مع التطور السريع للفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي، والبث المباشر في الوقت الفعلي، والوسائط التوليدية، يزداد الطلب باستمرار على قوة التجزئة لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) وعرض النطاق الترددي في البنية التحتية للفيديو. غالبًا ما تعتمد منصات الفيديو التقليدية على خدمات سحابية مركزية، لكن ارتفاع التكاليف التشغيلية ونماذج الموارد المغلقة يدفعان نحو توسع الشبكات اللامركزية للفيديو.
تعتبر Livepeer وTheta من حلول البنية التحتية للفيديو اللامركزي، حيث يتبع كل منهما مسارًا تقنيًا مستقلاً. تميل Livepeer بصورة أوثق إلى شبكات الحوسبة بالفيديو المعتمدة على GPU، بينما تؤدي Theta دور شبكة CDN وبث لامركزية لتوزيع المحتوى.
تُبنى Livepeer على Ethereum وتُعد شبكة لامركزية للفيديو وبنية تحتية للفيديو بالذكاء الاصطناعي، وتتمثل نقاط قوتها المحورية في تحويل ترميز الفيديو، معالجة البث المباشر، وحوسبة الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
أما Theta، فتم تصميمها لتوزيع محتوى الفيديو والبث، مع تركيز على خفض تكاليف نقل الفيديو وتحسين كفاءة التوزيع عبر العقد الطرفية.
وعلى خلاف Livepeer، تعتمد الموارد الأساسية في Theta على عرض النطاق الترددي والتخزين المؤقت للطرفيات بدلاً من الحوسبة عبر GPU. يمكن للمستخدمين تشغيل عُقَد الحافة لمشاركة موارد الشبكة ودعم توزيع الفيديو عبر المنصة.

رغم أن Livepeer وTheta كلاهما مشاريع بنية تحتية للفيديو، إلا أن كلاً منهما يعالج تحديات مختلفة جوهريًا.
تركز Livepeer على "كيفية معالجة الفيديو"، وتبرز قوتها في تحويل ترميز الفيديو، وحوسبة الفيديو المعتمدة على GPU، واستنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ما يجعل قوة التجزئة للـGPU المورد الأهم للشبكة.
أما Theta، فتركز على "كيفية تسليم الفيديو"، وتهدف إلى خفض تكاليف نقل البث عبر عُقَد الحافة ومشاركة عرض النطاق الترددي، لتصبح سعة النطاق والتخزين المؤقت هي الموارد المحورية للشبكة.
من منظور الصناعة، تُصنف Livepeer كبنية تحتية للفيديو بالذكاء الاصطناعي، في حين تتجه Theta إلى البث اللامركزي وتوزيع المحتوى.
تُبنى معمارية شبكة Livepeer حول الحوسبة المرئية للفيديو. تُعد عقدة Orchestrator مركزية في النظام، إذ تتولى مهام الفيديو وتستفيد من موارد الـGPU للمعالجة، بينما تربط بوابة Gateway التطبيقات بالشبكة وتوجه المهام للعقد المختلفة.
في المقابل، تركز معمارية Theta على كفاءة توزيع المحتوى. وتضم الشبكة عُقَد المُدقِّق، عُقَد الحارس، وعُقَد الحافة، حيث تتولى عُقَد الحافة تخزين الفيديو مؤقتًا ومشاركة عرض النطاق الترددي.
من الناحية الوظيفية، تؤدي Orchestrator في Livepeer دور عقدة حوسبة GPU موزعة، بينما تعتبر عقدة الحافة في Theta عقدة CDN لامركزية.
ويحدد هذا الاختلاف المعماري موقع كل مشروع ضمن منظومة الفيديو.
على شبكة Livepeer، تُسند مقاطع الفيديو المرفوعة إلى عقد Orchestrator، والتي تستفيد من موارد الـGPU لتحويل ترميز الفيديو وإنتاج مخرجات مخصصة للأجهزة وبيئات الشبكة المختلفة.
ومع صعود الفيديو بالذكاء الاصطناعي، أصبحت عقد GPU في Livepeer قادرة أيضًا على معالجة مهام فيديو الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي مثل نقل الأنماط، وإنشاء أفاتار AI، وتحسين الفيديو.
أما آلية معالجة المهام في Theta، فتركز على التخزين المؤقت لمحتوى الفيديو والتوزيع الفعال. تقوم عُقَد الحافة بتخزين الفيديو مؤقتًا وتقديمه للمستخدمين بجودة شبه محلية، مما يخفف الضغط على خوادم المنصة.
وباختصار، تتخصص Livepeer في طبقة الحوسبة للفيديو، بينما تركز Theta على طبقة توزيع الفيديو.
الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي يمثل اتجاهًا حاسمًا في مجال الفيديو Web3 وهو سبب رئيسي لاتساع الفجوة بين Livepeer وTheta.
واصلت Livepeer تعزيز قدراتها في الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، بما يشمل أفاتار AI، وتوليد الفيديو، واستنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتحسين الفيديو. وتتطلب هذه المهام قوة تجزئة GPU مرتفعة، مما يجعل معمارية Livepeer مُحسّنة جوهريًا للفيديو بالذكاء الاصطناعي.
بينما تستكشف Theta الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية، إلا أن بنيتها تظل تركز بشكل أساسي على توزيع الفيديو والبث.
لذا، تتمتع Livepeer بتموضع أكثر وضوحًا في مجال بنية الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
تعتمد Livepeer على رمز LPT للتنسيق الأساسي، ويُستخدم بشكل رئيسي لتخزين الرموز من قِبل العقد، أمان الشبكة، وتخصيص المهام. يتعين على Orchestrators تخزين LPT لاستلام مهام الفيديو، بينما يمكن للمفوّضين المشاركة في مكافآت الشبكة من خلال التفويض.
أما Theta، فتعتمد نموذج رمزين: يُستخدم THETA للحَوْكَمة والتحقق، في حين يُستخدم TFUEL لدفع تكاليف موارد الشبكة وتوزيع الفيديو.
بالمقارنة، تركز اقتصاديات الرمز في Livepeer على تنسيق الحوسبة بالـGPU، بينما تم تصميم نظام Theta خصيصًا للبث وتوزيع المحتوى.
مع تطور القطاع، تطورت كل منصة في مسار منظومي أكثر تمايزًا.
| بُعد المقارنة | Livepeer | Theta |
|---|---|---|
| التموضع الأساسي | تحويل ترميز الفيديو وAI (الذكاء الاصطناعي) | توزيع الفيديو وCDN (شبكة توزيع المحتوى) |
| المورد المحوري | قوة تجزئة GPU | عرض النطاق والتخزين المؤقت |
| الدور الشبكي | Orchestrator | عقدة الحافة |
| قدرات الفيديو بالذكاء الاصطناعي | قوية | متوسطة |
| التطبيق الرئيسي | فيديو AI، تحويل ترميز مباشر | منصات البث |
| السمة DePIN | قوية | متوسطة |
في الوقت الحالي، تُصنف Livepeer عادة كبنية تحتية للفيديو بالذكاء الاصطناعي وشبكة GPU لامركزية، بينما تواصل Theta تطوير نظامها البيئي للبث اللامركزي.
Livepeer وTheta منصتان للبنية التحتية للفيديو اللامركزي، لكن كل واحدة منهما تمثل نهجًا تقنيًا مميزًا.
تتخصص Livepeer في تحويل ترميز الفيديو، الحوسبة المرئية بالـGPU، والمعالجة الذكية للفيديو في الوقت الفعلي، وتعتمد بنيتها على Orchestrator وشبكات GPU. بينما تركز Theta على توزيع المحتوى، التخزين المؤقت الطرفي، وكفاءة نقل البث.
ومع تزايد الطلب على الفيديو بالذكاء الاصطناعي، يزداد تموضع Livepeer كمزود للبنية التحتية للفيديو الذكي، بينما تواصل Theta تركيزها على توزيع الفيديو وتطوير منظومة المحتوى.
تختص Livepeer بتحويل ترميز الفيديو ومعالجة الفيديو بالذكاء الاصطناعي، بينما ترتكز Theta على توزيع محتوى الفيديو وشبكات الحافة.
مع تقدم أفاتار AI، استنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتوليد الفيديو الذكي، تتخذ Livepeer موقع بنية تحتية للفيديو بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.
تركز Theta بالأساس على توزيع الفيديو والتخزين المؤقت للطرفيات؛ قدراتها في معالجة الفيديو بالـGPU محدودة نسبيًا.
تتطلب معالجة تحويل ترميز الفيديو واستنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي قوة تجزئة GPU مرتفعة، لذلك تعتمد Livepeer على عقد GPU كمصدر رئيسي للموارد الحاسوبية.
تُستَخدم عُقَد الحافة لتخزين الفيديو مؤقتًا، توزيع المحتوى، ومشاركة عرض النطاق الترددي.
كلاهما يتصل بالبنية التحتية اللامركزية، لكن سمات شبكة GPU في Livepeer تجعلها غالبًا أكثر تطابقًا مع تعريف DePIN.





