في الوقوع في الفخ.

المستوى الثالث: نضج النظام البيئي

هل هناك شركات كبيرة أو منصات كبيرة قد انضمت؟ هل هناك حجم تداول فعلي وبيانات استخدام؟ الحماس ونمو المستخدمين الفعلي أمران مختلفان.

بصراحة

عملات الذكاء الاصطناعي هي بالفعل كعكة كبيرة، لكن هذا السوق لا يزال جديدًا. عدم اليقين التنظيمي، والتكنولوجيا تتطور بسرعة، وما إذا كانت المشاريع ستستطيع البقاء هو سؤال.

إذا كنت ترغب في الدخول، يُنصح ب: دراسة التقنية والفريق أولاً، ثم حساب العائد على الاستثمار. لا تنظر فقط إلى الارتفاع، بل انظر إلى ما إذا كان هذا المشروع يحل مشاكل حقيقية أم مجرد مقترحات زائفة. في الوقت نفسه، يجب أن تكون مستعدًا نفسيًا - هذه الأنواع من المشاريع تتقلب كثيرًا، وقد تكون هناك فرص للثراء السريع، ولكن قد تخسر كل أموالك أيضًا.

كلما كانت المشاريع مبكرة، كانت المخاطر أكبر، ولكن إذا اخترت الاتجاه الصحيح، ستكون العوائد أكبر. الخيار لك.