في مارس 2026، أقيمت مسابقة هاكاثون وكلاء الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة (UK AI Agent Hackathon) التي أطلقها معهد إمبريال كوليدج لندن، حيث حضر مؤسس OpenClaw، بيتر ستاينبرغر، شخصيًا إلى الموقع. شارك أكثر من 1200 مطور باستخدام إطار العمل الرئيسي OpenClaw، لبناء ستة مشاريع رئيسية تشمل مخاطر الزراعة، منصات المعلومات الحيوية، وأنظمة الأعصاب للمدن الذكية؛ وكان من المقرر أن يلقي بيتر محاضرته لمدة 30 دقيقة، لكنه استمر في الحديث لأكثر من ساعتين.
(مقدمة سابقة: هل موجة الذكاء الاصطناعي الكبيرة تعطي ميزة للمبنيين على التشفير؟ تصويت أكبر ثلاثة بنوك مالية يوضح كل شيء)
(معلومات إضافية: أصدرت جمعية الذهب العالمية بالتعاون مع BCG إطار عمل لمشاركة الذهب المُمَكَّن بالتوكن، في مواجهة Tether وPaxos بشكل مباشر)
في مارس 2026، أقيمت مسابقة هاكاثون وكلاء الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة (UK AI Agent Hackathon 2026) التي أطلقها معهد إمبريال كوليدج لندن. استندت هذه الفعالية إلى إطار عمل OpenClaw كالتقنية الأساسية، وجذبت أكثر من 1200 مشارك مسجل، وحققت رقمًا قياسيًا بعدد 5000 مشاهد مباشر على الإنترنت في يوم Demo Day، مما جعلها تتصدر قائمة البحث العالمية على منصة X.
يعتبرها العديد من المشاركين على أنها “أول هاكاثون جامعي OpenClaw في العالم”، حيث سافر بيتر ستاينبرغر، مؤسس OpenClaw، شخصيًا إلى لندن للمشاركة في هذا الحدث.
في 7 مارس، عرضت فرق من عدة جامعات نماذج أولية أنشأوها خلال أسبوع، تغطي مجالات من الزراعة إلى السلامة الحيوية، ومن إدارة المدن إلى حماية التمويل اللامركزي (DeFi). إليك ستة مشاريع تستحق التركيز عليها:
AgroMind يدمج مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس، وإشارات السوق، لبناء نظام تنبؤات وتجنب مخاطر سلسلة التوريد الزراعية، مع سيناريو مركزي هو تدفق عمل تلقائي لتجنب المخاطر.
مشكلات المعلومات في سلسلة التوريد الزراعية دائمًا ما تكون مسألة مالية. تتقلب أسعار السلع بشكل حاد، وغالبًا ما يكون ذلك نتيجة لمخاطر مناخية كانت متجذرة في المنطقة قبل عدة أشهر، ويستجيب السوق فقط بعد ظهور الأخبار. AgroMind يسعى لملء هذه الفجوة. يدمج مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس، وإشارات السوق، وعندما تظهر صور الأقمار الصناعية علامات مبكرة للجفاف في منطقة إنتاج فول الصويا بالبرازيل، قبل صدور أي تقارير رسمية، يكون النظام قد بدأ العمل بالفعل. يتحقق من مخزون المستخدم وتقلبات السوق الحالية، ويعد خطة تحوط، وإذا كانت الظروف مناسبة، يضع أوامر مباشرة على منصة التداول. يمكن القول إنه ليس مجرد أداة ذكاء اصطناعي، بل هو محلل يراقب السوق نيابة عنك أمام صور الأقمار الصناعية، لكنه لا ينام.
هناك مشكلة طويلة الأمد في المعلوماتية الحيوية: الأدوات والمعرفة التحليلية المتقدمة غالبًا ما تكون محصورة في عدد قليل من الجامعات وبعض شركات الأدوية، ولا يستطيع الباحثون العاديون الوصول إليها بسهولة.
ClawBio يهدف إلى تكرار ما تفعله Hugging Face في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكن في مجال المعلوماتية الحيوية. هو مخزن مفتوح للمهارات الحيوية، يحتوي على مهارات تحليلية موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج، يمكن لأي وكيل (Agent) استدعاؤها مباشرة، بما في ذلك فحوصات السموم والتعرف على وظائف الكائنات الحية الخطرة.
هناك سيناريو مثير للاهتمام: يلتقط المستخدم صورة لعلبة دواء، ويستدعي الوكيل ClawBio للتحقق من ملف الجينوم المحلي، ويعيد بعد ثوانٍ بطاقة جرعة مخصصة. البيانات تُعالج بالكامل على الجهاز المحلي، دون رفعها إلى أي خادم. هذه الفكرة “محلية أولاً” (Local-First) حساسة جدًا في سياقات الرعاية الصحية، ولحماية الخصوصية فهي ضرورية جدًا.
مشروع BioSentinel يطمح إلى أشياء أكبر. يبدأ بجمع البيانات الصحية العامة من جميع أنحاء العالم، ويستمر في مراقبة مصادر مثل WHO وCDC وCIDRAP، وعند اكتشاف تهديد جديد، يحدد البروتين المستهدف للمرض، ثم يستدعي أداتي RFdiffusion وProteinMPNN في علم الأحياء الحسابي، لتصميم جزيئات علاجية محتملة فعالة.
قبل الانتقال إلى المرحلة التالية، يتم فحص كل جزيء مرشح في قاعدة بيانات السموم لضمان عدم إنتاج مواد خطرة بشكل غير مقصود. يمكن تشغيل كامل العملية عبر واجهة دردشة، حيث لا يحتاج الباحثون إلى تشغيل أوامر يدوية، بل يوضحون متطلباتهم، ويقوم الوكيل بجدولة الأدوات ذات الصلة؛ مما يقلل بشكل كبير من عتبة الدخول في علم الأحياء الحسابي.
الفكرة الأساسية لهذا المشروع بسيطة: تتولد يوميًا في لندن كميات هائلة من بيانات المستشعرات، من حركة المرور، جودة الهواء، وحالة البنية التحتية، لكن هذه البيانات غالبًا ما تكون منفصلة، ولا أحد يعرف الحالة الحقيقية للمدينة في تلك اللحظة.
استخدم فريق المشروع إطار OpenClaw لدمج مراقبة تدفقات المرور، وأجهزة استشعار جودة الهواء، وبيانات السوق المالية بشكل متزامن. إذا انخفضت جودة الهواء فجأة في منطقة معينة، لن يكتفي النظام بتسجيل ذلك في السجلات الخلفية، بل سيوجه اقتراحات لمسارات منخفضة التلوث للمدارس وركاب النقل. وإذا تعطلت أعمدة إنارة أو أجهزة استشعار، فإن استجابة النظام ستكون أسرع بكثير من الانتظار لتقرير يدوي. الهدف طويل المدى للفريق هو فتح هذا الإطار أمام الحكومات المحلية، وربطه بأنظمة المدينة الحالية، بدلاً من إنشاء أنظمة جديدة من الصفر.
معظم منتجات الذكاء الاصطناعي التي تُصمم عادةً تكون موجهة للشركات التقنية، وليس للمطاعم الصغيرة على شارع كينغستون التي تبيع المأكولات البحرية. Highstreet AI يسعى لمعالجة هذا الفارق.
يستهدف الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتلقى يوميًا رسائل بريد إلكتروني، وواتساب، وطلبات هاتفية، لكنها لا تملك أنظمة تكنولوجيا معلومات.
خطة Highstreet هي نشر مجموعة من الوكلاء التعاونيين: واحد يفهم الطلبات الواردة، وآخر يتحقق من المخزون في الوقت الحقيقي، وثالث يصدر فواتير وروابط دفع، وأخيرًا يعرض زر “موافقة” للمالك على لوحة التحكم.
العملية بأكملها تتطلب من الإنسان فقط تأكيد الخطوة الأخيرة. تقول Highstreet إن هذا النظام يمكن أن يوفر أكثر من 10 ساعات أسبوعيًا لمالك متجر واحد، دون الحاجة لأي معرفة تقنية.
هناك فجوة عميقة بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات، ليست فقط بسبب حجم الأموال، بل أيضًا بسبب قدرات التحليل وسرعة الاستجابة.
AlphaMind هو منتج يهدف إلى سد هذه الفجوة. يمكن للمستخدمين مقارنة محافظهم الاستثمارية مع حيازات وول ستريت المشهورة مثل وارن بافيت، لكن النظام لا يكتفي بعرض رسم بياني للمقارنة، بل يستخدم وكيل OpenClaw لتحليل مخاطر تركيز الأصول عبر وسطاء ومنصات تداول متعددة، ثم ينفذ عمليات إعادة توازن تلقائية.
موقعه هو: الأدوات التقليدية تشرح لك ما حدث، وAlphaMind يشرح لك لماذا حدث، ويقوم بمعالجة الأمر نيابة عنك.
في نوفمبر، أصدر المطور النمساوي بيتر ستاينبرغر مشروعًا يُدعى “Clawdbot”، يمكنك إرسال رسائل إليه عبر تيليجرام أو واتساب، وسيقوم بمساعدتك في إدارة التقويم، ومعالجة البريد الإلكتروني، وتنفيذ السكربتات، وحتى تصفح الويب.
لم يتوقع أحد أن يسيطر هذا المشروع على مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي خلال شهرين فقط. في نهاية يناير 2026، أصبح OpenClaw مشهورًا، وفي 14 فبراير، أعلن Steinberger انضمامه إلى شركة OpenAI، لدفع تطوير الجيل القادم من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي، وتم نقل مشروع OpenClaw إلى مؤسسة مفتوحة المصدر مستقلة للاستمرار في العمل. هكذا، جاء المطور الذي أصبح حديث العالم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى لندن بسبب هذا الهاكاثون.
كانت رحلة Steinberger إلى لندن على وشك أن تتعثر. كشف المنظمون أن تأشيرة دخوله واجهت مشكلة قبل مغادرته بيوم، وقالوا: “كان الفريق بأكمله في حالة من الذعر”، حتى حلوا المشكلة قبل يومين من بداية الحدث. بعد حل مشكلة التأشيرة، قام بتغيير حجوزاته على الرحلة لضمان حضوره جميع الجلسات كما هو مقرر. عند دخوله لأول مرة إلى قاعة معهد إمبريال، كان ينظر إلى هاتفه بتركيز، يكتب ملاحظات ويستعد لعرضه، دون أن يظهر عليه أي من سمات “مشهور الإنترنت في الذكاء الاصطناعي”.
في هاكاثون هذا،
وفي حفل استثمار رأس المال المخاطر الذي أقامته شركة Sequoia لاحقًا، وقف مطور لم يحصل على تذكرة، تحت المطر في لندن، خارج المكان، فلاحظ بيتر الأمر، ولم يتردد، وذهب مباشرة ليتحدث معه. عندما سُئل عن “كيف سيغير انفجار الوكلاء من مستقبل النماذج الأساسية الكبيرة”، كانت إجابته مباشرة وصادقة: “لا أعلم. أنا أفضل استخدام الأدوات المتاحة لبناء أشياء مثيرة.”
كان من المقرر أن يستغرق حديثه 30 دقيقة فقط، لكن الجو كان رائعًا، والأسئلة من الجمهور لا تتوقف، فبقي أكثر من ساعتين. قال المنظمون لاحقًا: “هذا كان مهمًا جدًا بالنسبة لنا، وبصراحة، نحن مدينون له باعتذار.”
عند مغادرته لندن، ترك رسالة تقول: “أنت لا تذهب للبحث عن المعنى، بل تذهب لخلق المعنى.” ربما، هذه هي الكلمة التي يحتاج كل شخص يسعى لترك بصمة في عصر الذكاء الاصطناعي أن يسمعها أكثر.
ستاينبرغر نفسه لا يملك الكثير من المودة تجاه عالم التشفير، لكن قائمة المشاريع المقدمة في هذا الهاكاثون وتوجهاته الشخصية تظهر تناقضًا واضحًا. على صفحة مشروعه على DoraHacks، ظهرت عدة اتجاهات يمكن تطبيقها بشكل ملموس في Web3:
لكن، من البداية وحتى النهاية، يبقى الأمان هو العقبة الأصعب أمام دخول OpenClaw إلى عالم Web3. يمكن للوكلاء الوصول إلى ملفاتك، وواجهات برمجة التطبيقات، وأنظمتك، لكن لا شيء يراقب ما يفعلونه بالضبط. في سياقات الأصول الحقيقية، لا يزال من الضروري الحذر عند اعتماد OpenClaw.