يُعد مزودو Akash Network هم الموردون الرئيسيون للموارد في شبكة الحوسبة السحابية اللامركزية، إذ يتولون تأجير موارد GPU وCPU والخوادم للمطورين. مع تزايد الطلب السريع على تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، يشهد سوق GPU العالمي شحًا في المعروض وارتفاعًا في الأسعار، ما أدى إلى تدفق مزيد من قوة التجزئة غير المستغلة إلى السوق اللامركزي، وتحسين استغلال الموارد.
في هذا الإطار، أصبحت آلية مزود Akash عنصرًا محوريًا في بنية الذكاء الاصطناعي على Web3. وعلى عكس المنصات السحابية التقليدية التي تديرها جهة واحدة، تتيح Akash للأفراد، ومزارع التعدين، ومراكز البيانات، ومشغلي الخدمات السحابية المشاركة المباشرة في سوق GPU. من خلال المزايدة المفتوحة والتأجير على السلسلة، يستطيع المزودون تحويل وحدات GPU غير المستغلة إلى موارد حوسبة قابلة للتداول وتحقيق عوائد.
مزودو Akash هم مشغلو العقد الذين يمدون الشبكة بموارد الحوسبة، إذ يمكنهم تقديم وحدات GPU وCPU والذاكرة والتخزين وعرض النطاق الترددي. تُستخدم هذه الموارد عادة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وتدريب التعلم الآلي، وخدمات الاستنتاج، وتشغيل عقد Web3، ومهام الحوسبة عالية الأداء.
وبخلاف المنصات السحابية التقليدية ذات الإدارة المركزية للخوادم، يمكن لمزودي Akash أن يتواجدوا في أي مكان حول العالم. من الناحية النظرية، يمكن لأي شخص يمتلك العتاد المناسب الانضمام إلى الشبكة والمساهمة بقوة التجزئة.
يشكل المزودون القاعدة التي تدعم سوق Akash السحابي اللامركزي. بعد تقديم المطورين طلب نشر (Deployment)، يقوم المزودون بالمزايدة على تخصيص الموارد وفقًا للمتطلبات ويتولون تنفيذ المهام الموكلة إليهم.
وتتضمن مسؤولياتهم الرئيسية:
يقدم المزودون موارد GPU وCPU والخوادم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الحاوية.
يقدم المزودون عروضًا بناءً على مواصفات الموارد ونوع GPU والطلب في السوق.
بعد إنشاء عقد التأجير، يلتزم المزودون بالحفاظ على استقرار الخوادم وضمان نشر التطبيقات بشكل صحيح.
تُوزع رسوم استخدام GPU التي يدفعها المطورون على المزودين بموجب اتفاقية التأجير.
للانضمام إلى شبكة Akash، يجب على المزودين استيفاء متطلبات محددة تتعلق بالعتاد والتقنيات.
في البداية، يحتاج المزودون إلى نشر بيئة Kubernetes، إذ تعتمد Akash على Kubernetes لإدارة التطبيقات الحاوية.
بعد ذلك، يجب تثبيت برنامج مزود Akash على العقدة وضبط تعريفات GPU والوصول إلى الشبكة وشهادات TLS وعناوين المحفظة وإعدادات الموارد. بعد تهيئة العقدة، يمكن للمزودين نشر موارد الخادم على الشبكة وبدء تلقي طلبات النشر.
ويقدم بعض المزودين وحدات GPU عالية الأداء مثل NVIDIA A100 وH100 للمشاركة في سوق استنتاج وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تعتمد Akash نظام مزايدة سوقية مفتوحة لتخصيص موارد الحوسبة.
عند تقديم مطور طلب نشر (Deployment)، يقوم النظام بإذاعة طلب الموارد عبر الشبكة. يمكن للمزودين المؤهلين تقديم عروض (Bids) استنادًا إلى مواردهم المتاحة.
تتضمن العروض عادة:
يختار المطورون من بين العروض المتاحة، ثم ينشئ النظام عقد تأجير.
وبسبب تنافس المزودين على الطلبات، تتغير الأسعار السوقية ديناميكيًا حسب العرض والطلب على وحدات GPU.
عقد التأجير (Lease) هو اتفاقية إيجار موارد على السلسلة في شبكة Akash.
عند قبول المطور عرض أحد المزودين، ينشئ النظام تلقائيًا عقد تأجير يسجل الطرفين، وتكوين GPU، وفترة الإيجار، وشروط الدفع، وحالة النشر. بعد ذلك، يقوم المزود تلقائيًا بسحب صورة الحاوية الخاصة بالمطور ونشر المهمة على خادمه.
تعتمد هذه العملية على تقنيتي Kubernetes وDocker للحاويات، ما يمكّن المطورين من تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي كما في المنصات السحابية التقليدية.
تأتي عوائد المزودين أساسًا من رسوم تأجير وحدات GPU والخوادم.
يدفع المطورون رسومًا مستمرة مقابل استخدام الموارد، ويحصل المزودون على العوائد وفقًا لعقد التأجير.
وتتأثر العوائد عادةً بالعوامل التالية:
| العامل المؤثر | الوصف |
|---|---|
| طراز GPU | وحدات GPU المتقدمة (مثل H100، A100) تحقق عوائد أعلى غالبًا |
| استقرار العقدة | المزودون ذوو الجاهزية المرتفعة أكثر احتمالًا للحصول على الطلبات |
| عرض النطاق الترددي | الأداء الأعلى للشبكة يعزز مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي |
| الطلب السوقي | ازدهار الذكاء الاصطناعي يرفع الطلب على تأجير GPU |
| الموقع الجغرافي | بعض المناطق أكثر جاذبية للمطورين |
الاختلاف الجوهري بين مزودي Akash والمنصات السحابية التقليدية يكمن في تنظيم الموارد.
فالمنصات السحابية التقليدية تبنى وتدار من قبل شركات كبرى تدير مراكز بيانات مركزية، بينما تتيح Akash للمشاركين حول العالم المساهمة بحرية بقوة التجزئة.
وتشمل الفروق الرئيسية:
| بُعد المقارنة | مزود Akash | مزود الخدمة السحابية التقليدي |
|---|---|---|
| ملكية الموارد | موزعة | مركزية |
| آلية التسعير | مزايدة سوقية | تسعير المنصة |
| عتبة الدخول | مشاركة مفتوحة | تشغيل بمستوى الشركات |
| مصدر GPU | موارد غير مستغلة عالميًا | مراكز بيانات رسمية |
| توسعة الموارد | توسعة ديناميكية | توسعة مركزية |
ومع ذلك، لا تزال المنصات السحابية التقليدية تقدم مزايا قوية من حيث الاستقرار، ودعم الشركات، وأنظمة الخدمة.
رغم أن نموذج المزود يرفع من انفتاح سوق GPU، إلا أنه يواجه تحديات عملية.
يحتاج المزودون إلى خبرة تقنية في تشغيل Kubernetes، وإدارة وحدات GPU، وضبط الشبكة.
كما تختلف جودة واستقرار العتاد بين المزودين، مما يؤثر على تجربة المطورين.
بالإضافة إلى ذلك، يزداد التنافس في سوق GPU للذكاء الاصطناعي، مع مشاريع مثل io.net وRender وGensyn التي تبني أيضًا أسواقًا لامركزية لقوة التجزئة.
مستقبلًا، ستكون استقرار الخدمة، وحجم الموارد، ونظام المطورين عوامل حاسمة في تنافسية Akash على المدى الطويل.
توحّد آلية مزود Akash Network موارد GPU والخوادم حول العالم عبر سوق مفتوح، ما يمكّن المطورين من الوصول إلى قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي بمرونة أكبر.
يحقق المزودون العوائد عبر المزايدة على طلبات النشر، ونشر المهام، وصيانة الخوادم، بينما تدير البلوكشين أوامر الموارد وتسويات عقود التأجير. هذا النهج لا يعزز فقط استغلال وحدات GPU غير المستغلة، بل يدفع أيضًا بتطوير بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
كل من يمتلك العتاد المناسب والخبرة التقنية، سواء كان فردًا أو مزرعة تعدين أو مركز بيانات، يمكنه أن يصبح مزودًا.
يحقق المزودون عوائدهم من خلال تأجير موارد GPU والخوادم للمطورين، وغالبًا ما تتم التسوية بالدفع بعملة AKT أو العملات المستقرة.
تعتمد Akash على Kubernetes لإدارة التطبيقات الحاوية، لذا يجب على المزودين تشغيل بيئة Kubernetes لنشر مهام المطورين.
تدار المنصات السحابية التقليدية من قبل شركات مركزية، بينما يستخدم مزودو Akash نموذج سوق مفتوح يتيح للمشاركين حول العالم المساهمة بحرية بقوة التجزئة.
حاليًا، تُعد خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي، ونشر النماذج اللغوية الضخمة، ومهام التعلم الآلي من الاستخدامات الرئيسية لمزودي Akash.





